臺灣博碩士論文加值系統

近年來，數位格式的音樂使得音樂市場活動逐漸由實體轉移到線上，消費者也開始會透過線上服務自己搜尋並取得在網路上大量的音樂。但是由於過量的音樂資訊，使得消費者在下載音樂試聽後，往往真正會去購買的比例是微乎極微，因此造成唱片業者對於音樂下載的觀點仍非常保守。因此，如何去提升在消費者下載之歌曲數量與真正消費之音樂的比例，將是線上音樂市場的一項發展重點。

本研究希望透過近年在Web 2.0網站上常見之標籤系統，實作一個由群眾定義音樂分類的音樂資訊交流平台，並基於此標籤式的分類法，發展一套推薦系統，來提高消費者接觸到喜歡之音樂的比例，近一步解決上述之問題。在系統發展中，本研究提出一套用於推薦系統之演算法則，並在建置之實驗音樂資訊交流平台上驗證其可行性。最後，本研究亦針對未來研究議題方向，提出一些建議。

第一章 緒 論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究架構 5
第二章 文獻探討 6
第一節 Web 2.0 6
一、Web 2.0之由來與定義 6
二、構成Web 2.0的性質 6
三、Web 2.0相關技術與應用 8
四、Web 2.0應用案例 9
五、Web 2.0小結 11
第二節 民眾分類法與標籤系統 12
一、民眾分類法Folksonomy 12
二、標籤系統Tagging System 15
第三節 推薦系統 18
一、資訊彙整 18
二、推薦系統基本架構 18
第三章 研究設計 20
第一節 Web 2.0音樂資訊交流平台需求與參與架構 20
一、線上音樂資訊交流需求 20
二、音樂資訊交流平台之參與架構 21
第二節 Web 2.0音樂資訊交流平台架構 22
一、系統平台整體架構圖 22
二、音樂資訊交流模組簡介 22
第三節 標籤分類系統設計 22
一、音樂平台標籤系統維度屬性 22
二、標籤系統之資料關係設計 22
第四節 標籤式推薦系統設計 22
一、標籤式推薦系統運作原則 22
二、標籤成分值演算法 22
三、推薦系統演算法之設計 22
第五節 技術與開發工具 22
一、Struts 22
二、AJAX 22
第四章 Web 2.0音樂資訊交流平台與標籤推薦系統之建置 22
第一節 音樂資訊交流平台之建置 22
一、音樂分享介面建置 22
二、音樂試聽介面建置 22
第二節 標籤分類系統之建置 22
一、標籤分類系統流程圖 22
二、新增標籤模組 22
三、歌曲標籤整合模組 22
四、使用者偏好歌曲標籤整合模組 22
五、標籤資料呈現 22
第三節 標籤式推薦系統之建置 22
一、標籤式推薦系統流程圖 22
二、標籤索引文件建立模組 22
三、推薦項目運算模組 22
四、推薦項目之呈現 22
第五章 系統實作與展示 22
第一節 建立音樂資訊情境展示 22
第二節 試聽者資訊回饋情境展示 22
第三節 使用者探索新音樂情境展示 22
第四節 使用者獲得推薦歌曲與同好之情境展示 22
第六章 結論、建議與未來展望 22
第一節 研究結論與建議 22
第二節 未來展望 22
參考文獻 22

一、英文文獻
1. P. Keagan (2004): Is the Music Store Over? Business 2.0 Online, March 2004

2. Pew (Pew Internet and American Life Project) (2000): 13 million Americans “freeload” music on the Internet; 1 billion free music files now sit on Napster users’ computers. Internet Tracking Report, June 8, 2000, 2.

3. R. D. Gopal, S. Bhattacharjee, G. L. Sanders (2006): Do Artists Benefit from Online Music Sharing? Journal of Business, 2006, vol. 79, no. 3.

4. G. P. Premkumar (2003): Alternate Distribution Strategies for Digital Music. Communications of the ACM September 2003/Vol. 46, No. 9

5. C. Anderson (2006): The Long Tail: Why The Future of Business Is Selling Less of More

6. J. H. Lee, J. S. Downie (2004): Survey of Music Information Needs, Uses, and Seeking Behaviors: Preliminary Findings. Proceedings of the 5th International Conference on Music Information Retrieval.

7. C. Marlow, M. Naaman, D. Boyd, M. Davis (2006): HT06, Tagging Paper, Taxonomy, Flickr, Academic Article, ToRead. Proceedings of the seventeenth conference on Hypertext and hypermedia

8. L. Page, S. Brin, R. Motwani, T. Winograd (1998): The PageRank Citation Ranking: Bringing order to the web. Technical report, Stanford University.

9. H. Zhu, M. D. Siegel, S. E. Madnick, P. Castells (2001): Information Aggregation– A Value-added E-Service. Proceedings of the International Conference on Technology, Policy, and Innovation: Critical Infrastructures, The Netherlands, June 26-29, 2001.

二、線上資源

1. T. O’Reilly (2005): What is Web 2.0? http://www.oreillynet.com/pub/a/oreilly/tim/news/2005/09/30/what-is-web-20.html

2. T. O’Reilly (2006): Web 2.0 Compact Definition: Trying Again. http://radar.oreilly.com/archives/2006/12/web_20_compact.html

3. B. Schauer (2005): Experience Attributes: Crucial DNA of Web 2.0 http://www.adaptivepath.com/publications/essays/archives/000547.php

4. G. Smith (2004): Folksonomy: Social Classification. http://atomiq.org/archives/2004/08/folksonomy_social_classification.html

5. R. Sinha (2005): Collaborative Filtering strikes back (this time with tags). http://www.rashmisinha.com/archives/05_10/tags collaborative filtering.html

6. J. J. Garrett (2005): Ajax: A New Approach to Web Applications http://www.adaptivepath.com/publications/essays/archives/000385.php