中盤商於配銷通路（Distribution Channel）中所扮演的角色為將產品從上游製造商送達消費者的過程，過程中包含了在上游製造商與消費者兩者間進行議價交涉的協商，與產品的推廣銷售，以及三方之間的資訊流通。但因產業環境變遷，使中盤商的客源流失、成本增加，導致其經營效益不佳，於配銷通路的角色定位逐漸失勢。本研究透過失效模式與效應分析（Failure Mode and Effect Analysis，FMEA）來探討個案公司提升經營效益面臨之失效原因，藉由問卷調查方式蒐集資料，彙整出風險優先數值(RPN)並進行排序，依據失效模式擬定事先預防之決策供個案公司應用於改善經營效益。
經本研究調查發現，個案公司於提升經營效益之失效模式風險優先數值（Risk Priority Number，RPN）最高的前五項依序為：個案公司的毛巾或浴巾會在下水後，產生色水的情形（RPN為130.68）、個案公司某些暢銷商品經常性缺貨的情形（RPN為111.155）、個案公司某些商品出現滯銷的情形（RPN為98.441）、個案公司的中下游客戶面臨市場萎縮的情形（RPN為83.952）、個案公司的毛巾或浴巾的重量不足，不符合商品標示+-5%的標準（RPN為79.3），由此可知商品品質對於個案公司改善經營效益影響最劇，應依據排序與預防問題發生之決策實施，降低失效模式可能發生的機會。

The role of middlemen in the distribution channel is to facilitate the process of getting products from upstream manufacturers to consumers. This involves negotiating and bargaining between upstream manufacturers and consumers, promoting and selling products, and facilitating information flow among the three parties. However, due to changes in the industry environment, middlemen have faced challenges such as loss of customer base and increased costs, leading to poor operational efficiency and a gradual decline in their role in the distribution channel.
This study employs Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) to explore the reasons behind the challenges faced by a case company in improving its operational efficiency. Data is collected through a questionnaire survey, and the Risk Priority Number (RPN) is calculated and ranked. Based on the failure modes identified, decisions for proactive prevention are formulated for the case company to implement and improve operational efficiency.
The investigation reveals that the top five failure modes with the highest Risk Priority Number (RPN) for the case company in enhancing operational efficiency are: discoloration of towels or bath towels after use (RPN 130.68), frequent out-of-stock situations for certain popular products (RPN 111.155), stagnation of sales for certain products (RPN 98.441), market contraction affecting midstream and downstream customers of the case company (RPN 83.952), and insufficient weight of towels or bath towels not meeting the standard of ±5% as indicated on the product label (RPN 79.3). It is evident that product quality has the most significant impact on the case company's efforts to improve operational efficiency. Action plans should be implemented based on the ranking to reduce the likelihood of failure modes occurring.

中文摘要 …………………………………………………………... i
英文摘要 …………………………………………………………... ii
誌謝 …………………………………………………………... iii
目錄 …………………………………………………………... iv
表目錄 …………………………………………………………... v
圖目錄 …………………………………………………………... vi
第一章 緒論…………………………………………………........ 1
1.1 研究背景與動機………………………………………....... 1
1.2 研究工具……………………………………………......... 1
1.3 研究目的……………………………………………......... 2
1.4 研究步驟……………………………………………......... 2
第二章 文獻探討……………………………………………......... 4
2.1 個案公司簡要說明…….………….........…………............... 4
2.1.1 個案公司產業環境分析……………………….…………......... 4
2.1.2 個案公司人力組織與作業流程…………............................... 5
2.2 失效模式與效應分析…………............................................. 6
2.2.1 失效模式與效應分析相關文獻與研究…………..................... 6
2.2.2 失效模式與效應分析之相關研究文獻…………..................... 8
2.2.3 失效模式與效應分析之相關名詞與定義………….................. 11
2.2.4 失效模式與效應分析之用途…………................................... 13
2.2.5 失效模式與效應分析風險評估方式…………......................... 13
2.2.6 小結………….........………….........………….................... 14
第三章 研究方法與結果………….........…………............................ 15
3.1 研究方法流程與應用步驟………….........………….............. 15
3.2 失效模式與效應分析資料蒐集與失效因素之建立……………… 17
3.3 失效模式與效應分析問卷設計…………................................ 25
3.4 問卷發放與填寫………….........…………............................ 28
3.5 問卷回收與彙整………….........…………............................ 29
3.6 失效模式之重要性排序………….........………….................. 31
3.7 擬定改善對策………….........…………................................ 33
3.8 小結………….........………….........………….................... 35
第四章 結論與建議…………............................................................ 36
4.1 結論………….........………….........………….................... 36
4.2 建議………….........………….........………….................... 37
參考文獻 ………….........………….........…………........................... 38
附錄 ………….........………….........…………........................... 39
英文論文大綱 ………….........………….........…………........................... 52

1.小野寺勝重（2001），實踐 FMEA 手法-提升產品或系統的可靠性、維護性和安全性。（張書文譯），財團法人中衛發展中心。
2.吳姿萱（2022），失效模式與效應分析於個案公司滾珠螺桿製程品質改善之應用，國立虎尾科技大學，碩士論文。
3.林昱耀（2020），應用失效模式與效應分析於折疊式濾心製程改善之研究，國立虎尾科技大學，碩士論文。
4.馬小峰(2013)，運用8D與FMEA改善客訴之研究，逢甲大學，碩士論文。
5.徐英華（2019），應用FMEA於飯店式管理中高年齡專用住宅之服務，中原大學，碩士論文。
6.陳子楹（2023），應用失效模式與效應分析提升學生宿舍管理績效-以國立虎尾科技大學為例，國立虎尾科技大學，碩士論文。
7.張雅宣（2021），運用失效模式與效應分析改善行政流程之研究-以個案大專院校外實習為例，國立虎尾科技大學，碩士論文。
8.許任斌（2016），日用品百貨批發業中盤商對零售商的交易成本理論之探討-以愛屋族日用品百貨股份有限公司為例，國立嶺東科技大學，碩士論文。
9.葉芷岑（2022），失效模式與效應分析（FMEA）於個案公司線性滑軌委外廠商加工品質改善之應用，國立虎尾科技大學，碩士論文。
10.劉肇寶（2020），民航機全機噴漆作業之失效模式與效應分析，國立高雄大學，碩士論文。
11.蔣明哲（2023），結合FTA 改善FMEA 之風險評估準則-以面板業化學儲存運作為例，國立高雄科技大學，碩士論文。
12.劉昱廷（2021），最新圖解失效模式分析（FMEA）與實務運用：AIAG FMEA：2008與新版AIAG VDA FMEA：2019解說，圓神館出版社，新北。
13.賴怡君（2007），FMEA運用在退貨風險管理之研究，元智大學，碩士論文。
14.薛詔壕（2021），利用失效模式與效應分析(FMEA)探討遠距會議之決策風險管理之研究-以AA軍事院校為例，國立高雄科技大學，碩士論文。
15.Huang, J., You, J. X., Liu, H.C. (2020). Failure mode and effect analysis improvement: A systematic literature review and future research agenda, Reliability Engineering & System Safety, Vol.199, p.106885.
16.Wang, W. Z., Liu, X. W., Chen, X. Q., Qin, Y. (2019). Risk assessment based on hybrid FMEA framework by considering decision maker’s psychological behavior character, Computers & Industrial Engineering, Vol.136, p.516-527.
17.Tooranloo, H. S., Ayatollah, A. S. (2016). A model for failure mode and effects analysis based on intuitionistic fuzzy approach, Applied Soft computing, Vol.49, p.238-247.
18.Li, F., Zhang, B. L., Dong, S. H., Xu, S. H., Zhang, H., Chen, L. (2024). Risk assessment of bolt-gasket-flange connection (BGFC) failures at hydrogen transfer stations based on improved FMEA, International Journal of Hydrogen Energy, Vol.50, Part A, p.700-716.