因金融服務整合趨勢呈現更便捷，持續的保險業的進步將會提高保險資訊的可獲得性與交易速度。不過，最明顯的引起負面風險就是有些人為了詐領保險金賠償，則故意謀害人命致殘死傷的理賠案件，構成保險經營的成本。本研究測試臺灣的人身保險詐殘死傷詐保的影響因素。觀測相關因素包括人的特徵、時間、區域、犯行型式、法院管轄及投保經驗。在這項研究中，本研究採用臺灣「司法院裁判書查詢系統」的殘死傷詐保資料，並運用卡方檢定與邏輯斯迴歸分析法，探測其間關聯與影響的關係。
　　本研究實證模型的預測準確率為78%。結果顯示： (1) 在「時間因素」內的案發總日數，對詐殘死傷型保險詐欺具有顯著負影響，(2) 在「犯行型式因素」內的刑責與否，對詐殘死傷型保險詐欺具有顯著負影響，以及獲保險公司理賠與否對詐殘死傷型保險詐欺具有顯著正影響，與 (3) 在「投保經驗因素」內的申請理賠種類，對詐殘死傷型保險詐欺具有顯著正影響。這些結果作為延伸臺灣在殘死傷詐保索賠與其正面或負面影響因素的研究基礎。

　　The trends toward integration of financial services seem likely to more convenient. Continuing insurance industry advances will further increase information availability and transaction speed. However, perhaps the most significant insurance-related negative risk is the deliberate destruction of the occasional murder that occur to collect cases of fraudulent death and disability claims insurance proceeds. Such destruction represents a cost associated with insurance. In this study, Taiwan’s fraudulent death and disability of personal insurance fraud factors were examined, and their effects of the fraudulent death and disability claims of related factors were explored.
　　The related factors studied included human factors, time factors, regional factors, criminal type factors, court jurisdiction factors, and insurance experience factors on the cases of fraudulent death and disability claims in personal insurance. In this study, we use chi-square test and logistic regression analysis and with data set of fraudulent death and disability claims in the law and regulations retrieving system of the Judicial Yuan to investigate the relationship between the fraudulent death and disability claims and its related factors in Taiwan. Results of prediction accuracy under the empirical model is 78 percent.
　　The empirical findings are as follows: (1) the total days of the crime has significant negative impact on the cases of fraudulent death and disability claims, (2) the criminal liability has significant negative impact on the cases of fraudulent death and disability claims, and whether covered by insurance or not has significant positive impact on the cases of fraudulent death and disability claims, and (3) types of insurance claims has significant positive impact on the cases of fraudulent death and disability claims. These results extend the research base regarding the relationship between the fraudulent death and disability claims and its related effects from positive or negative factor in Taiwan.

目錄
摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 6
第三節 研究範圍與限制 7
第四節 研究結構與流程 7
第二章 保險詐欺概述與相關文獻回顧 9
第一節 保險詐欺概述 9
第二節 詐領保險金與其相關因素之文獻回顧 16
第三章 臺灣人身保險理賠詐保之現況 25
第四章 研究方法與設計 35
第一節 研究設計 35
第二節 研究方法 36
第三節 研究變數操作定義 43
第四節 研究假設 50
第五章　實證結果與分析 52
第一節 敘述性統計分析 52
第二節 交叉分析與卡方檢定 55
第三節 共線性檢定 59
第四節 二元邏輯斯迴歸分析 60
第六章　結論與建議 68
第一節 結論 68
第二節 建議 69
參考文獻 72


表目錄
表1.1 2020年世界各國保險滲透度前20名排行 (單位：%) 2
表3.1 臺灣2006-2020年人壽保險業歷年給付概況 (單位：新台幣百萬元) 34
表4.1 勝算比 (Odds Ratio, OR) 38
表4.2 誤差矩陣 (Confusion Matrix) 40
表4.3本研究應變數與自變數之界定 49
表5.1 虛擬變數樣本次數統計表 53
表5.2 連續型變數敘述統計表 54
表5.3 各變數與「詐殘死傷與否」交叉分析及卡方檢定彙整表 58
表5.4 自變數共線性統計資料表 59
表5.5 本研究模型配適度彙整表 61
表5.6 本研究模型之邏輯斯迴歸結果表 63
表5.7 本研究模型分類表 64
表5.8 本研究模型AUC表 64
表5.9 本研究結果與相關先驗研究文獻結果對照表 67


圖目錄
圖1.1 2006至2020年臺灣人壽保險及年金保險投保率 1
圖1.2 2006至2020年臺灣一般詐欺案發生件數 (依行政區劃分) 3
圖1.3 2006至2020年臺灣保險詐欺案發生件數 (依行政區劃分) 4
圖1.4研究流程圖 8
圖3.1 2006至2020年臺灣一般詐欺與保險詐欺案件趨勢圖 26
圖3.2 2006至2020年詐殘死傷─單一性別與否趨勢圖 27
圖3.3 2006至2020年詐殘死傷參與犯罪人數─依性別劃分 27
圖3.4 2006至2020年間詐殘死傷犯案月份 28
圖3.5 2006至2020年間臺灣詐殘死傷型保險詐欺犯案地點─六都 29
圖3.6 2006至2020年間臺灣詐殘死傷型保險詐欺犯案地點─非六都與國外 29
圖3.7 2006至2020年間臺灣詐殘死傷型犯行型式─共犯 30
圖3.8 2006至2020年間臺灣詐殘死傷型犯行型式─前科 31
圖3.9 2006至2020年間臺灣詐殘死傷型法院管轄─地方法院審理件數 32
圖5.1 本研究模型ROC曲線圖 65

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