臺灣博碩士論文加值系統

經濟的發展與科技的演進，雖然便利了人們的生活，但也伴隨許多環境污染的問題，尤其對於逸散性污染物的排放，往往是感受最深，但其相關的實際排放數據也較缺乏，許多山林、河川洪水平原等有大範圍裸露區域，皆是環境粉塵的重要來源。基於希望能瞭解因裸露地粉塵逸散對環境空氣品質的影響，並配合以近年來應用愈來愈多元化的無人飛行載具（UVA），本研究結合UAV航空拍攝與圖形辨識技術，配合以現地污染物監測技術，藉以推估裸露地的粉塵逸散量。本研究選擇農用裸露地為研究對象，經由實地採樣獲得揚塵逸散量、風速、風向等數據，再配合以利用無人飛行載具即時影像，經比較兩者關係後，藉以建置農用裸露地的粉塵逸散經驗公式，相關關係式可用於推估大區域裸露地的揚塵逸散排放量推估。
本研究針對特定農作裸露地，分別於早、中、晚三時段，實施揚塵採樣與遙測空拍，彙整相關結果，作為農用裸露地粉塵逸散經驗公式建置的參考。現地揚塵檢測時，將直讀式PMS感測儀器(空氣小屋)，架設於離地約3公尺處，比對上下風處粉塵濃度，實驗前先針對空氣小屋執行數值校正，以確保兩台儀器產生數據具有參考價值。研究結果顯示：經本研究發現在相同的風速下PM10在低風速時，所排放的係數最高，而PM1次之；惟當風速逐漸加強時PM1排放係數則變最高，而PM10次之，顯現PM1線條斜率較大，易受風速影響；所推估經驗公式包括PM2.5：EF= 1.4風速1.7裸露地比例%與PM10：EF= 1.63風速2.0 裸露地比例%等經驗公式，可供裸露地粉塵逸散推估應用參考。

Although economic development and technological growth rates have facilitated people’s lives. They are also accompanied by many environmental pollution problems, especially for the emissions of fugitive variables, which are often the deepest experience. Nevertheless the related data of actual emissions are also lacking. Many mountains, forests, rivers, flood plains, etc. have large-scale exposed areas, which are major origin of environmental dust. For investigating the effects of the fugitive emissions from bare ground on ambient air quality, this research applies unmanned aerial vehicles (UVA) aerial photography and pattern recognition technology, accompanying with on on-site metering and monitoring technologies, to estimate the amount of dust emission in bare land. The research object aims on agricultural bare land to obtain the sampling data from on-site metering of the amount of fugitive dust, wind speed, wind direction, etc. Comparing the result of data to the real-time image from the unmanned aerial vehicle, the empirical formula for dust emission in agricultural bare land has been built. The relevant formula can be used for estimating fugitive dust emissions from exposed lands in large scale of fields.
In this study, objecting to specific agricultural bare land. Dust sampling and telemetry aerial photography were implemented in the morning, mid and late three periods respectively, and the relevant results were collected and used as a reference for the establishment of an empirical formula for dust emission from agricultural bare land. For on-site dust detection, a direct-reading PMS sensing instrument (air cabin) was set up about 3 meters above the ground to compare the dust concentration at the upper and lower winds. Before the experiment, the air cabin was calibrated. The results of the study indicated that under the same wind speed, compared to other particles, PM10 has the highest emission coefficient at the same wind speeds. The empirical equations for the emission of particulate matters were achieved as following:
PM2.5: EF=1.4 wind speed 1.7 open area percentage
PM10: EF=1.63wind speed 2.0 open area percentage
These empirical formulas can be applied to predict the dust emission from bare ground sites.

第一章 前言
1-1 研究起源與動機
1-2 研究目的
第二章 文獻回顧
2-1 裸露地與空氣品質關聯性
2-2 飛行器簡介
2-3 航拍技術
2-3-1 航拍影像
2-3-2飛行載具拍攝
2-4 粒狀污染物與即時監測技術
2-5 揚塵特性及潛在威脅
2-7 影像辨識技術分析與應用
第三章 研究材料與方法
3-1 實驗地點：高雄橋頭地區某一運作中農地
3-2 實驗設備
3-2-1 DJI Mavic2 Pro
3-2-2 Mbit Bot空氣小屋
3-2-3掌上型風速儀
3-3研究流程
3-4航線規劃
3-4 航拍影像處理
3-4-1 影像剪輯軟體Image Composite Editor
3-4-2 影像分析軟體Image J
第四章 結果與討論
4-1 實驗結果
4-2 揚塵排放量推估
4-2-1 風速及污染關係
4-2-2 風速與揚塵排放關係式建立
4-3數值預測
4-4 綜合討論
4-4-1市場需求
4-4-2影像辨識功能運用
4-4-3使用攝影裝置代替傳統值讀式系統
第五章 結論與建議
5-1 結論
5-2建議事項
第六章 參考文獻

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