臺灣博碩士論文加值系統

本論文主要在探討改良聲學迴音消除器中的雙邊談話機制，並且提出一個較適合語音訊號處理的適應濾波器。我們以雙迴音路徑的雙邊談話偵測機制架構，搭配相關係數法的準則作為我們雙邊談話偵測的機制，此機制能使適應性濾波器達到迴音消除而不破壞近端語音的好處。我們利用誤差平方調整正規化最小均方演算法來當作適應性濾波器，整合出我們所提出的具有雙邊談話偵測機制之聲學迴音消除演算法，大量的模擬實驗結果驗證了我們的分析，展現了此一架構的優越性。

The main purpose of this thesis is to study the double-talk detection of the acoustic echo cancellation. We use the frame of the two-path echo cancellation which is combined with cross-correlation method to be our double-talk detection. The detector can actually differentiate between echo and near-end speech. We introduce the square-error-based regularization NLMS algorithm acoustic echo cancellation method with double-talk detection. A large number of simulations demonstated the usefulness of our sheme.

書名頁 i
論文口試委員審定書 ii
授權書 iii
中文摘要 iv
英文摘要 v
誌謝 vi
目錄 vii
圖目錄 x
表目錄 xvi
第一章 簡介 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 論文組織 3
第二章 使用誤差平方調整NLMS演算法 4
2.1 簡介 4
2.2 適應濾波器演算法 4
2.3 針對NLMS的調整參數 實驗 8
2.4 使用誤差平方調整NLMS的演算法 13
2.5 實驗模擬 14
2.6 結論 18
第三章 雙邊談話偵測機制分析 19
3.1 簡介 19
3.2 Park所提出的雙邊談話偵測機制 22
3.2.1 交越相關係數法 22
3.2.2 交越相關係數法對於DTD的實驗結果 24
3.2.3 Park的演算法運算量分析 25
3.3 Ochiai所提出的雙邊談話偵測機制 27
3.3.1 雙迴音路徑演算法 27
3.3.2 Ochiai所採用的偵測機制對於DTD的實驗結果 29
3.3.3 Ochiai的演算法運算量分析 31
3.4 結論 33
第四章 Two-path SEB-NLMS演算法 34
4.1 簡介 34
4.2 我們所提出的演算法 34
4.2.1 Two-path SEB-NLMS演算法 34
4.2.2 我們所提出的演算法運算量分析 38
4.3 演算法之比較 39
4.4 結論 40
第五章 實驗模擬 41
5.1 簡介 41
5.2 非時變系統之實驗結果 44
5.2.1 實驗一：非時變系統(1) 44
5.2.2 實驗一：非時變系統(2) 47
5.2.3 實驗一：非時變系統(3) 49
5.2.4 實驗一：非時變系統(4) 51
5.3 持續變化之系統實驗結果 54
5.3.1 實驗二：持續變化之系統(1) 54
5.3.2 實驗二：持續變化之系統(2) 57
5.3.3 實驗二：持續變化之系統(3) 59
5.3.4 實驗二：持續變化之系統(4) 62
5.4 瞬間變化之系統實驗結果 66
5.4.1 實驗三：瞬間變化之系統(1) 64
5.4.2 實驗三：瞬間變化之系統(2) 67
5.4.3 實驗三：瞬間變化之系統(3) 70
5.4.4 實驗三：瞬間變化之系統(4) 72
5.5 結論 75
第六章 結論 76
6.1 論文總結 76
6.2 未來工作 77
參考文獻 78

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