臺灣博碩士論文加值系統

隨著近代科技的進步以及5G的快速崛起，除了以傳統的實體貨幣作為交易手段外，電子貨幣也提供了實體貨幣沒有的快速及方便性，已經成為日常生活中不可或缺的一環，至於加密貨幣則有以比特幣購買特斯拉車款的先例，期望在不久後的未來，加密貨幣能成為主流的交易方法之一。
本研究依照加密貨幣的交易量與市值，挑選出四種加密貨幣，分別是比特幣、乙太幣、瑞波幣、萊特幣做為研究標的，樣本研究期間為2018年1月1日至2020年12月31日，利用支持向量機(support vector machine，SVM)對其做價格預測，比較預測結果與實際差異，並使用預測結果結合不同的交易策略，分析各種組合的績效報酬。

With the advancement of modern technology and the rapid rise of 5G, in addition to using traditional material money as a means of transaction, electronic money also provides speed and convenience that material money does not have, and has become an indispensable part of daily life. As for cryptocurrencies, there is a precedent for buying Tesla cars with Bitcoin, and it is expected that in the near future, cryptocurrencies will become one of the mainstream methods of transaction.
According to the trading volume and market value of cryptocurrencies, this study selects four cryptocurrencies, namely Bitcoin, Ether, Ripple, and Litecoin as the research targets. The sample research period is from 2018/1/1 to 2020/12/31, using the support vector machine (SVM) to make price forecasts, compare the forecast results with the actual differences, and use the forecast results to combine different trading strategies to analyze the performance returns of various combinations

目錄
謝辭 I
中文摘要 II
英文摘要 III
目錄 V
圖目錄 VII
表目錄 VIII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 3
1.3 研究目的 4
第二章 文獻探討 5
2.1 加密貨幣 5
2.2 機器學習 6
2.3 交易策略 7
第三章 研究方法 11
3.1 研究架構與資料 11
3.2 SVM 13
3.3 技術指標 16
3.4 滑動視窗法 20
3.5 交易策略 21
3.6 評價指標 22
3.7 實驗環境 23
第四章 實驗結果 25
4.1 準確度、預測結果比較 27
4.2 交易策略比較 31
4.3 分段討論績效 41
第五章 結論與建議 42
5.1 結論 42
5.2 建議 43
參考文獻 44
附錄 46

1.郭偉略，2020，加密貨幣的發展與其衝擊：以俄羅斯及中國為例，國立政治大學俄羅斯研究所，碩士論文
2.白庭嘉，2021，加密貨幣的關注程度能否預測加權股價指數的報酬，天主教輔仁大學金融與國際企業學系金融碩士班碩士論文
3.蕭仲君，2018，使用技術指標預測比特幣價格之研究，國立東華大學資訊管理碩士學位學程，碩士論文
4.楊俊賢，2020，比特幣分析與預測時間數列方法之應用，銘傳大學經濟與金融學系碩士班，碩士論文
5.林鑫平，2019，使用尺度不變特徵轉換訓練支援向量機偵測窄頻內視鏡影像中早期胃癌病變區域，國立雲林科技大學電機工程系，碩士論文
6.曾靖鈞，2016，基於支援向量機使用通道狀態資訊之人體偵測，國立台北科技大學電子工程系碩士班，碩士論文
7.韋承儒，2021，布林通道交易策略之實證，國立高雄科技大學財務管理系碩士在職專班，碩士論文
8.韋承儒，2021，布林通道交易策略之實證，國立高雄科技大學財務管理系碩士在職專班，碩士論文
9.趙于萱，2021，指數期貨之日內技術交易策略，元智大學管理學院財務金融暨會計碩士班，碩士論文
10.殷偉哲，2021，比特幣期貨市場之日內技術交易策略，元智大學管理學院財務金融暨會計碩士班，碩士論文
11.殷偉哲，2013，黃金交叉與死亡交叉對台灣股價指數預測能力之實證研究，元智大學管理學院財務金融暨會計碩士班，碩士論文


1.Peter D. DeVries, 2016, “An Analysis of Cryptocurrency, Bitcoin, and the Future”, Professor of MIS University of Houston – Downtown One Main Street, FAMIS Department, B428, Houston, TX 77002 United States of America.
2.Yukun Liu, Aleh Tsyvinski, Xi Wu, 2019, “Common Risk Factors In Cryptocurrency”, National Bureau of Economic Research 1050 Massachusetts Avenue Cambridge, MA 02138.
3.Guglielmo Maria Caporale, Luis Gil-Alana, Alex Plastun, 2018, “Persistence In The Cryptocurrency Market”, “Reserch in Internation Business and Finance 46 (2018) 141-148.
4.Issac Mandan, Shaurya Saluja, Aojia Zhao,2015, “Automated Bitcoin Trading via Machine Learning Algorithms”, Department of Computer Science Stanford University Stanford, CA 94305.
5. Yi-Chein Chiang, Mei-Chu Ke, Tung Liang Liaoc, Chi-Dian Wang,2012, “Are Technical Trade Strategies Still Profitable? Evidence From The Taiwan Stock Index Future Market”.