營造產業是高度依賴人員勞動力的產業，而鋼結構工程為工程主流趨勢，鋼結構吊裝作業為要徑之所在，透過確實、及時且有效的工程績效或生產力指標，可為執行管理的基本前提與重要依據，若能在施工過程中提高營建生產力，將對整體工程之時程、成本有正面影響。
本文以高雄2棟住宅大樓的鋼結構吊裝作業作為研究案例，採用 Thomas 基準生產力之理論架構，累計生產力wh/支以複迴歸方式計算、wh/噸以柱樑單支平均重量比換算，再運用DEA資料包絡分析法，計算歸納並探討鋼結構吊裝生產力和影響因子分析。其結果如下：(1)累計生產力，案例A為2.01 wh/支或1.36 wh/噸，案例B為2.29 wh/支或1.69 wh/噸。(2)案例A之干擾指數為20.69%，案例B之干擾指數為30%，顯示案例B於工程施工期間比案例A受到更多干擾，使平均生產力變差。(3) DEA績效分析結果，投入項為工時，產出項為支數時，有效工時百分比案例A為71.76%、案例B為61.39%；投入項為工時，產出項為噸數時，有效工時百分比案例A為61.54%；案例B為46.74%。(4)2個案例影響因子主要皆為管理因素導致生產力損失，屬可透過有效管理手段改善之因子，顯示在工程管理上仍有努力空間。
正確的生產力資訊能在營建工程進行中提供工地人員作為決策管理的參考依據，而與上游(設計、製造)作業規劃安排，或是與業主及介面施工廠商溝通施工順序及工期排程，能有效減少生產力損失，提高整體作業績效。建議日後相關學者可將工作內涵因數之設計與施工作業予以標準化，以求得更為客觀、精準的生產力評估模式。

關鍵字：鋼結構吊裝、生產力、資料包絡分析(DEA)

The construction industry depends heavily on labor workforce, and steel structure engineering is the mainstream trend. The reliable, prompt and effective construction performance or productivity indicators can be the basis of management for steel structure erection work. It’ll be helpful for the schedule and cost of the overall project, if the productivity can be improved during the construction period.
The case study is based on two condominiums in Kaohsiung by using the theory and technique of Thomas’ Baseline Productivity. The Cumulative Productivity (CP) WH/P is calculated using multiple regression, and the CP WH/T is converted and calculated using the column-beam average weight ratio. Data Envelopment Analysis (DEA) is used to investigate on the structural steel erection productivity and the influencing factors. The results are as follow:
1. The steel erection CP of CASE A is 2.01 WH/P (or 1.36 WH/T) and CASE B is 2.29 WH/P (or 1.69 WH/T).
2. The Disruption Index of CASE A is 20.69% and CASE B is 30%, which shows CASE B is disrupted more often and the productivity worse than CASE A.
3. DEA performance as follow: When Input is man-hours, output is pieces, the efficient work hours percentage of the erection crews for CASE A is 71.76% and CASE B is 61.39%. When Input is man-hours, output is tons, the efficient work hours percentage of CASE A is 61.54% and CASE B is 46.74%.
4. The main influencing factor of two cases is management factor, and it can be improved by effective management.
Correct information of productivity can be referred for the site engineer decision making to improve the productivity. It is recommended to standardize the design and construction of work content factor for a more objectivity and precision measurement technology of construction productivity in the future.

Keywords: Structural Steel Erection, Productivity, DEA

目 錄
摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
表 目 錄 vii
圖 目 錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 2
1.4 研究方法 2
1.4.1 文獻回顧 2
1.4.2 基準分析法與資料包絡分析法 2
1.4.3 個案分析 2
1.5 研究架構 2
1.5.1 緒論 2
1.5.2 文獻回顧 2
1.5.3 建立生產力資料庫 3
1.5.4 生產力模型與績效探討 3
1.5.5 結論與建議 3
1.6 研究流程 4
第二章 文獻回顧 5
2.1 營建生產力定義 5
2.2 Thomas 生產力基礎理論與概念模型 7
2.2.1 Thomas生產力定義 7
2.2.2 Thomas生產力相關研究 9
2.2.3 Thomas 資料分析流程 15
2.2.4 小結 16
2.3 資料包絡分析(DEA) 17
2.3.1 資料包絡分析的原理與架構 17
2.3.2 柏瑞圖最適境界 17
2.3.3 CCR 模式 18
2.3.4 BCC 模式 19
2.3.5 規模效率 19
2.3.6 資料包絡分析之特性 20
2.3.7 資料包絡分析之程序 21
2.3.8 資料包絡分析評定基準生產力 22
2.4 小結 23
第三章 建立鋼結構吊裝生產力資料庫 24
3.1 案例簡介 24
3.1.1 案例A 25
3.1.2 案例B 26
3.2 鋼結構吊裝計劃及施工步驟 27
3.2.1 鋼構施工範圍 27
3.2.2 施工場地說明 27
3.2.3 主要吊裝機具與人員組織 28
3.2.4 吊裝說明 29
3.2.5 安裝作業流程 32
3.2.6 H.S.B.作業流程 33
3.2.7 電銲作業流程 34
3.3 資料蒐集 35
3.3.1 確定有效工作天數 35
3.3.2 轉換因數與標準工作數量 41
3.3.3 每天生產力及累計生產力計算 41
3.3.4 工作內涵因子(WC Factor) 42
3.4 小結 46
第四章 鋼結構工程生產力與績效探討 47
4.1 Thomas 生產力量測分析 47
4.1.1 計算每日及累計生產力 48
4.1.2 計算基準生產力 51
4.1.3 計算門檻值 52
4.1.4 計算DI值 54
4.2 影響因子之探討 55
4.3 資料包絡(DEA)生產力數值計算 59
4.3.1 界定決策單位及個數 59
4.3.2 擇定投入與產出項 59
4.3.3 計算每日有效及損失之工時與生產力 59
4.3.4 績效分析 63
4.4 小結 69
4.4.1 生產力量測結果 69
4.4.2 DEA績效分析結果 69
第五章 結論與建議 70
5.1 結論 70
5.2 建議 71
第六章 參考文獻 72
6.1 中文文獻 72
6.2 英文文獻 73
附錄一 工程進度表 75
附錄二 轉換因素計算表 76
附錄三 DEA CCR計算結果 78
附錄四 生產力分析彙總表 79
附錄五 生產力績效分析結果曲線圖 83
附錄六 生產力優劣比較相關資料 85

6.1 中文文獻
1.王國華，2000，專案工程師決策行為對生產力之影響-以十棟大樓為案例，高雄第一科技大學，碩士論文。
2.余世琦，2018，低樓層鋼結構吊裝生產力之案例研究，高雄第一科技大學，碩士論文。
3.何宥鵬，2016，全套管基樁生產力與影響因子之研究，高雄第一科技大學，碩士論文。
4.呂韋呈，2016，輕鋼架天花板生產力案例之研究，高雄第一科技大學，碩士論文。
5.李俊謙，2016，以系統思考探討工班生產力-案例研究，高雄第一科技大學，碩士論文。
6.林建良，2001，“鋼結構基準生產力之研究”，行政院國家科學委員會，專題研究計劃成果報告。
7.林建良，黃弘銘，2008，“營建工程基準生產力之量測及評估模式-以鋼構吊裝作業為例”，中國土木水利工程學刊，第二十卷，第二期。
8.林建良，2015，“生產力與績效評量概念”，國立高雄第一科技大學營建工程系。
9.柯冠成，2016，校舍耐震補強工程生產力與影響因子之研究，高雄第一科技大學，碩士論文。
10.莊秉元，2005，工地管理人力規劃之研究－以學校建築工程為例，高雄第一科技大學，碩士論文。
11.梁惠萍，2015，空間桁架生產力影響因子之案例研究，高雄第一科技大學，碩士論文。
12.陳嘉銘，2011，鋼構吊裝學習效應之研究，高雄第一科技大學，碩士論文。
13.郭曉純，2019，鋼結構吊裝生產力研究-以2棟大樓為案例，高雄第一科技大學，碩士論文。
14.黃弘銘，2000，鋼構造基準生產力之研究，高雄第一科技大學，碩士論文。
15.黃弘銘，2007，改進分析營建基準生產力的方法，高雄第一科技大學，博士論文。
16.鄭莉虹，設計與施工介面問題之研究-以高科技廠房為例，高雄第一科技大學，碩士論文。
17.羅正華，以資料包絡分析法探討台電公司發電部門經營績效之研究
18.羅貴杰，2011，營建生產力的量測技術- DEA 與Thomas兩種方法之比較，高雄第一科技大學，碩士論文。
19.羅靜淑，2013，以系統思考探討營建工程設計與施工之介面問題，高雄第一科技大學，碩士論文。 
6.2 英文文獻
1.Banker, R. D., Charnes, A. & Cooper, W.W., 1984, “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis.”, Management Science, 30, 9, 1078-1092.
2.Charnes, A., Cooper, W. W. & Rhodes, E., 1978, “Measuring the Efficiency of Decision Making Units.”, European Journal of Operational Research, 12, 6, 429-444.
3.Kellogg, J. C., Howell, G. E., and Taylor, D.C., 1981, “Hierarchy model of construction productivity” J. Constr. Div., ASCE, 107(1), 137-152
4.Lin, C. L., Huang, H. M., 2010, “Improved Baseline Productivity Analysis Technique”, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, pp.368-376.
5.Oglesby, C. H., Parker, H. W., and Howell, G.A., 1989, “Productivity improvement in construction”, McGraw-Hill Publishing Inc., New York.
6.Osama Abudayyeh, Amber Dibert-DeYoung, and Edward Jaselskis, 2004, “Analysis of Trends in Construction Research:1985–2002”, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, Vol.130, pp.433-439.
7.Sanvido, V.E., 1988, “Conceptual construction process model”, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 114, No.2, 294-310.
8.Thomas et al., 2000, “Schedule Acceleration, Work Flow, and Labor Productivity”, ASCE.
9.Thomas, H. R., and Daily, J., 1983, “Crew Performance Measurement Via activity Sampling.”, Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 109, No.3, pp.309-320.
10.Thomas, H. R., and Napolitan, C. L., 1994, “The Effects of Change on Labor Productivity: Why and How Much.” SD-99, Construction Industry Institute (CII), Austin, Texas.
11.Thomas, H. R., and Sanvido, V. E., 2000, “Role of the fabricator in labor productivity”, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 126, No. 5。
12.Thomas, H. R., and Yiakoumis, I., 1987, ”Factor model of construction productivity”, Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, Vol. 113, No. 4, pp.623-639.
13.Thomas, H. R., Riley, D. R., and Sanvido, V. E., 1999, “Loss of labor productivity due to delivery methods and weather”, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 125, No. 1, pp.39-46.
14.Thomas, H. R., Sanvido, V. E., and Sanders, S. R., 1989, “Impact of Material Management On Productivity-A Case Study”, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 115, No. 3.