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研究生:郭姿伶
研究生(外文):Tzu-Ling Kuo
論文名稱:台灣教育報酬率之實證研究
論文名稱(外文):The Empirical Study on the Returns to Schooling in Taiwan
指導教授:李鈞元李鈞元引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:經濟學系碩士班
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:教育報酬率個人先天能力家庭背景家庭虛擬變數
外文關鍵詞:Returns to SchoolingInnate AbilityFamily BackgroundFamily Dummy Variable
相關次數:
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本文旨在探討學校教育對個人薪資所得的影響。因為許多學者均認為:對薪資與學歷進行迴歸分析時,忽略個人先天能力及家庭背景可能造成教育報酬率在估計上的偏誤;所以,我們嘗試納入代表家庭別的虛擬變數,以控制個人先天能力及家庭背景,進而凸顯學校教育對個人薪資所得的直接效果。本文使用1989年、1998年及2007年橫跨十八年之三個不同時期的「人力運用調查」資料。實證結果顯示:第一、忽略個人先天能力及家庭背景將高估教育報酬率,而在解釋變數中加入家庭虛擬變數及加入父母親教育年數,均可改善教育報酬率高估的情形;比較兩種修正方式,加入家庭虛擬變數能使被高估的教育報酬率較大幅度地向下修正。第二、教育報酬率隨著時間有些微上升的趨勢;如果以教育年數代表教育程度,大致而言,台灣的教育報酬率約為4%。
This thesis aims to analyze the schooling''s influence on the individual salary. Many scholars think that omitting the innate ability variable or the family background variable will cause bias in estimation of returns to schooling. In order to highlight the schooling''s direct effect on the individual salary, we attempt to add the family dummy variable to control the innate ability and the family background. The data for this thesis are taken from the “Manpower Utilization Survey” in 1989, in 1998 and in 2007. The empirical results can be summarized as follows: First, both adding the family dummy variable and adding the number of the parent''s education years can improve the overestimated situation of the returns to schooling. However, adding the family dummy variable is a better method because the magnitude of its correction is bigger. Second, Taiwan''s rate of return to schooling has slightly risen during the observed period and it is approximately 4%.
目錄
表目錄II
第一章 緒論1
第一節 研究動機及目的1
第二節 研究方法及章節安排2
第二章 文獻回顧4
第一節 未考慮家庭背景因素的教育報酬率4
第二節 加入家庭背景因素的教育報酬率9
第三章 迴歸模型18
第一節 使用教育年數估計教育報酬率的實證模型18
第二節 使用學歷虛擬變數估計教育報酬率的實證模型19
第四章 資料說明21
第一節 資料來源21
第二節 樣本與變數選取21
第三節 基本統計量分析26
第五章 估計結果37
第一節 以教育年數估計教育報酬率的估計結果37
第二節 以學歷虛擬變數估計教育報酬率的估計結果38
第六章 結論47
參考文獻48



表目錄
【表2-1】文獻回顧表—未考慮家庭背景因素7
【表2-2】文獻回顧表—加入家庭背景因素13
【表4-1】變數定義25
【表4-2】1989年平均值、標準差及樣本次數百分比31
【表4-3】1998年平均值、標準差及樣本次數百分比32
【表4-4】2007年平均值、標準差及樣本次數百分比33
【表4-5】1989年全體工作者平均值、標準差及樣本次數百分比34
【表4-6】1998年全體工作者平均值、標準差及樣本次數百分比35
【表4-7】2007年全體工作者平均值、標準差及樣本次數百分比36
【表5-1】1989年使用教育年數估計教育報酬率41
【表5-2】1998年使用教育年數估計教育報酬率42
【表5-3】2007年使用教育年數估計教育報酬率43
【表5-4】1989年使用學歷虛擬變數估計教育報酬率44
【表5-5】1998年使用學歷虛擬變數估計教育報酬率45
【表5-6】2007年使用學歷虛擬變數估計教育報酬率46
中文部份:
李玫愔 (2002),「家庭背景對人力資本投資報酬率的影響—台灣實證」,國立暨南國際大學經濟學研究所碩士論文。

吳慧瑛 (2003),「二十年來台灣地區教育發展之經濟評估,1978-2001」,台灣經濟預測與政策,第33卷,第2期,97-130。

李宜芳 (2007),「家庭背景對教育報酬率的影響—台灣實證」,國立台灣大學國家發展研究所碩士論文。

林于權 (2005),「台灣地區教育報酬率之實證分析—以分量迴歸模型探討」,國立暨南國際大學經濟學研究所碩士論文。

莊奕琦和賴偉文 (2007),「台灣教育報酬率估計:工具變數法之應用」,第11屆經濟發展學術研討會。

符碧真 (1966),「教育報酬率長期變化之剖析—以我國教育發展個案為例」,教育研究資訊,第4卷,第1期,81-99。

賴偉文 (2008),「教育報酬、工資不均與異質性人力資本的究」,國立政治大學經濟學研究所博士論文。



英文部份:
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Bronars, Stephen G. and Gerald S. Oettinger. (2007),“Estimates of the return to schooling and ability: evidence from sibling data.” Labour Economics 13, 19-34.

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