臺灣博碩士論文加值系統

過去石化廠管理模式，即是等到設備管線發生故障、破漏才投以檢修。受重大工安事故影響，近年製程安全評估意識抬頭，業者逐漸由維修導向管理方法轉為主動定期檢查。風險基準檢查技術（RBI）為供業者在此種情況下選擇的可行方法且已為國際普遍採用的技術。
RBI技術漸漸成熟穩定，不僅有法規開始要求執行設備管線延長替代案時須執行RBI進行剩餘厚度以及壽命評估，以便確保設備管線於延替期間，能安全使用。更有委員要求石化廠須執行此技術，掌控廠內高風險關鍵設備/管線。
然而隨著使用需求的提升，面臨數以萬計的設備管線，應需專門RBI的軟體來協助分析，雖國外有開發商用軟體進行分析，但其軟體本質存在
限制(語言隔閡、即時分析結果等)，讓業者望而卻步。有鑒於上述所列原因，本研究利用Visual Studio及C# Web版開發風險基準檢查軟體。分析的項目在失效可能性之損傷因子提供了十六種損傷機制的計算，而在後果嚴重度提供了後果Level 1的計算。
RBI Web版軟體開發完成後將逐步對於分析方法進行驗證，以確保軟體分析的準確性。待軟體驗證後將匯入實廠之案例進行分析，分析的內容包含：單筆評估對象之RBI分析與批次評估對象之RBI分析，探討於2023年與2029年的風險變化。最後在根據單筆評估結果建議合適的檢查方法、檢查有效等級，來確保評估對象等級持平或是級距不跨級。
研究結果顯示，本研究所開發的RBI Web版軟體解決了在手動分析時的速度問度、分析時因人為原因造成的分析錯誤，有助於石化廠業者可以自行分析廠內設備管線，並依照分析的結果給予合適的檢測方法。使業者能夠獲得高自主性和高工作效率，能夠更好的規劃和執行後續維護工作，並能更早的識別出潛在的問題或風險。

In the past, petrochemical plants followed a reactive management approach, addressing equipment pipeline failures and leaks only after they occurred. However, the awareness of process safety assessment has increased in recent years, prompting operators to shift towards proactive and periodic inspections. Risk-Based Inspection Technology (RBI) has become a viable and widely adopted method for operators in such situations.
RBI technology has matured and stabilized, and it is now required by regulations for conducting RBI assessments during equipment pipeline extension or replacement projects to ensure safe usage during these periods. Additionally, committees are mandating its implementation to control high-risk critical equipment and pipelines within petrochemical plants.
As the demand for RBI increases, operators face the challenge of analyzing a large number of equipment pipelines, necessitating specialized RBI software for assistance. While commercial software options are available from foreign developers, their inherent limitations, such as language barriers and delayed analysis results, have deterred industry operators. Thus, this study utilizes Visual Studio and C# Web to develop the RBI Web application. The analysis includes sixteen damage mechanisms for calculating failure probability and provides Level 1 consequence severity calculations.
Once the development of the RBI Web application is complete, the analysis methods will undergo verification to ensure the software's accuracy. Following successful verification, real-world case studies will be imported for analysis, covering individual RBI assessments and batch RBI assessments, exploring risk changes in 2023 and 2029. Based on the results of individual assessments, appropriate inspection methods and effectiveness levels will be recommended to maintain consistent or incremental risk levels.
The study's results demonstrate that the developed RBI Web application addresses speed and analysis errors associated with manual analysis, enabling petrochemical industry operators to independently analyze their internal equipment pipelines and provide suitable inspection methods based on the analysis results. This empowers operators with higher autonomy and work efficiency, enabling better planning and execution of subsequent maintenance tasks, and facilitating early identification of potential issues or risks.

摘要 i
ABSTRACT ii
致謝 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 x
第一章　緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 5
1.3 研究目的 8
第二章　文獻探討 9
2.1 風險基準檢查(RBI) 9
2.1.1 API RP 581概述 10
2.1.2 失效可能性 11
2.1.3 管理修正因子 13
2.1.4 失效後果 16
2.1.5 風險矩陣 23
2.2 目前RBI商用軟體 25
2.3 網頁基本架構 27
2.3.1 伺服器 28
2.3.2 網頁程式語言 28
2.3.3 資料庫 31
2.4 Balsamiq Wireframes 31
第三章　研究方法 33
3.1 資料前處理方法說明 35
3.2 軟體設計方法說明 35
3.3 軟體開發與測試方法說明 36
3.3.1 程式開發環境 37
3.4 實廠案例方法說明 38
第四章　結果與討論 39
4.1 資料前處理 39
4.1.1 彙整RBI計算流程 39
4.1.2 分析參數統整與分類 50
4.1.3 分析表格清查 55
4.2 軟體設計 56
4.2.1 軟體功能頁面規劃 56
4.3 軟體開發與測試 69
4.3.1 前端頁面與功能撰寫與測試 69
4.3.2 資料庫建立 77
4.3.3 後端程式撰寫與測試 83
4.4 實廠案例 99
4.4.1 單筆計算 99
4.4.2 批次計算 106
4.4.3 檢測建議 112
第五章　結論與建議 116
5.1 結論 116
5.2 建議 118
第六章　參考文獻 119

[1]陳兆裕，2016，“台灣石化產業對經濟的貢獻”，科學發展月刊，528期，頁48~54，9月
[2]Daniel A. Crowl, Joseph F. Louvar, 2011,“Chemical Process Safety： Fundamentals with Applications： Fundamentals with Applications 3rd.
[3]蘇俊吉，何永盛，林文宏，李上來，2005，“煉製設備劣化風險預知技術和應用實務”，石油季刊，第41卷，第1期，頁211-224
[4]Risk-Based Inspection Methodology API Recommended Practice 581 Third Edition, April 2016.
[5]勞動部，製程安全評估定期實施辦法，(2014)
[6]勞動部，危險性設備內部檢查延長期限或替代檢查處理原則，(2018)
[7]耿雪峰、左延田、薛小龙，2012，“基于风险的检验技术在我国的应用现状研究”，化工装备技术，第33卷，第1期，頁17~22
[8]陆秀群、陈炜、乔光谱、沈燚，2014，“基于风险的检验(RBI)技术应用和研究进展”，化工机械，第41卷，第2期，頁147~149
[9]Hern-Chang Lee et al., 2011,“The Implementation of Risk-Based Inspection for the Refinery Plant ”,Journal of the Korean Institute of Gas, Vol. 15, No. 4, pp1~6
[10]Ramuna Mohamed et al., 2019, “Critical Success Factors of Risk-Based Inspection” ,Process Safety Progress, Vol. 38 No. 1,pp4~20
[11]王郁婷，2017，RBI減薄損傷因數參數敏感度分析，國立高雄第一科技大學，碩士論文
[12]賴品秀，2016，風險基準檢查於石化廠應用及參數影響性分析，國立高雄第一科技大學，碩士論文
[13]Risk-Based Inspection Technology API Recommended Practice 581 SecondEdition, September 2008.
[14]Risk-Based Inspection Base Resource Document API Publication 581 First Edition, May 2000
[15]黃詠盈、李威辰、王郁婷、羅國禎、王振華，“應用C#開發風險基準檢查軟體”，2023環境安全衛生暨消防工程研討會，2023
[16]數位新知，2020，零基礎C程式設計入門 : 不懂就太遜了!淺談C運算思維與演算法，深石數位，臺北
[17]吳燦銘，2018，C++程式設計與運算思維實務 : 輕鬆掌握物件導向設計技巧的16堂課，博碩文化，新北
[18]邏輯林，2021，無師自通的C + + 語言程式設計 : 附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析，五南圖書出版，臺北
[19]李馨，2017，從零開始學Visual C#2015程式設計，博碩文化，新北，李馨
[20]蔡文龍、歐志信、張傑瑞、何叡，2017，Visual C#2017 基礎必修課(適用20172015)，碁峰資訊，臺北
[21]USABILITY/ACCESSIBILITY: What's new ,2009, ProQust.
[22]賴品秀，王振華，RBI 減薄損傷因子參數影響性分析研究，中華環境安全衛生暨消防工程研討會，2017
[23]施威銘研究室，2017，Microsoft SQL Server 2016設計實務 = Microsoft SQL Server2016 developer's guide，旗標，臺北
[24]經濟部工業局，2022，111年林園工業區所轄工廠總體檢高階推動座談會議
[25]林榮讚，2016，電腦化維修管理網路系統開發，國立高雄第一科技大學，碩士論文
[26]Panos Topalis et al., 2011, “New Generation Risk Based Inspection Methodology and Software for the Process Industry”
[27]TWI, “RiskWISE Help”
[28]施威銘研究室，2017，Microsoft SQL Server 2016設計實務，旗標科技股份有限公司，臺北
[29]Robert Kauer et al.,2004, “Plant Asset Management: RIMAP (Risk-Based Inspection and Maintenance for European Industries) - The European Approach ”
[30]夕-石丸裕、政友 弘明等編著，2006，“諸外国のリスクベース関連規格”，JHPI，第44卷，第4期，頁205~216