臺灣博碩士論文加值系統

建築設計協同作業過程中，如何針對合作成員面臨的設計問題，提供適時、適境的必要設計資訊，減少資訊誤判提昇設計決策品質，是建築設計協同作業的重要課題。隨著協同作業系統的開發使用，雖然系統提供合作成員進行設計溝通與討論的便利性，但也造成合作式設計資訊超載的問題日益嚴重，欲在系統中找尋特定設計情境相關的資訊，逐漸成為一大難題。
資料採礦是資料庫領域有關資料超載問題的解決方案，透過統計、資料庫、機器學習等多領域的技術運用，在資料中找尋具有價值的型樣。本研究以資料採礦的理論與技術為基礎，提出設計資訊採礦理論與系統化應用步驟，目的在找尋合作式設計資訊分類與關聯型樣，以開發有效的設計資訊管理機制，解決合作式設計資訊超載的問題。
本研究透過：1) 設計資訊採礦理論之建構；2) 合作式建築設計資訊採礦分析；與3) 建築設計協同作業系統開發，進行主要研究課題探討，研究成果包括：
1. 設計資訊採礦理論建構：本研究以建築設計協同作業資訊為應用對象，提出設計資訊採礦理論與系統化應用步驟，理論之建構與方法論之應用經驗，提供後續研究者進行延伸課題或類似研究之基礎。
2. 設計資訊採礦型樣發現：本研究設計資訊採礦所發現的型樣，具有合作式設計資訊分類與關聯索引的能力，研究論點導入情境式設計資訊服務的概念，發現結合6W特性與設計常用語相關度之資訊分類與關聯型樣，能夠提供有效的合作式設計資訊檢索機制，解決合作式設計資訊超載的問題。
3. 合作式設計資訊管理導向的系統開發：本研究從合作式設計資訊管理的觀點，利用所發現的資訊型樣，進行協同作業系統的開發；系統提供包括結構化查詢、資訊視覺化查詢與關鍵詞相關度查詢三種資訊檢索機制，系統評估顯示本研究之合作式設計資訊管理機制，能夠有效協助建築設計協同作業人員，取得合作式設計相關資訊，並且避免資訊超載的問題。
透過本研究設計資訊採礦理論與方法論的應用，以及協同作業系統設計資訊檢索功能的開發經驗，本研究針對設計資訊採礦理論之適用性進行分析，包括1) 設計資訊型樣；2)建築設計用語詞庫；3) 設計用語關聯分析；4) 層級概念的資訊索引關聯服務；與5) 資訊視覺化介面，結論並針對設計資訊採礦理論之應用提出建議觀點。

In a web-based collaborative architectural design environment, an important issue is how to provide situated design information for collaborators to make effective design decision. Although the establishment and use of collaborative design systems ease the design process, the collaborators have to deal with vast amounts of information available in the systems and it is very time-consuming for exploring desired information. To collaborators, how to find necessary information regarding with specific design situation is becoming a difficult problem.
Data mining is to find useful knowledge from vast amount of data by using multi-disciplinary technologies. It is the solution for solving the information overload problem in the research field of database. Based on data mining theory and techniques, the research proposes a design information mining theory to discover the hidden classification and association patterns among collaborative design information. These patterns are used to support collaborators in getting most desired information in a collaborative design environment.
To explore the research issues, this study first surveyed several collaborative design projects to collect collaborative design information. Then, followed by systematic processes to find hidden information classification and association patterns among collaborative design information. Furthermore, the discovered patterns are incorporated by groupware technologies to develop a collaborative architectural design system, named as DECADE, to verify the mining results. The main research achievements include:
1. The design information mining theory established by this research could be used effectively to discover the classification and association patterns among collaborative design information.
2. By adopting the concept of situated design information, the patterns discovered are capable of classifying and associating collaborative design information by 6W-related features and the relative ratios among design terminologies.
3. The information retrieval mechanisms developed in this research provide structured approach, visualization approach and terminology-based approach with threshold settings, which provide the solution of design information overload problem.
Based on mining results and system performance, the research concludes by the adaptabilities of applying design information mining theory to support collaborative architectural design. The issues discussed include design information patterns, design dictionary, design terminologies, indexing information, and visualization interface.

摘 要 I
Abstract II
誌 謝 III
目 錄 IV
表 目 錄 VII
圖 目 錄 VIII

第一章 緒論
1-1 研究動機 1
1-2 研究目的 3
1-3 用語定義 3
1-4 研究範圍與內容 5
1-5 研究方法與流程 6

第二章 建築設計協同作業
2-1 建築設計協同作業研究 9
2-1-1 電腦輔助合作式工作 12
2-1-2 虛擬設計學程、合作式設計學程 13
2-1-3 合作式設計溝通 13
2-1-4 設計協調 14
2-1-5 小結 15
2-2 建築設計協同作業案例研討 16
2-2-1 CDS2000 16
2-2-2 The 24 Hour Design Cycle - Phase(X) 18
2-2-3 IW project 20
2-2-4 小結 22
2-3 建築設計協同作業研究課題 23
2-3-1 合作式設計資訊分析 23
2-3-2 合作式設計資訊超載 24
2-3-3 建築設計協同作業系統開發 25

第三章 設計資訊採礦支援理論
3-1 資訊管理 27
3-1-1 管理資訊系統 28
3-1-2 決策支援系統 28
3-1-3 知識化系統 29
3-1-4 資料類型與標準化 30
3-1-5 過程模型 32
3-1-6 小結 32
3-2 資料採礦 33
3-2-1 資料採礦的定義 33
3-2-2 資料庫知識發現步驟 34
3-2-3 資料採礦技術 35
3-2-4 資料採礦的應用 37
3-2-5 資料採礦軟體 40
3-2-6 小結 44
3-3 設計資訊採礦理論與課題 44
3-3-1 理論概念 44
3-3-2 定義 45
3-3-3 方法論 45
3-3-4 課題與架構 46

第四章 建築設計協同作業實驗與設計資訊採礦
4-1 建築設計協同作業實驗 48
4-1-1 設計實驗規劃 48
4-1-2 實驗進行與結果說明 51
4-2 設計資訊採礦架構與演算機制 56
4-2-1 設計資訊採礦架構 56
4-2-2 設計資訊採礦演算機制 60
4-3 設計資訊採礦 62
4-3-1 資訊前處理 62
4-3-2 設計常用語萃取 64
4-3-3 設計常用語分類型樣分析 70
4-3-4 設計常用語關聯型樣分析 71
4-3-5 資訊視覺化 74
4-4 資訊採礦結果評估 75

第五章 建築設計協同作業系統開發
5-1 系統分析 77
5-1-1 管理導向的建築設計協同作業系統 77
5-1-2 使用者需求功能分析 78
5-2 系統建構 84
5-2-1 系統開發環境 84
5-2-2 三層式架構 84
5-2-3 系統架構 85
5-3 系統功能說明 86
5-3-1 使用者管理 87
5-3-2 團隊管理 88
5-3-3 設計案管理 89
5-3-4 設計資訊檢索 93
5-3-5 資訊採礦功能 102
5-4 系統評估 105

第六章 設計資訊採礦支援理論適用性探討
6-1 設計資訊型樣 110
6-2 建築設計用語詞庫 111
6-3 設計用語關聯分析 112
6-4 層級概念的資訊索引關聯服務 113
6-5 資訊視覺化介面 114

第七章 結論與後續研究
7-1 結論 115
7-2 後續研究 117

參考文獻
□ 中文文獻 119
□ 英文文獻 122
□ 網站參考 127

附 錄
附錄A 建築設計協同作業實驗原始設計資訊 128
附錄B 常用語問卷格式 130
附錄C 設計實務訪談資料 133
附錄D 本研究資料庫資料表之關聯架構 135
附錄E 本研究設計常用語關聯分析 138
附錄F 本研究資訊視覺化檢索程式 141
附錄G 本研究設計用語相關度分析程式 145
附錄H 本研究向量空間模型資訊檢索程式 147

作者簡歷 153
著作發表 154

□ 中文文獻
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