自2008年金融風暴以降，全球經濟面臨嚴重衰退，而我國受此衝擊下，導致失業率大幅攀升。然而失業的種類繁多，只有經由對失業類別進行判定，方能對症下藥，結構性失業這項失業類型因其重要性而成為眾多學者研究之議題，故本研究欲探討金融海嘯前後我國結構性失業之變化，藉以找出攸關結構性失業之關鍵因素。
本研究透過主計處2007至2010年「臺灣地區人力資源暨人力運用調查」資料，並採用Gordon指數作為結構性失業產生之判斷依據，同時本研究也透過文獻探討選定了性別、年齡、教育程度、產業別、組織規模與職業等六項變數進行變數與結構性失業現象的關聯性分析，期能透過這些變數了解結構性失業的變化。
本研究利用邏輯斯迴歸分析法所得的分析結果顯示：以巨觀方式分析2007至2010年這段期間的結構性失業現象的形成與失業者之性別、教育程度、產業別、組織規模與職業等五項變數有著顯著關聯性。若以微觀方式分析各年度的結構性失業現象的形成，在金融海嘯發生前後的2007年與2010年這兩年，失業者的教育程度、產業別、組織規模等三項變數將與結構性失業有密切的關聯性；但在金融海嘯發生的2008年，結構性失業則轉與教育程度、組織規模及職業等三項變數有密切關係；仍受金融海嘯餘波影響的2009年，結構性失業則僅與年齡及組織規模兩項變數有關。由本研究所獲得結果可知各項變數對於結構性失業的影響在不同時空背景下都會有不同的變化。因此若要制定適當的失業政策與做法，則仍需要對各項因素對於失業現象的影響進行研究與分析。

After the financial crisis in 2008, global economy faced the severe recession and which increase the national wide unemployment rate of Taiwan. However, the essential issue is to identify various types of unemployment before solving the cruel problem. This study investigated the variation of structural unemployment of Taiwan during the financial crisis period, and identified the key factors relevant to structural unemployment accordingly.
This study utilized the data of Labor Forces Utilization Surveys from 2007 to 2010 published by National Statistical Bureau, and used Gordon Index to measure the development of structural unemployment. Based on the literature review, we chosen six variables, such as sex, age, education level, industry type, organization scale, and occupation type, to analyze the relevance between variables and structural unemployment and hope we could recognize the formation of structural unemployment.
Logistic regression was applied to analysis the relevance between factors and structural unemployment from year of 2007 through 2010. With macroscopic analysis, we found that the formation of structural unemployment have a significant correlation with gender, educational level, industrial type, organizational scale and occupation types of unemployed during the long period of 2007 to 2010. In addition, with the microscopic analysis, we found that the formation of structural unemployment have a significant correlation with education level, organization size and occupation types of unemployed in 2007 and 2010. However, in the 2008 (i.e., the occurrence of financial crisis), the emergence of structural unemployment is strongly related with education level, organization size and occupation type. In the aftermath of financial crisis, the year 2009, age and organization size are the only two variables correlated with structural unemployment. According to the results of this study, we notice that each variable would cause various impacts to structural unemployment across different temporal period. Therefore, it is important to study the impact of various factors to the occurrences of structural unemployment before making appropriate policies and practical decision for solving the unemployment problem.

中文摘要 i
Abstract ii
致 謝 iv
目 錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景及動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究流程 5
第二章 文獻探討 7
2.1 失業定義與分類 7
2.2 結構性失業的形成因素 12
2.3 金融海嘯與結構性失業 16
第三章 資料收集及分析方法 20
3.1 資料樣本 20
3.2 失業類型的分類 22
3.3 變數值與樣本結構 29
3.4 分析方法與架構 33
第四章 實證分析 35
4.1 巨觀性的長期分析 35
4.2 微觀性的短期分析 38
4.3 綜合性分析 42
第五章 結論與建議 44
5.1 結論 44
5.2 研究限制及未來研究方向 46
參考文獻 47
附錄彙編 50
A、人力資源訪問表 50
B、行業分類代碼 52
C、2006~2010年Gordon指數 55
D、失業勞工的人口特性與變遷之人數 58

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