臺灣博碩士論文加值系統

摘要 I
ABSTRATOR II
致謝 III
目錄 IV
表目錄 VII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 3
1.3 研究貢獻 4
1.4 論文架構 4
第二章 文獻探討 5
2.1 機器學習 5
2.1.1 監督式學習 5
2.1.2 非監督式學習 6
2.1.3 半監督式學習 6
2.1.4 強化式學習 6
2.2 全卷積網路(FCN) 7
v
2.3 堆疊沙漏網路(STACKED HOURGLASS NETWORKS) 8
2.4 BLAZEPOSE 9
2.4.1 神經網路架構(NEURAL NETWORK ARCHITECTURE) 9
2.4.2 拓樸網路結構 (TOPOLOGY) 10
2.5 MEDIAPIPE 11
2.6 人體姿態辨識 (HUMAN POSE ESTIMATION) 12
2.6.1 人體姿態辨識的流程 12
2.6.2 人體姿態辨識的模型 13
第三章 研究方法 14
3.1 問題定義 14
3.2 系統流程 15
3.3 資料前處理 18
3.4 動作辨識 18
3.4.1 標準角度的訓練 19
3.4.2 人體骨骼關鍵點 25
3.4.3 動作定義 26
3.4.4 驗證角度比對 28
3.4.5 評分系統 30
3.4.6 評語系統 31
3.5 資料後處理 32
第四章 實驗結果與討論 33
4.1 實驗規劃 33
4.1.1 實驗環境 33
4.1.2 實驗資料 33
4.2 實驗驗證 35
4.2.1 大鵬展翅 35
4.2.2 如封似必 40
4.2.3 逆水行舟 41
4.2.4 力拔山河 43
4.2.5 白鶴亮翅右抬腿 48
4.2.6 白鶴亮翅左抬腿 50
4.3 實驗比對結果 53
4.3.1 大鵬展翅 53
4.3.2 如封似必 54
4.3.3 逆水行舟 55
4.3.4 力拔山河 56
4.3.5 白鶴亮翅右抬腿 58
4.3.6 白鶴亮翅左抬腿 60
第五章 結論 62
參考文獻 63

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