臺灣博碩士論文加值系統

本研究目的在於瞭解都市綠園道環境熱舒適對使用者調適行為之影響，以台中市經國綠園道為研究地區。本文研究內容分為四大項，第一項為不同季節之綠園道環境熱舒適對使用者調適行為與人數空間分佈之影響；第二項為不同空間類型之綠園道環境熱舒適對使用者調適行為與人數空間分佈之影響；第三項為不同季節與空間類型之綠園道環境熱舒適對使用者調適行為與人數空間分佈之影響；第四項為兩季總合之綠園道環境熱舒適對使用者調適行為與人數空間分佈之影響。
結果分析包含四部份，第一部份進行新標準有效溫度(SET*)與整體舒適度線性迴歸分析，得出不同季節與空間類型的舒適度差異；第二部份進行新標準有效溫度(SET*)與整體舒適度線性迴歸分析，得出不同季節與空間類型的熱感知差異；第三部份進行新標準有效溫度(SET*)之空間推估，再根據推估的圖面與不同點位人數分佈圖之疊合，以釐清點位內的人數與新標準有效溫度(SET*)之關係，以得知戶外環境對人數分佈之影響；第四部份以應用路徑分析，釐清不同季節與空間類型的新標準有效溫度(SET*)對舒適度之影響，並且瞭解不同調適行為的強度，以得知戶外環境的新標準有效溫度(SET*)造成的舒適度程度對使用者之調適行為之影響。
研究結果包括四部份，第一部份結果為『不同季節』得到的SET*對舒適度、熱感知皆有影響，且秋季影響大於春季；人數多的地點，春秋兩季皆出現於綠園道的後段(靠近勤美天地與公益路)與市民廣場的左前端區域(靠近公益路與中興路交叉路口)；不同季節的SET*與舒適度對於調適行為之影響分析結果，其中舒適度對調適行為相關性，以時間移置與區內移置為負相關，表示二項調適行為不因季節而有所不同。比較兩季時間移置與區內移置係數，顯示民眾處於不舒適時，發生的時間移置與區內移置調適行為，在春季明顯多於秋季。
第二部份結果為『不同空間類型』中的SET*對舒適度、熱感知皆只有些微差異；人數分佈最多出現於綠園道的後段(靠近勤美天地與公益路)與市民廣場的左前端區域(靠近公益路與中興路交叉路口)；不同空間類型造成SET*與舒適度的關係雖然趨勢相同，但是綠園道變化幅度較大；；不同空間類型的SET*與舒適度對於調適行為之影響分析結果，其中舒適度對調適行為相關性，以時間移置與區內移置為負相關，表示二項調適行為不因空間類型而有所不同。比較兩個空間類型的時間移置與區內移置係數，綠園道以時間移置高，市民廣場以區內移置高，顯示民眾處於不舒適時，發生的時間移置調適行為，在綠園道明顯多於市民廣場；民眾處於不舒適時，發生的以區內移置調適行為，在市民廣場明顯多於綠園道。
第三部份結果為『不同季節與空間類型』會造成 SET*、SET*與舒適度線性關係之差異，而舒適度沒有顯著差異；不同空間類型對於熱感知與舒適度感受到的SET*皆有很大的差異，結果表示民眾對於環境容易感受到太熱或太冷，卻不容易對環境感受到不舒適，原因在於民眾對於戶外熱環境有很高的容忍度；不同季節與空間類型造成SET*與舒適度的關係雖然趨勢大多相同，但是秋季綠園道變化幅度最大；不同季節與空間類型的SET*與舒適度對於調適行為之影響分
析結果，其中舒適度對調適行為相關性，結果顯示調適行為皆會因不同季節與空間類型而有所不同。
第四部份結果為研究結果顯示兩季總合之熱舒適的SET*的間距數量多，整體的趨勢也較為明顯；整體的新標準有效溫度(SET*)與熱感知之趨勢比單一季節比較更為明顯；人潮多分佈於綠園道的中後段(英才路470 巷與公益路之間的綠園道)與市民廣場左側(靠近中興路)與右側前端(靠近公益路與館前路交叉路口)；新標準有效溫度(SET*)與舒適度對於調適行為項目之影響，結果得知區內移置為負相關。表示民眾處於不舒適時，採用區內移置為主要調適策略。
希冀本研究成果可作為都市、建築及景觀相關規劃設計的參考，以改善都市微氣候，提升遊憩環境品質。

This research aims to investigate the influence of urban green corridors’ environmental thermal comfort on users’ adaptive behavior. The area selected for this study is Taichung Jingguo Green Pathway. The present research conducts the analysis in terms of four research perspectives: first, the influence of different season’s environmental thermal comfort on users’ adaptive behavior and population spatial distribution; second, the influence of different space type’s environmental thermal comfort on users’ adaptive behavior and population spatial distribution; third, the influence of different season and space’s environmental thermal comfort on users’ adaptive behavior and population spatial distribution; the influence of different season’s environmental thermal comfort on users’ adaptive behavior and population spatial distribution; fourth, the influence of the summed environmental thermal comfort of two seasons on users’ adaptive behavior and population spatial distribution.
The analyses include four sections: the first section conducts a linear regression analysis on Standard New Effective Temperature (SET*) and comfort sensation, and finds out that there are differences between the comfort gained in different seasons and space types; the second section conducts a linear regression analysis on Standard New Effective Temperature (SET*) and comfort sensation, and finds out that there are different levels of thermal sensation in different seasons and space types; the third section contains a space estimation of Standard New Effective Temperature (SET*) and identifies the relationship between the number of people at a spot and Standard New Effective Temperature (SET*) based on the congruence of the estimated space map and the population distribution map at different spots in order to understand the influence of outdoor environments on population distribution; the fourth section applies path analysis to identify the influence of Standard New Effective Temperature in different seasons and space types on comfort sensation and to understand the effectiveness of different adaptive behaviors in order to know the impact of comfort level caused by the outdoors Standard New Effective Temperature on users’ adaptive behavior.
The analyses generate four groups of findings: first, it is found that SET* in different seasons affects comfort sensation and thermal comfort. Moreover, the influence of autumn is greater than the influence of spring. In both spring and autumn, the populated spots are those located near the end of the Green Pathway (nearby Park Lane by CMP and Gong Yi road) and the left front area of Civic Square (nearby the crossroad of Gong Yi and Zhongxing road). The results from the analysis on the influence of different season’s SET* and comfort sensation on adaptive behavior show that among the associations between comfort sensation and adaptive behavior, displacement of time and displacement inside the region have negative associations. This infers that these two types of adaptive behaviors are not different in different seasons. The comparison of the displacement of time and displacement inside the region in two seasons shows that it is more likely for people to cope their discomfort with displacement of time and displacement inside the region in spring than in autumn.
Second, it is found that SET* in different space types is not distinctively different in comfort sensation and thermal comfort. The most populated spots are those located near the end of the Green Pathway (nearby Park Lane by CMP and Gong Yi road) and the left front area of Civic Square (nearby the crossroad of Gong Yi and Zhongxing road). Although the patterns of the influence of different space types on the relationship between SET* and comfort sensation are the same, the variance of Green Pathway is the biggest. The results from the analysis on the influence of different space types’ SET* and comfort sensation on adaptive behavior show that among the associations between comfort sensation and adaptive behavior, displacement of time and displacement inside the region have negative associations. This implies that these two types of adaptive behaviors are not different in different space types. The comparison of the displacement of time and displacement inside the region in two space types shows that there is a higher likelihood of displacement of time for Green Pathway whereas there is a higher likelihood of displacement inside the region for Civic Square. When people feel discomfort, those in Green Pathway are more likely to respond with time displacement adaptive behavior than their counterparts in Civic Square. On the other hand, when people feel discomfort, those in Civic Square are more likely to respond with displacement within the region than their counterparts in Green Pathway.
Third, the analysis shows that different seasons and space types can lead to distinctions of SET*, and different linear relationships between SET* and comfort sensation, but does not cause variance in comfort sensation alone. Thermal comfort and SET* of comfort sensation in different space types are very different. The result shows that people may easily feel it is too hot or too cold in an environment, but not easily feel discomfort. The explanation is that people can bear the outdoors heat to a great extent. The patterns of the influence of different seasons and space types on the relationship between SET* comfort sensation are almost the same. However, Green Pathway in autumn has the highest variance. The results from the analysis on the influence of different season and space types’ SET* and comfort sensation on adaptive behavior show that adaptive behaviors are different because of different seasons and space types.
Fourth, the analysis results show that the summed SET* of thermal comfort has more intervals and a more evident pattern. The pattern of summed SET* and thermal comfort is more salient than the SET* and thermal comfort of one season. People are mostly crowded at the middle and end of Green Pathway (the Green Pathway between Lane 470 of Yingcai Road and Gong Yi Road) and the left area of Civic Square (nearby Zhongxing road) and the right front area of Civic Square (nearby the crossroad of Gong Yi Road and Guanqian Road). Regarding the influence of Standard New Effective Temperature (SET*) and comfort sensation on adaptive behaviors, the results show that the displacement inside the region has negative association, which implies that people use displacement inside the region as the main adaptive strategy to cope discomfort.
Hopefully the findings from this research may provide information for urban, architecture, and scenery design in order to improve the urban microclimate and elevate the quality of leisure environment.

目 錄
摘要（中文）…………………………………………………………… i
摘要（英文）……………………………………………………… i i i
第一章 緒論
第一節 研究動機……………………………………………………… 01
第二節 研究目的……………………………………………………… 02
第二節 研究流程……………………………………………………… 02
第二章文獻回顧
第一節 人體熱舒適…………………………………………………… 04
第二節 熱舒適與調適行為…………………………………………… 25
第三節 調適行為……………………………………………………… 27
第四節 綠園道之熱環境……………………………………………… 32
第五節 熱舒適相關研究……………………………………………… 38
第三章 研究方法
第一節 研究架構與研究方法………………………………………… 43
第二節 研究範圍與實驗操作………………………………………… 44
第三節 測量儀器與問卷設計………………………………………… 46
第四節 資料分析方式………………………………………………… 49
第四章研究結果分析
第一節 不同季節之綠園道環境熱舒適對使用者調適行為與人數空
間分佈之影響………………………………………………………… 58
第二節 不同空間類型之綠園道環境熱舒適對使用者調適行為與人
數空間分佈之影響…………………………………………………… 82
第三節 不同季節與空間類型之綠園道環境熱舒適對使用者調適行
為與人數空間分佈之影響…………………………………………… 105
第四節 兩季總合之綠園道環境熱舒適對使用者調適行為與人數
空間分佈之影響……………………………………………………… 143
第五章 結論與建議
第一節 結果與討論………………………………………………… 157
第二節 後續研究建議……………………………………………… 161
參考文獻
中文文獻………………………………………………………………162
英文文獻………………………………………………………………165
附錄
附錄一 問卷………………………………………………………… 169

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