臺灣博碩士論文加值系統

本文針對不可修復產品原料發展一貝氏決策模式來選擇原料供
應商，此模式抽樣方式為單次抽樣及雙次抽樣，並考量購買成本k2、
抽樣成本k1及抽樣資訊、不良產品損失成本k。原料為良品或不良
品假設為無限可交換性隨機變數。我們考慮在原料品質驗前分配為
Beta的假設下，以貝氏方法及決策樹來推導此兩種抽樣之數學模式，
並以C語言撰寫兩抽樣模式之程式，此程式之執行能力在一分鐘為
限內，適用批量可至2500。實驗的結果發現，此兩抽樣模式在參數
k2的值較大時，傾向於0檢驗。k值較小時，傾向於0檢驗，較大
時則傾向全部檢驗。而原料品質變異數較大時，宜採二次抽樣模式
來選擇供應商。

中文摘要…………………………………………………………i
英文摘要…………………………………………………………ii
致謝……………………………………………………………...iii
目錄……………………………………………………………...iv
一 導論
1.1 研究背景與動機…………………………………………1
1.2 研究目的…………………………………………………2
1.3 論文架構…………………………………………………2

二 文獻探討………………………………………………………3

三 供應商選擇之決策問題與原料品質假設……………………5
3.1 問題簡介………………………………………………….5
3.2 檢驗之決策問題………………………………………….7
3.2.1 單次抽樣…………………………………………..7
3.2.2 雙次抽樣…………………………………………..7
3.3 原料品質假設…………………………………………….9
3.4 決策成本之計算…………………………………………10
3.4.1 單次抽樣之決策成本……………………….10
3.4.2 雙次抽樣之決策成本……………………….14

四 實驗結果分析………………………………………………...18
4.1 實驗環境…………………………………………………18
4.2 參數分析…………………………………………………18
五 結論與未來展望……………………………………………...23
參考文獻………………………………………………………….24
附錄……………………………………………………………….25

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