臺灣博碩士論文加值系統

台灣目前建築營建工程施工講求安全優先、品質第一及成本考量，施工前計畫與實際施工往往無法一致。常因氣候、環境及人為等不可預期原因，造成工程進度延遲，且多由工地負責人一人掌管管理之重責，工程績效及管理評估如何客觀標準。
本研究藉由鋼拱橋現場施工吊裝案例作生產力分析，利用Thomas之生產力觀念，分析鋼構吊裝生產力及其影響因子，加以探討鋼構吊裝績效、建議及學習型組織的五項修練提升生產力。本研究結果如下：(1)依鋼構吊裝支數之累計生產力2.85(WH/支)，鋼構吊裝噸數之累計生產力3.49(WH/T)。(2)影響因子：管理因素(鋼構廠倒閉後之影響、現場構件放置順序錯誤、大型機具組裝、施工介面影響吊裝)、氣候因素、環境因素(主梁閉合誤差、吊裝高度較高)。(3)本案例鋼構吊裝之累計生產力較其他案例之生產力為差，除案例影響因子外其原因分析如下：工作環境條件不同，橋梁工程多於跨越河邊、山坡及障礙物等，工程施工難度提高，工法具多樣性。其他案例為建築工程，鋼構吊裝機具位置多為固定式，較少因吊裝過程移動機具、構件型式不同、工班不同、工程吊裝高度不同及吊裝設備不同等。(4)藉由本案例鋼拱橋之鋼構吊裝之生產力建立，有助於提供日後研究橋梁鋼構吊裝生產力之參考，並持續改善營建工程生產力。

Taiwan’s architectural constructions put a high priority on safety, quality and cost. However, pre-construction plans always fail to achieve the goal, and the schedule of the projects is delayed due to unpredictable factors, such as climate, environment, and human error. The site manager take responsibility for the entire failure most of the time, making the project performance and management evaluation can’t be interpreted objectively.
Refer to Thomas's productivity concept, I analyze the productivity of steel erection and its influencing factors by examining one steel arch bridge building case. Furthermore, possible factors including steel structure performance, recommendations, and five disciplines of learning organizations are discussed to promote productivity. The results of this study are as follows:(1)According to the cumulative productivity of steel erection number 2.85 (WH / support), the cumulative productivity of steel erection tonnage is 3.49 (WH / T).(2) Impact factors: management, such as steel plants shutdown, incorrect placement of on-site components, large equipment assembly, and construction interface influence, climate, and environment, such as main beam closing deviation and high hoisting height).(3)The cumulative productivity of steel erection in this case is worse than that in others. Except for the impact factors, the reasons are speculated as follows: Different working environments: the difficulties in bridge construction are highly enhanced because most of the bridges are built cross the river, hillside or obstacles. Architectural constructions, instead, mostly with fixed equipment, have less chance to move them when hoisting. Different component types.Different working groups.Different building heights.Different building equipment.(4) By establishing the methods for the productivity of steel arch bridge building, the study is helpful to provide a reference for the future research and to increase the productivity of on-site construction.

摘要 II
ABSTRACT III
誌謝 IV
目錄 V
圖目錄 VIII
壹、緒論 1
一、研究背景與動機 1
二、研究目的 2
（一）分析鋼構吊裝之生產力影響因子 2
（二）探討鋼構吊裝之建議及改善事項 2
三、研究範圍 2
四、研究方法 2
（一）文獻回顧 2
（二）橋梁鋼構吊裝基準生產力之量測與評估 2
（三）案例分析 2
五、研究架構 3
貳、文獻回顧 5
一、生產力的定義 5
二、Thomas生產力模型基本概念 6
（一）轉換因數 6
（二）製定生產力標準觀察手冊 6
（三）因子模型 9
三、資料包絡分析(DEA)模型基本概念 12
（一）柏拉圖最適境界 12
（二）CCR模式 13
（三）BCC模式 15
（四）資料包絡分析特性 17
（五）資料包絡分析之運用程序 18
四、國內營建業生產力及國內工程延遲原因研究 19
（一）國內營建業生產力研究 19
（二）國內工程延遲原因研究 20
五、學習型組織的五項修練 21
（一）自我超越 21
（二）改善心智模式 22
（三）建立共同願景 23
（四）團隊學習 24
（五）系統思考 25
六、小結 27
參、鋼拱橋鋼構吊裝案例介紹 28
一、案例概述 28
二、鋼構廠內製造流程 29
（一）鋼構材料檢驗、放樣、切割及鑽孔 29
（二）組立 29
（三）電銲 29
（四）假安裝 30
（五）塗裝 30
三、現場施工流程 34
（一）吊裝設備及人力 34
（二）鋼構吊裝構件 34
（三）工地鋼構吊裝施工順序 34
四、研究資料 40
（一）設計資料及每日施工日誌 40
（二）現場工作情形及施工人員訪談 40
五、小結 41
肆、鋼拱橋鋼構吊裝生產力分析 42
一、生產力資料分析流程 42
二、生產力量測與評估模式建立 43
（一）生產力資料收集 43
（二）確定工作天數 44
（三）計算每日生產力 44
（四）計算累積生產力 44
（五）轉換因子 45
（六）生產力曲線圖 46
三、影響因子之定義 50
（一）管理因素 50
（二）天候因素 51
（三）環境因素 51
四、影響因子之探討 53
（一）鋼構每日吊裝數量以吊裝之「支數」為單位的影響因子 53
（二）鋼構每日吊裝數量以吊裝之「噸數T」為單位的影響因子 53
五、小結 54
伍、結論與建議 59
一、結論 59
二、建議 60
參考文獻 61
附錄一、以吊裝支數之每日生產力計算表之一 63
附錄二、以吊裝支數之每日生產力計算表之二 64
附錄三、以吊裝支數之累計生產力計算表之一 65
附錄四、以吊裝支數之累計生產力計算表之二 66
附錄五、以吊裝重量之每日生產力計算表之一 67
附錄六、以吊裝重量之每日生產力計算表之二 68
附錄七、以吊裝重量之累計生產力計算表之一 69
附錄八、以吊裝重量之累計生產力計算表之二 70
附錄九、每日施工紀要之一 71
附錄十、每日施工紀要之二 72

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