臺灣博碩士論文加值系統

鐵道運輸首重車輛運行安全，車輛運行時若車體有異音發生，是非常重要的安全告警，維修人員需要穩定可靠、操作簡易、快速分析的方法來辨識異音源方位，才能施以快速又正確的故障檢修，確保車輛運行安全。本論文目的，是發展一個快速及操作便利的車輛異音量測方法，以使聲音量測技術能運用在鐵道運輸業，及提升鐵道車輛維修技術。本文首先說明聲音量測方法與數據分析，然後探討多年來聲音量測研究與發展，以敘明相關的概念及技術，包括基本原理、研究範圍、量測模型、及軟硬體設計；最後彙整成為「車輛運行異音源辨識方法」，並以實際量測數據驗證成果。本研究利用實驗模擬進行數據收集研究，收集聲音音量資料記錄，再以行動裝置及數據分析工具，辨識出設備異常之可能位置。以本研究之量測模型，再搭配收集車輛設備故障異音數據資料庫，與實際維修記錄整合，可成為AI人工智慧辨識大數據資料庫，為未來車輛、汽車自動駕駛之自動告警應用發展準備。

Vehicle operation safety is the most important thing in transportation. If there is abnormal sound during train operation, it is a very serious safety alarm. Maintenance technicians need a stable, reliable, easy-operating, and fast analysis method to identify the location of abnormal sound sources. The purpose of this paper is to develop a fast of abnormal sound measurement method. There fore the sound measurement technology can be used in the railway and improve the railway maintenance technology. The content of the article will explain sound measurement methods and data analysis, and then discuss the research and development of sound measurement over the years to describe related concepts and technologies. It is inclusive of basic principles, research scope, standardized measurement models, hardware and software design concept. Then summarize it as "Identification Method of Abnormal Sound Source in Train Operating" and verify the results with actual measurement data. Using the measurement model of this study for long-term abnormal sound measurement, and then integrating with actual maintenance records, should be able to become AI artificial intelligence identification big data system.

摘要 I
ABSTRACT II
致謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與研究動機 1
1.2 聲音量測概述 2
1.3 論文大綱 4
第二章 研究與方法 6
2.1 量測系統設計構思 6
2.2 系統核心與周邊設備 8
2.2.1 核心微處理器 Arduino MEGA 2560 8
2.2.2 藍牙(Bluetooth)無線控制 10
2.2.3 聲音感測器 11
2.2.4 行動電話APP開發軟體 15
2.3 異音量測器硬體電路設計、軟體控制程式設計 16
2.3.1 感知模組輸出信號研究、電路與程式設計 16
2.3.2 控制程式軟體設計 17
2.4 行動電話APP設計 19
2.4.1 APP開發軟體 MIT App Inventor 19
2.4.2 APP操作畫面、程序、控制邏輯設計 21
2.5 異音量測器樣品製作過程照片紀錄 29
2.6 樣品功能測試 30
第三章 研究結果與討論 35
3.1 異音量測系統研究結果 35
3.2 行動電話APP與藍牙無線控制實現 35
3.3 量測驗證 39
3.3.1 實驗構思 39
3.3.2 實驗條件標準設定 40
3.3.3 實測與數據分析驗證 41
第四章 結論與未來展望 44
4.1 結論 44
4.2 未來展望 45
參考文獻 46

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