臺灣博碩士論文加值系統

本研究以電子產業為研究對象，透過「台灣經濟新報資料庫」（TEJ）擷取該資料庫內2008年至2017年共計10年間之上市、櫃電子業公司作為本研究樣本。進一步以「台灣經濟新報」（TEJ）對企業財務危機事件的分類標準判斷發生財務危機之公司，再透過Altman（1968）的Z-Score模型作為判別是否會發生財務危事件的工具，建立對企業財務危機預警之模型。實證結果顯示危機公司與正常公司在營運資金佔總資產、息前稅前盈餘佔總資產、銷貨佔總資產及股東權益市值佔總負債帳面價值在1%的顯著水準下是呈現顯著差異現象。再者，該模型對財務危機之公司及正常公司財務預警模型區別能力分別達到89.23%及61.54%，對於本研究中所建立財務預警模型對財務危機之公司有較為顯著的區別力。

This paper takes electronic industries as the research objects. In order to judge the company in which the financial crisis occurred, we use the classification criteria for corporate financial crisis events by Taiwan Economic Journal and establish an early warning model for corporate financial crisis through the Z-Score model of Altman（1968）.
The empirical result indicates that the financially distressed firm and the healthy firm have significant differences in each of “working capital”, “earnings before interest, taxes”, “sales” for total assets and “the market value of equity” for total debt under the 1% significant level. Next, using the financial early warning model to forecast the accuracy of recognition rate for financially distressed firm and the healthy firm reached 89.23% and 61.54% respectively and for total electronic firms, the accuracy rate reaches 75.38%.
Therefore, the Z-Score model of Altman（1968）is a reference of financial early warning model for the application of financial crisis prediction in electronic industries of Taiwan.

摘要 i
ABSTRACT ii
致　謝 iii
目　錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vi
第一章緒論 1
第一節研究動機 1
第二節研究目的 2
第三節研究內容與架構 3
第二章財務危機之定義、相關預警方法及文獻回顧與探討 5
第一節違約與財務危機之定義 5
第二節財務危機預警模型研究方法與比較 9
第三節文獻回顧與探討 17
第三章研究方法 22
第一節研究期間與樣本 22
第二節研究變數定義與篩選 27
第四章實證結果與分析 29
第一節基本敘述統計分析 29
第二節 Z-Score財務預警模型之實證結果 39
第五章結論與建議 42
第一節結論 42
第二節建議 42
參考文獻 43

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