臺灣博碩士論文加值系統

本論文研製具有影像監控之智能直流風扇，傳統風扇大部分只有風量選擇與擺頭角度設定的功能，這樣的功能是不足以達到智能家電的定義。因此，本文採用雲端儲存與影像追蹤技術，使傳統散熱系統具有影像即時串流與自我檢測電池狀態等功能，最終達到智能生活的目的。
　　影像監控風扇核心為一單晶片控制器Arduino、CMOS攝影機及一組單機版電腦Raspberry Pi 3所組成，藉由風扇上安裝CMOS攝影機擷取影像，透過Wi-Fi無線傳輸將影像串流至雲端超文字預處理器(PHP：Hypertext Preprocessor)網頁監控。此外，當風扇動作時，使用Arduino控制器讀取電瓶充放電的電壓值傳輸至Raspberry Pi，透過Wi-Fi上傳電壓值並儲存於資料庫管理系統，由雲端網頁呼叫數值呈現，使風扇能夠在移動中觀看家中狀況，以達成智能化之目標。

This study manufactures intelligence of a DC fan. Traditional DC fan only offers choices of wind amount and direction, which is not qualified to be called as a smart appliance. Therefore, this study uses cloud storage and image trace technique on traditional DC fan so it shows real-time stream and is able to test battery function by itself. It aims to reach the goal of intelligence lifestyle.
　　An intelligence DC fan is composed of Microcontroller Unit, CMOS camera, and a Single Board Computer. The image capturing by CMOS of the DC fan will be transferred through the Wi-Fi into a PHP website on cloud server. Moreover, when DC fan works, Arduino will read the voltage of the battery charging-discharging and send it to Raspberry Pi. The voltages will be saved in database system and be shown on a website to achieve the goal of intelligence.

摘要....i
Abstract....ii
誌謝....iii
目錄.....iv
表目錄....v
圖目錄....vi
符號說明....viii
第一章 緒論....1
1.1研究動機與目的....1
1.2文獻回顧....1
1.3章節介紹....2
第二章 智能裝置相關研究探討....3
2.1物聯網架構....3
2.2物聯網於智能裝置之應用....4
2.3專利研究探討....5
第三章 設備簡介及研究內容....6
3.1硬體設備介紹....6
3.2軟體介紹....12
3.3 Wi-Fi無線網路....19
3.4電池管理策略....21
第四章 程式設計及實驗結果....23
4.1程式設計....23
4.2電壓量測結果....27
4.3即時影像結果....29
4.4整體整合結果....29
第五章 結論與未來展望....32
5.1結論....32
5.2未來展望....33
參考文獻....34
Extended Abstract....36

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