臺灣博碩士論文加值系統

世界上有許多國家因地理環境四面環海，而形成海島型國家，當然台灣也不例外。也因為地理位置的關係，台灣在運輸上有著先天的優勢，進而發展出航運業。本研究探討2016年到2020年23間台灣航運業上市上櫃公司之經營績效，利用公開財務資訊對航運業進行因素分析萃取出影響航運業之因素，再透過集群分析將相同性質公司歸為一類，最後再進行變異數分析確認各因素在不同集群差異性。
實證分析中111筆資料分成四個群體。第一群「營運狀況優良且財務結構良好公司」包含5筆資料；第二群「經營能力最為突出公司」共有61筆資料；第三群「獲利能力最為薄弱公司」共有11筆資料；第四群「償債能力最為薄弱公司」共有34筆資料。
實證結果發現，多數公司都屬於第二群「經營能力最為突出公司」，例如：長榮海運、中華航空、台灣宅配通等等，尤其是海運公司必須透過減少成本和費用並妥善利用資源讓公司發展更加穩固。

There are many countries in the world that are surrounded by the sea , and form the oceanic island. Of course, Taiwan is no exception. Because of its geographical location, Taiwan has an innate advantage in transportation, and thus develops the shipping industry. This study explores the operating performance of 23 listed shipping industry companies from 2016 to 2020 in Taiwan. It uses public financial information to conduct factor analysis on the shipping industry of factors that affect the shipping industry, and then uses cluster analysis to group companies to form a cluster. Finally, using analysis of variance confirms the differences of each factor in different clusters.
In the empirical analysis, 111 data are divided into four groups. The first group "Companies with good operating conditions and financial structure" contains 5 data; the second group "Companies with the most outstanding operating capabilities" has 61 data; the third group "Companies with the weakest profitability" has 11 data; the fourth group "Companies with the Weakest Solvency" has 34 data.
In the empirical results, it is found that most companies belong to the second group of "companies with the most outstanding operating capabilities", such as: Evergreen Shipping, China Airlines, Taiwan Pelican Express Co., Ltd., etc. In particular, shipping companies must reduce costs and expenses and make good use of resources to develop their companies more stable.

目錄
摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iv
表目錄 vii
圖目錄 ix
第壹章 緒論 1
一、研究背景與動機 1
二、研究目的 4
三、研究對象與範圍 4
四、研究流程 5
五、研究架構 6
第貳章 文獻探討 7
一、各產業經營績效文獻探討 7
二、航運業經營績效評估文獻探討 13
第參章 研究方法 16
一、資料來源與研究對象 16
二、研究變數 17
三、研究方法 22
第肆章 實證結果與分析 24
一、資料介紹 24
二、因素分析 26
三、集群分析 36
四、變異數分析 41
第伍章 結論與建議 45
一、研究結論 45
二、研究建議 54
參考文獻 55
一、中文文獻 55
二、網路資料 57
三、英文文獻 58

表目錄
表1-1台灣650大企業總營收和平均營收表 3
表3-1上市上櫃航運業公司資料 16
表4-1各財務變數之敘述性統計表 24
表4-2 KMO 與 Bartlett 檢定 25
表4-3第一次因素分析之主成分分析的特徵值與解釋比例 26
表4-4 第一次因素分析之因素負荷與共同性 28
表4-5 第二次因素分析之主成分分析的特徵值與解釋比例 29
表4-6 第二次因素分析之因素負荷與共同性 31
表4-7 第三次因素分析之主成分分析的特徵值與解釋比例 32
表4-8 第三次因素分析之因素負荷與共同性 34
表4-9 各項財務變數分類表 35
表4-10 各群中心點 37
表4-11 集群分析彙整表格 40
表4-12 各集群觀察數目值 41
表4-13因素之ANOVA檢定表 41
表4-14 Tukey法多重比較表 42
表4-15 Tukey法多重比較彙整 44
表5-1台灣高鐵公司2016年~2020年績效統計表 47
表5-2 長榮海運公司2016年~2020年績效統計表 48
表5-3 新興航運公司2016年~2020年績效統計表 49
表5-4 中華航空公司2016年~2020年績效統計表 50
表5-5 台灣宅配通公司2016年~2020年績效統計表 51
表5-6 台灣國際造船公司2016年~2020年績效統計表 52
表5-7 慧洋-KY公司2016年~2020年績效統計表 53

圖目錄
圖1-1研究流程圖 5
圖4-1 第一次因素分析陡坡圖 27
圖4-2 第二次因素分析陡坡圖 30
圖4-3 第三次因素分析陡坡圖 33
圖4-4 華德法分群樹狀圖 36
圖4-5 K-means分群之財務結構能力剖面圖 37
圖4-6 K-means分群之企業營利能力剖面圖 38
圖4-7 K-means分群之企業經營能力剖面圖 38
圖4-8 K-means分群之企業償債能力剖面圖 39
圖5-1 K-means分群法之均數剖面圖 46

一、中文文獻
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4.吳佳珊，2016，台灣航運業之績效評估，朝陽科技大學業工程與系統管理系碩士論文。
5.吳宗益，2013，以資料包絡分析法評估台灣上市櫃太陽能矽晶圓產業的營運績效，逢甲大學工業工程與系統管理學系
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20.廖興力，2011，銀行分行經營績效之研究：以沙鹿地區為例，靜宜大學管理碩士在職專班論文。
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二、網路資料
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2.中國時報，2016，取自：https://www.chinatimes.com/newspapers/20161116000363-260110?chdtv
3.今周刊，2018，取自：
https://www.businesstoday.com.tw/article/category/80392/post/201805310015/
4.科技新報，2021，取自：
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5.天下雜誌，2019，天下雜誌第698期2019年兩千大調查—服務業，196-202
6.中央社，2020，取自：https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202007070126.aspx
7.長榮年報，2018，取自：https://csr.evergreenmarine.com/csr/tw/jsp/CSR_FinancialReports.jsp
8.維基百科，十大建設，取自：
https://zh.wikipedia.org/十大建設
9.台灣國際造船官方網站，取自：
https://www.csbcnet.com.tw/
10.TVBS，2017，取自：
https://news.tvbs.com.tw/politics/805297
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https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2540893

三、英文文獻
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4.Willy, M. & Maleya, M. O（2013）“Factors Affecting the Financial Performance of Listed Companies at the Nairobi Securities Exchange in Kenya”, Research Journal of Finance and Accounting,pp.99-104.
5.Mohammad, Y. & Reza, N. I.（2021）“Analysis of Banking Performance in The Aftermath of The Merger of Bank Syariah Indonesia in Covid 19” International Journal of Science, Technology & Management , pp.472-478.