1. 王泳崲(2010),田口方法於超塑成型製程應用之研究-以A公司為例,東海大學,碩士論文。2. 王皓寧(2020),生產線品管人員配置最適化-以線材線束加工製程為例,國立台北科技大學,碩士論文。
3. 王順德(2002),應用基因演算法於多層甲板結構物之最佳化設計,國立成功大學造船暨船舶機械工程研究所,碩士論文。4. 何永福、楊國安(1995)。人力資源策略管理,三民書局,臺北。
5. 余耀明(2007),應用類免疫演算法於配電系統饋線三相不平衡之分析與改善,國立高雄應用科技大學電機工程研究所,碩士論文。6. 林吳辰皓(2011),最佳指派運用在生產線平衡之研究,中原大學工業與系統工程研究所,碩士論文。7. 林祁玄(2011),應用代理人技術於混合型裝配線平衡問題,國立勤益科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文。8. 林佩穎(2009),考慮員工技能熟練度之作業人員配置生產線平衡問題,國立成功大學工業與資訊管理學研究所,碩士論文。9. 林豐澤(2005),「演化式計算下篇:基因演算法以及三種應用實例」,東北大學資訊科學與工程學院系統工程學報,3卷,2期,頁29-56。
10. 洪英傑(2002),以基因演算法研究電腦組裝工廠之產品及人員指派問題,國立成功大學製造工程研究所,碩士論文。11. 洪冠豪(2010),改良式粒子群優化演算法於桁架結構最佳化設計之應用,國立交通大學土木工程研究所,碩士論文。12. 黃建銘(2014),演化式演算法開放型固定間隔參觀時間之遊客導覽排程問題,國立虎尾科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文。13. 邱榮書(2019),多產品之多人工作站生產線平衡問題研究,國立虎尾科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文。14. 曾懷恩(2005),「以多重目標基因演算法求解工作限制下組裝線平衡之問題」,計量管理期刊,2卷,2期,頁101-120。
15. 鄞玉婷(2015),應用人工智慧演算法於大樓的週期性資源回收之路線規劃問題,國立虎尾科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文16. 廖文丕(2010),運用田口法找出靈芝大豆發酵液多醣體目標值最佳化製程之研究,國立勤益科技大學研發科技與資訊管理研究所,碩士論文。17. 廖麗滿(2011),應用人工免疫演算法於具等級平行機之排程,國立勤益科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文。
18. 劉子鳳(2021),應用人工智慧演算法於多型態人力之多條平行裝配線平衡問題,國立虎尾科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文。
19. 劉昱德、黃士滔(2011)。「比較三種萬用啟發式演算法於TSP問題之探討」,工程科技與教育學刊,第八卷,第三期,民國一○○年九月,頁443 - 452。
20. 劉欽榮(2013),使用分支界限法搭配派翠網路解雙邊生產線平衡問題,義守大學工業管理研究所,碩士論文。21. 蔡政育(2013),蟻群-基因遺傳演算法應用於懸吊系統之最佳化研究,台台科技大學電機工程研究所,碩士論文。22. 鄧宗倫(2010),應用人工智慧法於最佳消毒作業之時窗限制車輛途程問題,國立虎尾科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文。23. 陳維翰(2016),應用人工智慧演算法於生產線平衡中的工作站規劃問題,國立虎尾科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文。24. 戴林竝弘(2013),應用田口方法於螺旋刨齒刀磨銳之參數最佳化,朝陽科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文。25. 羅曉倫(2002),U型生產線平衡下人員工作指派之研究,國立雲林科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文。26. 蘇朝墩(2010),品質管理,前程企業管理有限公司,高雄。
27. 蘇朝墩(2013),品質管理-線外方法與應用,前程企業管理有限公司,高雄。
28. Bartholdi, J. J.(1993). “Balancing Two-sided Assembly Lines: a Case Study”, International Journal of Production Research, Vol. 31, No. 10, pp.2447-2461.
29. Baybars (1986). “A Survey of Exact Algorithms for the Simple Assembly Line Balancing Problem”, Management Science, Vol. 32, No. 8, pp. 909-932.
30. Baykasoglu, A. & Ozbakur, L. & Gorkemli, L. & Gorkemli, B. (2009). “Balancing parallel assembly lines via Ant Colony Optimization”, 39th International Conference on Computers & Industrial Engineering, Fransa, July pp. 1-4.
31. Bowman, E. H. (1960). “Aseembly-line balancing by linear programming”, Operation Research, Vol. 8, No. 3, pp. 385-389.
32. Brusco, M. J.& Johns, T. R. (1995), “Improving the dispersion of surplus labor in personnel scheduling solution”, Computers and Industrial Engineering, Vol. 28, No. 4, pp. 746-754.
33. Bryton, B. (1954). “Balancing of a Continuous Production Line”, Northwestern University, Thesis.
34. Fahimnia, B. & Davarzani, H.& Eshragh, A. (2018). “Planning of complex supply chains: A performance comparison of three metaheuristic algorithms”, Computers & Operations Research, Vol 89, pp. 241-252.
35. Gokcen, H. & Agpak, K. & Benzer, R. (2006). “Balancing of parallel assembly lines”, International Journal of Production Economics, Vol. 103, Issue 2, pp. 600-609.
36. Hiassat, A. & Diabat, A. & Rahwan, I. (2017). “A genetic algorithm approach for location-inventory-routing problem with perishable product”, Journal of Manufacturing Systems, Vol. 42, pp. 93-103.
37. Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems, University of Michigan Press, Ann Arbor, MI.
38. Kennedy, J., and Eberhart, R. C. (1997). “A discrete binary version of the particle swarm algorithm,” Institute of Electrical and Electronics Engineers, pp.4101-4108.
39. Kennedy, T., & Eberhart, R. (1995). “Particle Swarm Optimization”, Networks, Vol. 4, pp. 1942-1948.
40. Lee, C.S. & Ayala, H.V.H. & Coelho, L.S. (2015). “Capacitor placement of distribution systems using particle swarm optimization approaches”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol.64, pp. 839-851.
41. Ozbakir, L. & Baykasoglu, A. & Gorkemli, L. (2011). “Multiple-colony ant algorithm for parallel assembly line balancing problem”, Applied Soft Computing, Vol. 11, Issue3, pp. 3186-3198.
42. R.C. Eberhart, J. Kennedy, Y. Shi. (2001). “Swarm Intelligence”, Evolutionary Computation, Morgan Kaufmann, Los Altos, CA.
43. Thomopoulos, N. T. (1967). “Line balancing-Sequencing for mixed-model assembly”, Management Science, Vol. 14, No. 2, pp. B59-B75.
44. Yu, C. & Semeraro, Q. & Matta, A. (2018). “A genetic algorithm for the hybrid flow shop scheduling with unrelated machines and machine eligibility”, Computers & Operations Research, Vol. 100, pp. 211-299.
45. Zhang, B. & Song, B. & Mao, Z. & Li, B. “Layout optimization of landing gears for an underwater glider based on particle swarm algorithm”, Applied Ocean Research, Vol. 70, pp. 22-31.