近年來由於半導體元件與電腦運算技術的進步，使得類神經網路可以應用於預測行為，只要取得大量完整的數據經過訓練後，類神經網路即可預測很多非線性的問題。
本論文主要是以倒傳遞神經網路為架構，使用Python作為程式語言編寫出操作簡單且具有多種條件適應性的類神經網路預測系統。首先編寫正向傳遞與反向傳遞的修正演算法，利用一個已知的方程式並產生數據進行訓練與預測以驗證程式的功能，接著在程式部分加入可自行調整學習參數的功能以適應各種不同的條件。為驗證程式的實用性，收集刀具磨耗與砂輪位置的數據進行驗證，並測試程式經過訓練後的平均預測誤差是否在可接受的範圍內，最後再針對收集的資料進行程式的各項參數測試並探討參數對於預測的影響。

摘要....................i
Abstract....................ii
誌謝....................iii
目錄....................iv
表目錄....................vi
圖目錄....................vii
符號說明....................viii
第一章　緒論....................1
1.1前言....................1
1.2研究動機與目的....................1
1.3論文架構....................2
第二章　文獻回顧與使用程式....................4
2.1文獻回顧....................4
2.2使用程式....................5
第三章　研究架構與方法....................6
3.1 類神經網路系統概論....................6
3.2 類神經網路概論....................8
3.2.1 類神經網路模型....................9
3.2.2 感知機網路....................14
3.3 倒傳遞類神經網路....................16
3.3.1 倒傳遞網路演算法....................18
3.3.2 倒傳遞網路學習過程....................22
3.3.3 倒傳遞網路參數探討....................25
3.3.4 倒傳遞網路改善....................26
第四章　實驗結果與驗證....................31
4.1 倒傳遞網路驗證....................31
4.1.1 方程式數據驗證....................32
4.1.2 第一組實際加工數據驗證....................34
4.1.3 第二組實際加工數據驗證....................36
4.2 學習參數測試....................38
4.2.1 神經元數量探討....................39
4.2.2 收斂速度探討....................39
4.2.3 疊代次數探討....................40
第五章　結論與未來展望....................42
5.1結論....................42
5.2未來展望....................42
參考文獻....................44
附錄....................46
Extended Abstract....................50

黃正豪，｢應用類神經網路預測CNC加工中心機之加工時間｣，國立台灣科技大學機械工程研究所碩士論文，2018年。
周宗南，｢應用演化式類神經網路、灰關聯分析及類神經模糊於不動產估價之研究｣，朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文，2005年。
陳建谷，｢應用倒傳遞類神經及適應性模糊類神經網路模式預測垃圾焚化廠煙道氣之比較研究｣，國立雲林科技大學環境與安全工程研究所碩士論文，2003年。
楊人霈，｢類神經網路與調適性類神經模糊推論系統從事鋼筋混凝土樑最佳化設計之比較｣，義守大學土木與生態工程研究所碩士論文，2012年。
蔡志中，｢利用類神經網路預測模具鋼铣削之行為｣，國立雲林科技大學機械工程研究所碩士論文，2008年。
蘇木春、張孝德，機器學習：｢類神經網路、模糊系統以及基因演算法則｣，第四版，全華圖書股份有限公司。
賴建宏，｢使用長短期記憶類神經網路建構中文語音辨識器之研究｣，國立交通大學電信工程研究所碩士論文，2018年。
張凱博，｢人性化影像搜尋直覺式互動介面設計｣，國立中央大學資訊管理研究所碩士論文，2016年。
鍾明松，｢類神經網路於CNC平面加工機熱誤差補償之應用｣，國立勤益科技大學資訊工程研究所碩士論文，2018年。
Jamin Jamir Escalante, “Prediction of the Coefficient of Friction During Toggle Pin Bearing Tests by Training an Artificial Neural Network with Extracted Vibrational Features,” Kun Shan University Department of Mechanical Engineering, Master’s Thesis, 2018.
尹思文，｢自適性雙重收斂DUCIM函數連結類神經網路之通道等化器的優化設計｣，國立雲林科技大學電機工程研究所碩士論文，2018年。
萬絢、雷祖強、陳達祺，｢以樹狀倒傳遞類神經網路於田埂判釋研究｣，航測及遙測學刊，第十六卷，第一期，第1-10頁，2011年。
葉書華，｢以機器視覺為基礎之刀具磨耗偵測系統研發｣，義守大學工業工程與管理研究所碩士論文，2008年。
洪信安、方亮彬、顏敏丞，｢線性最佳化方法用於倒傳遞神經網路之學習過程｣，中國機械工程學會第二十八屆全國學術研討會論文集。
黃隆明、古緯中，｢應用倒傳遞類神經網路於PM_10預測之研究｣，水土保持學報，第四十四卷，第四期，第341-360頁，2012年。
陳威昇，｢類神經網路訓練程序之些許建議｣，國立成功大學航空太空工程研究所碩士論文，2003年。
陳昱瑋，｢利用倒傳遞類神經網路探討深孔鑽孔壁表面特性之預測模式｣，國立屏東科技大學機械工程研究所碩士論文，2010年。
葉怡成，｢類神經網路模式應用與實作｣，儒林圖書有限公司。