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目次
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研究生:
李政勳
研究生(外文):
LEE,CHANG-SHUN
論文名稱:
國軍人員體能分析與評核探討與作業的優化以 Weka 系統為分析 工具
論文名稱(外文):
Analysis and Discussion and Operational Optimization for Physical Fitness of Military Personnel Based on Weka System
指導教授:
張雲龍
指導教授(外文):
CHANG,WENG-LONG
口試委員:
林威成
、
陳洳瑾
、
盧瑞琴
、
陳朝鈞
、
張雲龍
口試委員(外文):
LIN,WEI-CHENG
、
CHEN,JU-CHIN
、
LU,JUI-CHIN
、
CHEN,CHAO-CHUN
、
CHANG,WENG-LONG
口試日期:
2019-06-16
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立高雄科技大學
系所名稱:
資訊工程系
學門:
工程學門
學類:
電資工程學類
論文種類:
學術論文
論文出版年:
2019
畢業學年度:
107
語文別:
中文
論文頁數:
30
中文關鍵詞:
weka系統分析
外文關鍵詞:
Weka System
相關次數:
被引用:
3
點閱:565
評分:
下載:135
書目收藏:0
在資訊爆炸的時代,國軍在基層人員體能的培訓及考核上尚未有一個有效的
分析模式,於人員體能與身心狀況亦無有效的評核模組。故本次研究為探討現今
軍隊中對於人員體能的訓練調配及分析個人身心狀況內容進行探討,歸納出可完
成線上化及雲端式管理模式,並探討人員目前體能現況及風險管理,如何強化相
關管理及作業分配流程,並使用 WEAK 程式以樹狀分析模組針對人員各項身體數
值做出分析,並提出分析數據及訓練建議,將人員體能現況做出精確的分析處
理。植基於 Decision Tree 的觀念,以軍中基層人員為對象,本研究嘗試在人
員體能各項數值及運動表現做出分類,並以機器學習後將人員樣本套入,找出各
年齡層人員不足之處及未達成效人員所需加強內容,訂定個人專屬課表,完成培
訓及考核系統平台。平台環境採用 weka 做為分析處理工具。
摘要 .............................................................. i
誌謝 ..............................................................ii
目錄 .............................................................iii
表目錄 ............................................................iv
圖目錄 .............................................................v
一、緒論 ...........................................................1
二、研究環境 .......................................................4
2.1 體脂計(含肌肉分析) ............................................4
2.2 心率監測器 .....................................................4
2.3 Weka ..........................................................4
三、選擇方式 .......................................................5
3.1 定義 ..........................................................5
3.2 新舊體能判定方式優缺點分析 ......................................6
3.2.1 拓展難易程度 .................................................6
3.2.2 資料取得時間設計方式 ..........................................7
3.3 未來發展性 .....................................................8
四、 系統實作 ......................................................9
4.1 律定分析所需要的屬性質 ..........................................9
4.1.各屬性劃分所需要的條件 ..........................................9
4.1.2 獲取人員身體狀態相關資料 ......................................10
4.1.3 轉換為 weka 可讀取格式.arff ..................................11
4.2 系統環境資訊 ...................................................12
4.2.1 arff 資料列表讀取 ............................................12
4.2.2 產生決策樹 ..................................................14
4.2.3 儲存決策術結果並帶入測試項目 ..................................15
五、實驗結果 .......................................................16
六、結論 ...........................................................20
參考文獻 ...........................................................21
[1] 國防醫學院 107 年體能訓測實施計畫 https://www.ndmctsgh.edu.tw/mediafile/18580032/...2/2018-2-23-10-25-6-nf1.pdf
[2]王者歸來 WEKA 機器學習與大數據聖經 http://blog.pulipuli.info/2017/04/weka-make-predictions-with-saved.html
[3] 維基百科 – BMI 身高體重指數 https://zh.wikipedia.org/wiki/身高體重指數
[4] 運動生理學網站- 最大攝氧量 http://www.epsport.idv.tw/epsport/week/show.asp?repno=39 [5] 王者歸來 WEKA 機器學習與大數據聖經,佳魁 2015
[6]國軍體能訓測實施計畫
[7]國軍身體質量指數與 3000 公尺徒手跑步成績關聯性之研究, 黃楷峻, 2012
[8] 國軍身體質量指數與伏地挺身之關係, 林世岳, 2016
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