臺灣博碩士論文加值系統

全球暖化問題日益嚴重，為了環境永續發展，如中國大陸、美國、日本、韓國、德國等，都已大力發展電動車技術及產業，因此將針對全球的電動車公司進行經營績效分析，探討其經營績效之差異。研究對象為16家電動車公司，研究期間為2016年至2021年，使用資料包絡法衡量研究對象每年 度之經營效率，再使用麥式生產力指數進行跨年度分析，最後利用Tobit迴歸模型分析影響電動車公司經營效率之原因。經由實證結果分析後，可發現平均總技術效率值排名第一的公司為起亞汽車；而平均純技術效率值排名第一的公司為重慶長安汽車，因此這兩家公司可作為電動車產業之指標性公司。而麥式生產力指數可以發現研究期間呈現上漲的公司為東風汽車；而呈現下降的公司為豐田汽車。最後根據Tobit迴歸模型得知產地在美國對效率值有顯著影響並呈現負相關 。

For the purpose of sustainable development, China, the United States, Japan,Korea, Germany, and other countries have been developing electric vehicle technology and industry. The study was conducted on 16 EV companies from 2016 to 2021, using the data envelope method to measure the operating efficiency of each year of the study.After analyzing the empirical results, we found that the top company in terms of average total technical efficiency was Kia Motors and the top company in terms of average pure technical efficiency was Chongqing Changan Automobile, so these two companies can be the benchmark companies in the EV industry.The company with the highest average technical efficiency value was Chongqing Changan Automobile, so these two companies can be used as indicators for the electric vehicle industry. The McKinsey Productivity Index shows that Dongfeng Motor was the company that showed an increase during the study period, while Toyota was the company that showed a decrease. Finally, the Tobit regression model found that the location of production in the U.S. has a significant effect on the negative correlation of efficiency values.

摘要
ABSTRACT
誌謝
目錄
圖目錄
表目錄
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機
第二節 研究目的
第三節 研究範圍及對象
第四節 研究流程
第二章 文獻探討
第一節 電動車
第二節 資料包絡法應用於汽車產業經營績效之相關文獻
第三章 研究方法
第一節 資料包絡法
第二節 資料包絡法之模型
第三節 麥式生產力指數
第四節 資料包絡法之資料選取
第五節 TOBIT迴歸模型
第四章 實證結果分析
第一節 CCR模型效率分析
第二節 BCC模型效率分析
第三節 規模報酬分析
第四節 差額變數分析
第五節 超效率分析
第六節 麥式生產力指數
第七節 TOBIT迴歸分析
第五章 結論
第一節 結論
第二節 管理意涵
第三節 研究限制與建議
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