參考文獻
中文文獻
1.王榮輝（2013）。全球製藥產業併購策各與績之研究：以美國默克藥廠(Merck)與輝瑞藥廠(Pfizer)為案例。東吳大學國際經營與貿易學系碩士論文。2.王祥光(2016)。生物科技產業概論（第三版）。新文京出版社。
3.古舒婷(2016)。全球生技產業併購之績效評估-動態資料包絡法。東吳大學商學院EMBA 高階經營碩士在職專班碩士論文。4.李奎震(2012)。生物科技產業之經營績效分析。國立高雄應用科技大學財經與商務決策研究所在職專班碩士論文。5.李孟訓、劉冠男、丁神梅、林俞君(2007)。我國生物科技產業關鍵成功因素之研究。東吳經濟商學學報，第56期，頁27-51。
6.李俊彥、鍾孟鋼、盧永祥（2012）。臺灣生物科技廠商成本效率與成本生產力指數之分析。農業經營管理年刊，第18期，頁1-16。
7.李鴻祥（2017）。台灣生技醫療業獲利能力與市場性績效評估：動態網絡DEA模型應用。開南大學商學院碩士班碩士論文。8.吳佳原（2004）。台灣與美國生物科技產業生產力與效率分析。東吳大學經濟學系碩士論文。9.宋永生(2012)。應用資料包絡分析法評估生技公司之經營績效-以FBC公司為例。國立臺灣科技大學工業管理系碩士論文。
10.邱薰儀(2014)。兩岸生技產業績效分析。國立雲林科技大學財務金融系碩士論文。11.邱永和、胡均立、曹嘉麟(2003)。台灣生物科技廠商之成本效率分析。農業與經濟，第31期，頁55-78。
12.林孟撰(2011)。以平衡計分卡與資料包絡分析法探討台灣生技醫療產業之經營績效。國立屏東科技大學農業企業管理系碩士學位論文。13.林錫銘(2011)。國際藥廠生產力之研究。佛光大學。
14.林彥碩(2017)。台灣上市櫃生技藥品研發公司經營管理績效評估。臺北科技大學經營管理所碩士論文。15.胡均立、裘家寧、林育辰(2018)。台灣生物技術廠商之共同邊界效率研究。長庚人文社會學報，第十一卷第二期，頁221-249。
16.施佳玫、陳正哲、楊銘芬(2001)。產業競爭環境、資本結構、創新能力對經營績效影響之關係研究。遠東學報第十九期，頁60-70。
17.高強、黃旭男、Sueyoshi(2003)。管理績效評估資料包絡分析法。華泰文化事業股份有限公司。
18.郭庭筠(2016)。探討臺灣生技產業經營績效-以臺灣上市櫃公司為例。朝陽科技大學財務金融系碩士論文。19.孫遜(2004)。資料包絡分析法-理論與應用。台北：揚智文化。
20.夏松喬(2006)。海外直接投資對台灣生技廠商營運績效影響之研究。國立高雄大學經濟管理研究所碩士論文。21.張東生、廖振谷 (2003)。台灣地區生技與製藥產業相對經營效率動態分析。產業論壇，第5卷第2期，頁1-21。
22.張瑞濱(2014)。我國私立技術學院經營效率之研究。中華大學科技管理學系碩士班碩士論文。23.張志僑(2016)。台灣生技產業績效評估－資料包絡分析法之應。嶺東科技大學高階主管企管碩士在職專班碩士論文。24.張富沼(2016)。應用資料包絡分析法評估台灣生技產業經營績效。東海大學工業工程與經營資訊學系高階醫務工程與管理碩士在職專班。25.陳菀婷(2017)。台灣金融產業結構、行為與績效之實證研究。朝陽科技大學財務金融系碩士論文。26.彭開瓊、張佳雯、鄭錞璟(2014)。塑化劑事件對生技醫療產業財務五力與股價風險值影響分析。健康科技期刊，第二卷第二期，頁16-31。
27.蔡義清、江慧貞、黃傑穎(2021)。新冠肺炎相關醫療產業經營績效之分析。管理資訊計算，第十卷，頁11-21。
28.劉祥熹、朱珮宏(2002)。台灣地區生技產業經營績效之研究－DEA方法與 Malmquist生產力指數之應用。產業論壇，第7卷第3期，頁63-100。
29.薄喬萍(2014)。資料包絡分析法模式之建立。巨流圖書公司。
30.蕭雅茹(2008)。亞洲生技醫藥產業之生產力與效率分析。政治大學經濟研究所學位論文。
31.蘇文瓊(2021)。應用麥氏生產力指數測量 台灣上市生技公司之銷售績效評估。嶺東科技大學企業管理系高階經營管理碩士在職專班(EMBA)碩士論文。 英文文獻
1.Banker R.D., Charnes, A. and Cooper,W.W.(1984).Some Models for Estimation of Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science,Vol.30, No.9, pp.1078-1092.
2.Caves,D. W., Christensen, L. R., & Diewert, W. E. (1982). The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity. Econometrica： Journal of the Econometric Society,1393-1414.
3.Charnes, A., Cooper,W.W. and Rhodes, E.(1978).Measuring the Efficiency of Decision Making Units,European Journal of Operational.
4.Chen, M. F.,Hu, J. L., & Ding, C. G. (2005). Efficiency and Productivity of Taiwan's Biotech Industry. International Journal of Biotechnology,7(4), 307-322.
5.Fare , R. and S. Grosskopf （1996）, Intertemporal Production Frontiers：With Dynamic DEA , Boston：Kluwer Academic Publishers.
6.Farrell,M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society： Series A (General), 120(3), 253-281.
7.Ferrier, GD. and Trivitt, JS.(2013).Incorporating Quality into the Measurement of Hospital Efficiency： A Double DEA Approach. Journal of Productivity Analysis, 40(3), 337-355.
8.Hashimoto, A., & Haneda, S. (2008). Measuring the Change in R&D Efficiency of the Japanese Pharmaceutical Industry. Research Policy, 37(10), 1829-1836.
9.Hu, R., Lin, M., Wu, F., & Shieh, C. J. (2019). Evaluating the Development Performance of Agricultural Biotechnology Parks with Data Envelopment Analysis. Custos e Agronegocio On Line, 15(4), 298-309.
10.Hu, R., Yuan, L., & Shieh, C. J. (2017). Discussion of Agricultural Biotechnology Innovation Performance with Data Envelopment Analysis. Custos e Agronegocio On Line, 13(3), 62-74.
11.Liang, S. K., Jiang, J. L., & Lai, C. T. (2008). Effects of Integrative Strategies on the Production Efficiency of Biotech Firms： A Data Envelopment Analysis. International Journal of Management, 25(1), 140.
12.Lin, T. X., Wu, Z. H., Ji, X. X., & Yang, J. J. (2021). Research on the Operating Efficiency of Chinese Listed Pharmaceutical Companies Based on Two-Stage Network DEA and Malmquist. Mathematical Problems in Engineering, 2021.
13.Liu , J. S. and W.M. Lu（2010）, DEA and Ranking with the Network-Based Approach：A Case of R&D Performance , Omega , Vol. 38, Issue 6 , pp.453–464.
14.Malmquist, S. (1953). Index Numbers and Indifference Surfaces. Trabajos de estadística, 4(2), 209-242.
15.Matsumoto, T. (2018). Financial Analysis of Impact Factors to Pharmaceutical Companies. National Taipei University.
16.Olfat, L., Amiri, M., & Ebrahimpour Azbari, M. (2014). A Network Data Envelopment Analysis Model for Supply Chain Performance Evaluation： Real Case of Iranian Pharmaceutical Industry. International Journal of Industrial Engineering & Production Research, 25(2), 125-138.
17.Pannu, H. S., Farooquie, J. A., & Kumar, U. D. (2010). Impact of Innovation on the Performance of Indian Pharmaceutical Industry Using Data Envelopment Analysis.
18.Park, J. H., & Shin, K. (2018). Efficiency of Government-sponsored R&D Projects： A Metafrontier DEA Approach. Sustainability, 10(7), 2316.
19.Shafieel , M. , M. Sangi1 and M. Ghaderi（2013）, Bank Performance Evaluation Using Dynamic DEA：A Slacks-based Measure Approach , Journal of Data Envelopment Analysis and Decision Science , pp.1-12.
20.Sueyoshi, T. and Goto, M. (2009). Methodological Comparison Between DEA (data envelopment analysis) and DEA-DA (discriminant analysis) from the Perspective of Bankruptcy Assessment. European Journal of Operational researc. 199(2), 561-575.
21.Tone , K. and M. Tsutsui（2009）, Network DEA：A Slacks Based Measurement Approach , European Journal of Operational Research , Vol. 197 , pp.243-252.
22.Wei, QL. (2001). Data Envelopment Analysis. Chinese Scince Bulletin, 46(16), 1321-1332.
23.Yuan, Y. (2017). A Study on Performance Evaluation of Agricultural Listed Companies Based on DEA.
網路文獻
1.經濟部工業局，上網日期：2021年8月。
取自： https：//www.moeaidb.gov.tw/view/rwd_tw/
2.經濟部生技醫藥產業發展推動小組，上網日期：2021年8月。
取自： https：//www.biopharm.org.tw/zh/home-tw.html
3.財團法人生物技術開發中心，上網日期：2020年8月。
取自： https：//www.dcb.org.tw/pages/19
4.生技產業白皮書，2020年，上網日期：2021年8月。
取自https：//www.biopharm.org.tw/images/2020/Biotechnology-Industry-in-Taiwan-2020.pdf
5.The Global Medicine Spending and Usage Trends，IQVIA，上網日期：2021年9月。
取自： https：//www.iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports/global-medicine-spending-and-usage-trends
6.IEK產業情報網，上網日期：2021年10月。
取自： https：//ieknet.iek.org.tw/
7.PharmExc，上網日期：2021年12月。
取自： https：//www.pharmexec.com/
8.中華徵信所，上網日期：2021年12月。
取自： https：//www.credit.com.tw/CreditOnline/Default.aspx
9.IQVIA公司，上網日期：2021年12月。
取自： https：//www.iqvia.com/
10.2020生物醫藥產業園區百強榜，上網日期：2021年12月。
取自： http：//www.199it.com/archives/1084605.html
11.美國藥劑研究與製造協會（PhRMA），上網日期：2021年12月。
取自： https：//phrma.org/
12.聯邦醫療保險和聯邦醫療補助服務中心（CMS），上網日期：2021年12月。
取自： https：//www.cms.gov/
13.國際商業觀察公司（BMI），上網日期：2021年10月。
取自： https：//www.fitchsolutions.com/bmi-research?gclid=Cj0KCQiAnaeNBhCUARIsABEee8V7Kte-cPR8zUTdEQhsKhgWYHR46nka8wYmMISW3fGml_HioqjdQTAaAp3zEALw_wcB
14.中國化學製藥官方網站，上網日期：2021年11月。
取自： http：//www.ccpg.com.tw/chinese/06_ir_ccpc/02_01list.aspx
15.生達化學官方網站，上網日期：2021年11月。
取自： https：//www.standard.com.tw/investor-f-season.php
16.永信藥品官方網站，上網日期：2021年11月。
取自： https：//www.ysp.com.tw/tw/ir_finance
17.台灣神隆官方網站，上網日期：2021年11月。
取自： http：//www.scinopharm.com.tw/investor.asp?id=46
18.台耀化學官方網站，上網日期：2021年11月。
取自： https：//www.formosalab.com/tw/investors1_1.php
19.旭富製藥官方網站，上網日期：2021年11月。
取自： http：//www.sci-pharmtech.com.tw/investors-03
20.東洋藥品官方網站，上網日期：2021年11月。
取自： https：//ch.tty.com.tw/ec99/rwd1181/category.asp?category_id=73
21.友華生技官方網站，上網日期：2021年11月。
取自： https：//www.oepgroup.com/zh-TW/finance/index/2020
22.新浪財金，上網日期：2021年11月。
取自： https：//finance.sina.com.cn/
23.Pfizer官方網站，上網日期：2021年11月。
取自：https：//investors.pfizer.com/financials/annual-reports/default.aspx
24.Johnson & Johnson官方網站，上網日期：2021年11月。
取自：https：//www.jnj.com/about-jnj/annual-reports
25.Gilead官方網站，上網日期：2021年11月。
取自：https：//www.gilead.com/news-and-press/annual-report
26.Amgen官方網站，上網日期：2021年11月。
取自：https：//investors.amgen.com/financials/annual-reports/
27.Eli Lilly官方網站，上網日期：2021年11月。
取自：https：//investor.lilly.com/financial-information/annual-reports
28.Biogen官方網站，上網日期：2021年11月。
取自：https：//investors.biogen.com/financials/annual-reports
29.Merck官方網站，上網日期：2021年11月。
取自：https：//www.merck.com/investor-relations/financial-information/
30.AbbVie官方網站，上網日期：2021年11月。
取自：https：//investors.abbvie.com/annual-report-proxy