現今漁業資源管理的需求增加下，漁業資源評估逐漸成為不可或缺重要議題，其年齡成長研究更被視為重要工作，魚類生活史參數的精確性對於整體漁業資源評估影響劇烈，其耳石現為年齡查定使用最為廣泛應用的形質，故格外受到重視。然而，目前耳石的讀輪面臨著因研究者不同亦或是耳石處理上的差異，並造成人為讀輪結果差異。為解決此問題，國際開始發展軟體協助判讀的技術，藉此達到減少人為間判讀造成的誤差。基此，本研究使用ImageJ 2軟體針對南海帶魚（Trichiurus nanhaiensis）的耳石橫切片輪紋進行判讀測試，以達判讀基準一致性目的，探討人工與軟體判讀是否存在差異，瞭解其用於本研究魚種之可行性。同時，本研究亦使用軟體判讀之年齡成長數據進行南海帶魚成長方程式推估，為後續帶魚資源管理提供數據。
研究結果顯示，人工判讀的625個耳石樣本經精確度分析後，其APE（Average Percent Error）值為4.69%，精確度為可接受範圍。再者，選取30個人工判讀耳石樣本作為標示性樣本，進行ImageJ 2軟體參數調整後使用軟體判讀。研究結果顯示，人工判讀與軟體判讀一致性為77%，經由一致性檢定判定各年齡間與全體均無顯著差異（χ² = 4.18, p = 0.12），故軟體能代替人工應用於耳石橫切片的輪紋判讀，並減少人為間的誤差。然而，透過人工判讀的625尾樣本（雄性288尾、雌性337尾）結果發現，1至2歲魚佔比較高，魚體最大年齡為5歲，本研究亦使用 AIC（Akaike’s Information Criterion）得出von Bertalanffy growth model判定魚種最適用之成長方程式，並利用其成長方程式求得相關參數：雄魚成長參數為L∞ = 437.83 mm、k = 0.384 year-1、t0 = -0.87 year，雌魚成長參數為L∞ = 619.08 mm、k = 0.216 year-1、t0 = -1.32 year，整體成長參數為L∞ = 516.49 mm、k = 0.289 year-1、t0 = -1.11 year。

With the increasing demand for marine resources, fishery resource assessment becoming an indispensable issue. The accuracy of fish life history parameters caused a dramatic influence on resource assessment. The rims of otolith were widely used for age determination, but the reading of rims was disturbed by human-caused subjective errors. To solve this problem, the international community developed software-assisted technology to reduce errors caused by such reasons. In this study, the ImageJ 2 software was applied to read the cross-sectional rims of the otolith of Trichiurus nanhaiensis, to investigate the differences between manual and software interpretations. Also, the software-interpreted age and growth data was used to determine the growth equation of Trichiurus nanhaiensis. The results showed that the APE (Average Percent Error) value was 4.69% among 625 otolith samples interpreted by manual. In addition, 30 samples were selected as marker samples for ImageJ2 software parameters calibration. The consistency determined by the consistency test between the manual and software interpretation was 77%, with no statistically significant differences in each age category and the whole population (χ² = 4.18, p = 0.12). However, the 625 samples (288 males and 337 females) had a higher proportion of 1- to 2-year-old fish, with a maximum age of 5 years old. We used the von Bertalanffy growth model, determined by Akaike's Information Criterion (AIC), as a suitable growth equation for this species. The growth parameters of male fish L∞ = 437.83 mm, k = 0.384 year-1, t0 = -0.87 year; female fish L∞ = 619.08 mm, k = 0.216 year-1, t0 = -1.32 year; overall growth parameters L∞ = 516.49 mm, k = 0.289 year-1, t0 = -1.11 year.

中文摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 IX


第壹章、前言 1
第一節、漁業資源評估發展趨勢和重要性 1
第二節、耳石於年齡成長研究上國際應用趨勢 1
一、耳石形態特徵與應用 1
二、耳石讀輪上面臨之問題 2
三、讀輪軟體發展演進 3
第三節、國內外帶魚屬魚類資源概況 4
一、帶魚屬生態與資源簡介 4
二、國內帶魚屬漁獲量變化趨勢 4
第四節、帶魚屬相關研究進展 5
一、2010年前帶魚屬鑑種與年齡成長相關文獻回顧 5
二、2010年後帶魚屬鑑種與年齡成長相關文獻回顧 6
第五節、研究動機 7
第六節、研究目的 8


第貳章、材料方法 9
第一節、研究假說和實驗操作流程 9
第二節、樣本的採集 9
一、樣本來源 9
二、帶魚魚種鑑定 9
三、生物數據量測 10
第三節、耳石製備 10
一、耳石前置處理 10
二、耳石外部形態之測量與檢定 10
三、耳石定齡樣本製備 11
第四節、ImageJ 2軟體耳石輪紋判讀 12
一、耳石讀輪影像之處理 12
二、讀輪參數之調整 12
三、判讀軟體應用 12
第五節、傳統耳石輪紋判讀 13
第六節、相關統計分析 13
一、體長頻度分布 13
二、性比 13
三、體長與體重之關係 14
四、生殖腺指數 14
五、耳石長度與寬度及重量之相關性 14
六、耳石重量及長度與魚體體長之關係 15
七、邊緣成長率 15
八、邊緣透明帶比率 15
九、年齡估計 16
十、輪紋判讀精確度分析 16
十一、成長方程式推估 17


第參章、結果 18
第一節、採樣樣本數據分析 18
一、體長體重頻度 18
二、性別頻度 19
三、體長與體重之關係 19
四、生殖腺指數月別變動 20
第二節、耳石數據分析 21
一、耳石左右之對稱性 21
二、耳石長度與高度及重量之相關性 21
三、耳石長度及重量與魚體之關係 21
四、邊緣成長率分析 22
五、邊緣透明帶分析 22
第三節、讀輪軟體應用之結果 22
一、讀輪精確度分析 22
二、軟體與人工判讀一致性檢定結果 22
三、各年齡間組成與判讀結果 23
四、最佳年齡成長方程式探討 23
五、年齡成長方程式應用 23


第肆章、討論 25
第一節、樣本體長頻度 25
第二節、本研究與傳統讀輪研究成果差異比較探討 25
一、耳石輪紋生成期 25
二、年齡成長 25
第三節、軟體讀輪與傳統讀輪研究差異 26


第伍章、結論與未來研究建議 28
參考文獻 29

圖目次
圖1 南海帶魚（Trichiurus nanhaiensis）外部形態特徵 38
圖2 2011-2020年臺灣帶魚屬總生產量 39
圖3 南海帶魚耳石形態 40
圖4 南海帶魚橫切耳石 41
圖5 軟體判讀流程 42
圖6 Image J2讀輪軟體應用 43
圖7 2016年南海帶魚雌雄體長頻度 44
圖8 2017年南海帶魚雌雄體長頻度 44
圖9 2018年南海帶魚雌雄體長頻度 45
圖10 2019年南海帶魚雌雄體長頻度 45
圖11 2016-2019年南海帶魚體重頻度 46
圖12 2016年南海帶魚（雌）各體長間之性別佔比 47
圖13 2017年南海帶魚（雌）各體長間之性別佔比 47
圖14 2018年南海帶魚（雌）各體長間之性別佔比 48
圖15 2019年南海帶魚（雌）各體長間之性別佔比 48
圖16 南海帶魚年齡間性別比 49
圖17 南海帶魚雌魚體重與肛前長之關係式 50
圖18 南海帶魚雄魚體重與肛前長之關係式 50
圖19 南海帶魚雌魚去內臟重與肛前長之關係式 51
圖20 南海帶魚雄魚去內臟重與肛前長之關係式 51
圖21 南海帶魚雌魚月別GSI變化趨勢 52
圖22 南海帶魚耳石長度與耳石高度關係 53
圖23 南海帶魚耳石重量與耳石長度關係 53
圖24 南海帶魚肛前長度與耳石長度關係 54
圖25 南海帶魚去內臟重與耳石重量關係 55
圖26 南海帶魚樣本各年齡月份間MI值變化 56
圖27 南海帶魚半透明帶與不透明帶變動趨勢 57
圖28 軟體與人工判讀差異對照 58
圖29 南海帶魚VBGE成長曲線 59
圖30 南海帶魚耳石橫切輪紋（1+歲魚） 60
圖31 南海帶魚耳石橫切輪紋（2+歲魚） 60
圖32 南海帶魚耳石橫切輪紋（3+歲魚） 61
圖33 南海帶魚耳石橫切輪紋（4+歲魚） 61
圖34 南海帶魚耳石橫切輪紋（5+歲魚） 62
圖35 軟體判讀南海帶魚體長頻度分布 63


表目次
表1 近年帶魚屬相關年齡成長文獻 64
表2 各採樣地區捕獲樣本體長體重頻度 65
表3 各年間地區捕獲魚體平均肛前長差異性比較 66
表4 南海帶魚各體長區間性別比 67
表5 2016-2017各採樣月份性別分布 68
表6 2018-2019各採樣月份性別分布 69
表7 耳石樣本各年齡間性別比 70
表8 各年齡間人工判讀與軟體判讀一致性檢定 71
表9 最佳成長方程式檢定 72
表10南海帶魚VBGE成長方程式推估肛前長與年齡相對值 73
表11南海帶魚Age-length key 74

中文文獻
王可玲、尤鋒、徐成、張培軍（1995）。評Hairtail fishes from Chinese coastal waters （Trichiuridae）一文。海洋與湖沼，26（2），215-222。
王世斌（2012）。硬骨魚類的成長記錄器。科學發展，477，16-21。
石念祖（2004）。臺灣海域帶魚之年齡成長及生殖生物學研究。國立臺灣海洋大學環境生物與漁業科學系，碩士論文，101。
杜金瑞、李福振、林雙淡、張其永（1988）。臺灣海峽西部海區帶魚年齡和生長。臺灣海峽，4。
邵廣昭（2015）。臺灣常見經濟性水產動植物圖鑑，行政院農業委員會漁業署，499。
何雄波（2019）。中國近海帶魚科（Trichiuridae）常見種空間分佈、種群結構與營養生態研究。廈門：集美大學，博士論文，128。
佟至人（2020）。臺灣石首魚科魚類耳石形態學研究。國立中山大學海洋科學系，碩士論文，204。
邱惠君（2011）。利用耳石進行三大洋鱗網帶鰆之年齡與成長研究。國立臺灣海洋大學環境生物與漁業科學學系，碩士論文，106。
吳鶴洲、成貴書、王建飛（1985）。帶魚年齡鑒定問題探討。海洋與湖沼，16（5），408-416。
吳喬斌（2009）。不同成長方程式套適板鰓類體長-年齡資料之比較研究。國立臺灣海洋大學海洋事務與資源管理研究所，碩士論文，108。
林新濯、王福剛、潘家模、劉曦棣、鄭元甲（1965）。中國近海帶魚Trichiurus haumela（Forskål）種族的調查。水產學報，2（4）：11-23。
林新濯和沈曉民（1986）。東、黃海帶魚分種問題的初步研究。水產學報，10（4），339-350。
洪秀雲（1980）。渤、黃海帶魚年齡與生長的研究。水產學報，4（4），361-370。
陳文義（1979）。臺灣產肥帶魚（Trichurus lepturus）及瘦帶魚（Trichurus japonicus）之年齡與成長之研究。國立臺灣海洋大學漁業科學研究所，碩士論文。
徐漢祥、劉子藩、周永東（2003）。東海帶魚生殖和補充特徵的變動。水產學報，27（4），322-327。
徐健銘（2019）。臺灣龜山島海域日本帶魚攝食習性。國立臺灣海洋大學環境生物與漁業科學學系，碩士論文。
張雅雯（2014）。臺灣東北部海域白腹鯖年齡成長與生殖生物學之研究。國立臺灣海洋大學環境生物與漁業科學學系，碩士論文，87。
張其永、洪萬樹、陳仕璽（2017）。中國近海大黃魚和日本帶魚群體數量變動及其資源保護措施探討。應用海洋學學報，36（3），438-445。
張鵬、鄒曉榮、白思琦、王帥綱、汪子安、吳建寶（2019）。伊朗帶魚矢耳石形態特徵。上海海洋大學學報，28（5），724-734。
曾志翔（2010）。印度-西太平洋帶魚之類緣地理及系群結構。國立臺灣大學生命科學院動物學研究所，博士論文，120。
曾正豪、吳允暉、金建邦、何珈欣、翁進興、賴繼昌、黃星翰、吳伊淑、傅奕翔（2020）。臺灣沿近海白帶魚漁業活動熱點之魚種組成年齡組成及生殖生物學研究。行政院農業委員會水產試驗所109年度科技計畫研究報告，24。
葉念慈、王友慈、江俊億、曾萬年（2009）。淺談魚類耳石的微細構造及其生態應用。水試專訊，行政院農業委員會水產試驗所，28，18-21。
葉書齊（2018）。利用耳石及鱗片探討臺灣西部海域黑棘鯛年齡成長。國立臺灣海洋大學環境生物與漁業科學學系，碩士論文，76。
劉勇、程家驊、賈世廣（2021）。東海及黃海南部帶魚的海底水溫分佈特徵及分析方法的優化。水產學報，45（6），871-886。
賴繼昌、何珈欣、黃星翰、翁進興（2020a）。臺灣周邊海域帶魚漁法與魚種分布調查。水試專訊，行政院農業委員會水產試驗所，71，29-32。
賴繼昌、黃星翰、黃建智、吳依淑、吳龍靜（2020b）。臺灣西南海域帶魚屬魚類漁業資源之調查。水產研究，行政院農業委員會水產試驗所，28（1），15-31。
羅允信（2018）。臺灣近海康氏馬加鰆之年齡成長與季節性分布。國立臺灣大學理學院海洋研究所，碩士論文，114。
外文文獻
Admassu, D., and Casselman, J. M. (2000). Otolith age determination for adult tilapia, Oreochromis niloticus L. from Lake Awassa (Ethiopian Rift Valley) by interpreting biannuli and differentiating biannual recruitment. Hydrobiologia, 418(1), 15-24.
Akaike, H. (1973). Maximum likelihood identification of Gaussian autoregressive moving average models. Biometrika, 60(2), 255-265.
Arreguín-Sánchez, F. (1996). Catchability: a key parameter for fish stock assessment. Reviews in fish biology and fisheries, 6(2), 221-242.
Bardarson, H., McAdam, B. J., Thorsteinsson, V., Hjorleifsson, E., and Marteinsdottir, G. (2017). Otolith shape differences between ecotypes of Icelandic cod (Gadus morhua) with known migratory behaviour inferred from data storage tags. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 74(12), 2122-2130.
Beamish, R. J and Fournier, D. A. (1981). A method for comparing the precision of a set of age determinations. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 38(8), 982-983.
Bwanika, G. N., Murie, D. J., and Chapman, L. J. (2007). Comparative age and growth of Nile tilapia (Oreochromis niloticus L.) in lakes Nabugabo and Wamala, Uganda. Hydrobiologia, 589(1), 287-301.
Campana, S. E. (2001). Accuracy, precision and quality control in age determination, including a review of the use and abuse of age validation methods. Journal of fish biology, 59(2), 197-242.
Casselman, J. M. (1990). Growth and relative size of calcified structures of fish. Transactions of the American Fisheries Society, 119(4), 673-688.
Chakraborty, A., Aranishi, F., and Iwatsuki, Y. (2006). Genetic differences among three species of the genus Trichiurus (Perciformes: Trichiuridae) based on mitochondrial DNA analysis. Ichthyological Research, 53(1), 93-96.
Chiou, W. D., Chen, C. Y., Wang, C. M., and Chen, C. T. (2006). Food and feeding habits of ribbonfish Trichiurus lepturus in coastal waters of south-western Taiwan. Fisheries Science, 72(2), 373-381.
Cortés, E. (1998). Demographic analysis as an aid in shark stock assessment and management. Fisheries research, 39(2), 199-208.
Devlaming, V., Grossman, G., and Chapman, F. (1982). On the use of the gonosomatic index. Comparative Biochemistry and Physiology Part A: Physiology, 73(1), 31-39.
Ding, Q., Shan, X., Jin, X., and Gorfine, H. (2021). A multidimensional analysis of marine capture fisheries in China’s coastal provinces. Fisheries Science, 87(3), 297-309.
Efitre, J., Murie, D. J., and Chapman, L. J. (2016). Age validation, growth and mortality of introduced Tilapia zillii in Crater Lake Nkuruba, Uganda. Fisheries Management and Ecology, 23(1), 66-75.
Evans, G. T and Hoenig, J. M. (1998). Testing and viewing symmetry in contingency tables, with application to readers of fish ages. Biometrics, 620-629.
Fablet, R., and Le Josse, N. (2005). Automated fish age estimation from otolith images using statistical learning. Fisheries Research, 72(2-3), 279-290.
FAO. (2020). The State of World Fisheries and Aquaculture 2020. Sustainability in action. FAO Rome.
Geffen, A. J., Morales-Nin, B., and Gillanders, B. M. (2016). Fish otoliths as indicators in ecosystem based management: results of the 5th International Otolith Symposium (IOS2014). Marine and Freshwater Research, 67(7), i-iv.
Gompertz, B. (1825). On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies. In a letter to Francis Baily, Esq. FRS and c. Philosophical transactions of the Royal Society of London, (115), 513-583.
Gonçalves, P., Silva, V. V. D., Murta, A. G., Melo, A. Á. D., and Cabral, H. N. (2017). Image analysis as a tool to age estimations in fishes: an approach using blue whiting on ImageJ. In Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems (pp. 167-174). Springer, Cham.
Grandcourt, E. M., Al Abdessalaam, T. Z., Francis, F., and Al Shamsi, A. T. (2005). Preliminary assessment of the biology and fishery for the narrow-barred Spanish mackerel, Scomberomorus commerson (Lacépède, 1800), in the southern Arabian Gulf. Fisheries Research, 76(2), 277-290.
Haweet, A and Ozawa, , T. (1996). Age and growth of ribbon fish Trichiurus japonicus in Kagoshima Bay, Japan. Fisheries science, 62(4), 529-533.
Høie, H and Folkvord, A. (2006). Estimating the timing of growth rings in Atlantic cod otoliths using stable oxygen isotopes. Journal of Fish Biology, 68(3), 826-837.
Hsieh, Y., Shiao, J. C., Lin, S. W., and Iizuka, Y. (2019). Quantitative reconstruction of salinity history by otolith oxygen stable isotopes: An example of a euryhaline fish Lateolabrax japonicus. Rapid Communications in Mass Spectrometry, 33(16), 1344-1354.
Hsu, K. C., Shih, N. T., Ni, I. H., and Shao, K. T. (2009). Speciation and population structure of three Trichiurus species based on mitochondrial DNA. Zoological Studies, 48(6), 835-849.
Hüssy, K and Mosegaard, H. (2004). Atlantic cod (Gadus morhua) growth and otolith accretion characteristics modelled in a bioenergetics context. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 61(6), 1021-1031.
Khan, M. A and Khan, S. (2009). Comparison of age estimates from scale, opercular bone, otolith, vertebrae and dorsal fin ray in Labeo rohita (Hamilton), Catla catla (Hamilton) and Channa marulius (Hamilton). Fisheries Research, 100(3), 255-259.
Kim, Y. H., Yoo, J. T., Lee, E. H., Oh, T. Y., and Lee, D. W. (2011). Age and growth of largehead hairtail Trichiurus lepturus in the East China Sea. Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 44(6), 695-700.
Kwok, K. Y and Ni, I. H. (1999). Reproduction of cutlassfishes Trichiurus spp. from the South China Sea. Marine Ecology Progress Series, 176, 39-47.
Kwok, K. Y and Ni, I. H. (2000). Age and growth of cutlassfishes, Trichiurus spp., from the South China Sea. Fishery Bulletin, 98(4), 748-748.
Lee SC, Chang KH, Wu WL, Yang HC.(1977) Formosan ribbonfishes (Perciformes:Trichiuridae). Bull Inst Zool Academia Sinica, 16: 77-84.
Li, C. (1992). Hairtail fishes from Chinese coastal waters (Trichiuridae). Mar Sci Acad Sin, 4, 212-219.
Lin, H. C., Tsai, C. J., and Wang, H. Y. (2021). Variation in global distribution, population structures, and demographic history for four Trichiurus cutlassfishes. PeerJ, 9.
Maunder, M. N., and Piner, K. R. (2015). Contemporary fisheries stock assessment: many issues still remain. ICES Journal of Marine Science, 72(1), 7-18.
Makino M, Watari S, Hirose T, Oda K, Hirota M, Takei A, Ogawa M, Horikawa H (2017). A transdisciplinary research of coastal fisheries co-management: the case of the hairtail Trichiurus japonicus trolling line fishery around the Bungo Channel, Japan. Fisheries science, 83(6), 853-864.
Moen, E., Handegard, N. O., Allken, V., Albert, O. T., Harbitz, A., and Malde, K. (2018). Automatic interpretation of otoliths using deep learning. PLoS One, 13(12), e0204713.
Neat, F. C., Wright, P. J., and Fryer, R. J. (2008). Temperature effects on otolith pattern formation in Atlantic cod Gadus morhua. Journal of Fish Biology, 73(10), 2527-2541.
Ordoñez, A., Eikvil, L., Salberg, A. B., Harbitz, A., Murray, S. M., and Kampffmeyer, M. C. (2020). Explaining decisions of deep neural networks used for fish age prediction. PloS one, 15(6), e0235013.
Ordoñez, A., Eikvil, L., Salberg, A. B., Harbitz, A., and Elvarsson, B. Þ. (2022). Automatic fish age determination across different otolith image labs using domain adaptation. Fishes, 7(2), 71.
Panfili J, de Pontual H, Troadec H, Wright PJ (2002) Manual of fish schlerochronology. Ifremer-IRD coedition, Brest, France, 464 pp
Pauly, D. (1987). Application of information on age and growth of fish to fishery management. The age and growth of fish. Iowa State University Press, Ames, 495-506.
Piñeiro, C and Saínza, M. (2003). Age estimation, growth and maturity of the European hake (Merluccius merluccius (Linnaeus, 1758)) from Iberian Atlantic waters. ICES Journal of Marine Science, 60(5), 1086-1102.
Politikos, D. V., Petasis, G., Chatzispyrou, A., Mytilineou, C., and Anastasopoulou, A. (2021). Automating fish age estimation combining otolith images and deep learning: The role of multitask learning. Fisheries Research, 242, 106033.
Robertson, T. B. (1923). The chemical basis of growth and senescence. JB Lippincott Company.
Rueden, C. T., Schindelin, J., Hiner, M. C., DeZonia, B. E., Walter, A. E., Arena, E. T., and Eliceiri, K. W. (2017). ImageJ2: ImageJ for the next generation of scientific image data. BMC bioinformatics, 18(1), 1-26.
Santos, R.D.S., Costa de Azevedoa, M.C., Albuquerque, C.D., and Araujo, F.G., (2017). Different sagitta otolith morphotypes for the whitemouth croaker Micropogonias furnieri in the Southwestern Atlantic coast. Fisheries Research, 195, 222-229.
Shih, N. T., Hsu, K. C., and Ni, I. H. (2011). Age, growth and reproduction of cutlassfishes Trichiurus spp. in the southern East China Sea. Journal of Applied Ichthyology, 27(6), 1307-1315.
Stransky C, Baumann H, Fevolden SE, Harbitz A, Høie H, Nedreaas KH, Salberg AB, Skarstein T (2008). Separation of Norwegian coastal cod and Northeast Arctic cod by outer otolith shape analysis. Fisheries Research, 90(1-3), 26-35.
Sun P, Chen Q, Fu C, Zhu W, Li J, Zhang C, Yu H, Sun R, Xu Y, Tian Y (2020). Daily growth of young-of-the-year largehead hairtail (Trichiurus japonicus) in relation to environmental variables in the East China Sea. Journal of Marine Systems, 201, 103243.
Troadec, H., Benzinou, A., Rodin, V., and Le Bihan, J. (2000). Use of deformable template for two-dimensional growth ring detection of otoliths by digital image processing:: Application to plaice (Pleuronectes platessa) otoliths. Fisheries Research, 46(1-3), 155-163.
Vignon, M and Morat, F. (2010). Environmental and genetic determinant of otolith shape revealed by a non-indigenous tropical fish. Marine Ecology Progress Series, 411, 231-241.
Von Bertalanffy, L. (1938). A quantitative theory of organic growth (inquiries on growth laws. II). Human Biology, 10(2), 181-213.
Wang, X. H., Qiu, Y. S., Zhu, G. P., Du, F. Y., Sun, D. R., and Huang, S. L. (2011). Length‐weight relationships of 69 fish species in the Beibu Gulf, northern South China Sea. Journal of Applied Ichthyology, 27(3), 959-961.
Wang, H. Y Dong, C. A., and Lin, H. C. (2017). DNA barcoding of fisheries catch to reveal composition and distribution of cutlassfishes along the Taiwan coast. Fisheries Research, 187, 103-109.
Wang, H. Y., and Heino, M. (2018). Adaptive and plastic variation in growth and maturation of the cutlassfish Trichiurus japonicus in the subtropical Pacific Ocean. Fishery Bulletin, 116(2), 171-182.
Wang, C. H., Walther, B. D., and Gillanders, B. M. (2019). Introduction to the 6th International Otolith symposium. Marine and Freshwater Research, 70(12), i-iii.
Watari, S., Tokumitsu, S., Hirose, T., Ogawa, M., and Makino, M. (2017). Stock structure and resource management of hairtail Trichiurus japonicus based on seasonal broods around the Bungo Channel, Japan. Fisheries science, 83(6), 865-878.
Wright, P. J., Panfili, J., Morales-Nin, B., Geffen, A. J., de Pontual, H., and Troadec, H. (2002). Manual of fish sclerochronology. Brest, France: Ifremer-IRD coedition. 464p.
Yi, M. R., Hsu, K. C., Gu, S., He, X. B., Luo, Z. S., Lin, H. D., and Yan, Y. R. (2022). Complete mitogenomes of four Trichiurus species: A taxonomic review of the T. lepturus species complex. ZooKeys, 1084, 1.
Zhang, K., Li, J., Hou, G., Huang, Z., Shi, D., Chen, Z., and Qiu, Y. (2021). Length-based assessment of fish stocks in a data-poor, jointly exploited (China and Vietnam) fishing ground, northern South China Sea. Frontiers in Marine Science, 1043.
楊鴻嘉（1972）。タチウオ类の资源生物学的研究一I,西部太平洋产タチウオ属色类の形态について,14,1-16。
城幹昌 (2019)。フリーウェアを用いた耳石日周輪解析手法の検討,25-32。
網路文獻
行政院農業委員會漁業署（2022）。中華民國臺閩地區漁業統計年報。（瀏覽日期：2022/04/5）。
https://www.fa.gov.tw/list.php?theme=FS_ARandsubtheme。
邵廣昭（2022）。臺灣魚類資料庫。（瀏覽日期：2022/06/27）。
https://fishdb.sinica.edu.tw/chi/species.php?id=383575。
Denechaud, C., Thorsen, A., and Vischer, N. (2018). ObjectJ: Measuring growth rings in fish otoliths.（瀏覽日期：2022/06/27）。
https://sils.fnwi.uva.nl/bcb/objectj/examples/otoliths/MD/Tutorial_ Otoliths_ ObjectJ.pdf
Froese, R. and D. Pauly. Editors. (2022). FishBase.World Wide Web electronic publication.（瀏覽日期：2022/06/27）。
https://www.fishbase.de/search.php?lang=Chinese®ion=americas