臺灣博碩士論文加值系統

在資訊時代裡，無論是求學或是工作、甚至日常生活都需要資訊與知識協助解決問題。其中以圖書館能提供較完整、較可靠與較可信的知識。因為圖書館的書籍是以政府或財團法人的龐大力量收集的，可以說是集百家之大成；其內容是經過出版社嚴格的審查程序，資料內容的可信度與可靠度也比較高。雖然目前的圖書館檢索系統已經可以讓使用者從Web圖形介面輸入關鍵字搜尋書本或期刊，但是所使用的搜尋演算法是直接採用字串比對的方式進行搜尋，以這種演算法所檢索的結果其精確度相當低，不相關的資料量卻是相當多，這是因為字串比對是根據字形(word lemma)而非字義(word sense)，使用者當然無法找到真正所需要的知識。
本研究將杜威十進分類法(Dewey Decimal Classification：DDC)與賴永祥的中國圖書分類法(New classification Science For Chinese Libraries：CCL)以知識本體的形式呈現，可以定義兩種圖書分類法中每一個類別(主類、學科、主題)的詳細資訊，也可以描述類別與類別之間相關的程度。語意分析的處理方式，可以找到與檢索詞語意相似的書籍資訊。當書本所介紹的知識橫跨二個以上領域時，可以再賦予其它的次分類號以利找出跨領域或多主題的書籍。
本研究以CCL與DDC做為檢索圖書館書目的知識本體(ontology)，使用者利用這個知識本體可以找出與其語意相似的學科與主題性質，例如：輸入檢索詞”電腦程式 AND 生物學”，推論引擎就會找出有關生物資訊學的書籍，不會只找出標題或書名有電腦程式(and/or)生物學的資訊。以語意為主的檢索可以找出檢索詞(Query term)的意義與檢索詞之間的關係，讓使用者過濾不需要的資訊內容並且找出真正需要的知識。

Nowadays most search strategies of Online Access Public Catalog (OPAC) use string patterns of a query term rather than the meaning of a query term. The system not only meets the string patterns but also the actual meaning of a query term.
The system uses a New Classification Schema for Chinese Libraries (CCL) and Dewey Decimal Classification (DDC) as ontology. Ontology defines the detail data of each class in the hierarchy of (DDC) or (CCL) and describes relationship between the classes. It combines inference engine with (CCL) or (DDC) to search out book information are similar to semantics of query term. The content of a book crosses multiple domains or subjects, the system assigns the secondary class number to it.
According to the user’s query term, the system searches the book information to match the meaning of user’s query terms. It helps users get book information as they except, especially the books contain cross-domains or multiple subjects.

目錄
封面內頁
簽名頁
授權書 ......................................................iii
中文摘要 ......................................................v
英文摘要 ....................................................vii
誌謝 .......................................................viii
圖目錄 .......................................................xi
表目錄 .....................................................xiii
第一章 緒論....................................................1
1.1 研究背景 ..................................................1
1.2 研究動機與目的 ............................................4
1.3 研究限制與範圍定義 ........................................5
1.4 論文架構 ..................................................5
2.1杜威十進分類法 .............................................8
2.1.1 歷史與目前使用現況 ......................................8
2.1.2 發展與版本 ..............................................9
2.2中國圖書分類法 ............................................10
2.3 十進分類法的概觀(結構、符號、階層) .......................11
2.4 知識本體(ontology) .......................................15
2.4.1 知識本體的介紹 .........................................15
2.4.2 知識本體分類 ...........................................17
2.4.3 知識本體語言與工具 .....................................18
2.5 語意網 ...................................................21
第三章 系統模型架構與研究方法 ................................23
3.1系統目標 ..................................................23
3.2使用者需要分析 ............................................24
3.3 語意查詢系統之架構 .......................................25
第四章 系統的核心模組 ........................................30
4.1 領域知識本體 .............................................30
4.2 推論引擎 .................................................33
4.3資料庫 ....................................................36
第五章 系統實作 ..............................................38
5.1 系統介面 .................................................38
5.2 系統功能 .................................................38
第六章 結論與未來 ............................................46
6.1 結論與研究貢獻 ...........................................46
6.2 未來的研究 ...............................................47
參考文獻 .....................................................48
圖目錄
圖1-1 研究流程圖............................................ 7
圖2-1 知識本體的分類 .......................................18
圖2-2 三個三元結構的有向圖資料來源 .........................19
圖2-3 一個知識本體的例子....................................21
圖3-1 圖書館語意查詢系統之使用案例圖........................25
圖3-2 語意查詢系統之架構 ...................................27
圖3-3 檢索策略的例子 .......................................28
圖3-4 DDC知識本體的組成與階層 ..............................28
圖3-5 CCL知識本體的組成與階層 ..............................29
圖3-6 經由推論引擎轉換檢索策略 .............................29
圖4-1 知識本體的概念圖 .....................................32
圖4-2 使用Protégé-2000建構知識本體的類別與屬性 32
圖4-3 使用Protégé-2000建構知識本體的實例內容..33
圖4-4 檢索策略裡的檢索詞與類別中的同義詞集比對的過程 .......36
圖5-1 本研究的網站首頁 .....................................38
圖5-2(a) 字串比對查詢 ........................................40
圖5-2(b) 字串比對查詢結果 ....................................41
圖5-3(a) 語意比對查詢 ........................................41
圖5-3(b) 語意比對查詢結果 ....................................42
圖5-4(a) 出現在多學科的檢索辭之語意比對查詢 ..................42
圖5-4(b) 出現在多學科的檢索辭之語意比對查詢 ..................43
圖5-4(c) 出現在多學科的檢索辭之語意比對查詢結果 ..............43
圖5-5(a) 跨領域或多主題的檢索辭之語意比對查詢 ................44
圖5-5(b) 跨領域或多主題的檢索辭之語意比對查詢結果 ............44
圖5-6 書籍管理功能區 .......................................45
表目錄
表2-1 杜威十進分類表 ........................................13
表2-2 中國圖書分類表 ........................................15
表2-3 三個三元結構的範例資料來源 ............................19
表3-1 DDC知識本體中的一個類別實例 ...........................28
表3-2 CCL知識本體中的一個類別實例 ...........................28

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