臺灣博碩士論文加值系統

雲端運算是未來資訊應用的新潮流，其雲端硬體產業扮演重要的角色，對於大量的資訊儲存需求，終端硬體設備是不可或缺的。我國政府於2010年行政院將「雲端運算」列入四大新興智慧型產業，並推動「雲端產業發展方案」將投入100.9億於雲端運算的基礎建設、平台及服務上，且根據資策會 (MIC) 的究調查顯示，台灣大型企業已有40.8%採用雲端運算相關服務，而硬體產值之產值預測於2009年的1,256億元台幣，成長至2014年的5,135億元台幣，因此企業將仰賴雲端運算的成本節省及功能效益，以提升競爭力與產業未來的發展。
　　績效評估係指利用有效的資源投入，以產出其最大的利益，為企業經營的一項重要指標，藉以了解企業之間的績效，並說明其差異以提供經營者改善企業之方向。本研究針對台灣上市 (櫃) 雲端產業公司利用資料包絡分析法 (DEA) 衡量其經營績效，選取投入項為：營業成本及研究發展費用；而選取產出項為：營業收入淨額及稅前息前淨利，進而分析相對效率及無效率的原因，並以麥氏生產力指數法 (MALMQUIST) 分析生產效率變動之情形。實證分析結果總樣本數為59家，顯示有效樣本5家公司皆有相對效率，其整體雲端產業呈現進步的狀態，表示整體在經營策略及生產效率仍具有改善的空間。

Cloud computing is new trend of information applications in the future, its cloud hardware industry plays an important role. For a large demand for information storage, the terminal hardware is indispensable. Cloud computing is included in four emerging smart industries in 2010 , Executive Yuan will be put 10.09 billion on infrastructure, platforms and services to promote "Cloud Industry Development Plan". MIC research survey shows that 40.8% Taiwan's large enterprises have used cloud computing of related services.
They also forecast the value of the hardware output will grow from NT $1,256 billion dollars in 2009 to NT $513.5 billion in 2014. Therefore, companies will rely on cloud computing cost savings and functional benefits, to enhance the competitiveness and future development of the industry.
Performance evaluation means that company can obtain the better being output by inputting efficient resource. It is an important indicator for understanding the performance difference between enterprises. With better explanation of these information, manager can rethink the operation direction of business. This research studies the cloud industry in Taiwan by using Data Envelopment Analysis (DEA) to measure its operating performance including cost, income, profit, investment, R & D and so on. The result shows that the total number of 59 samples, there are 5 companies which perform relative efficiency, and the overall status of the cloud industry shows progress, which, however, means that there has more room for study.

目錄
摘要………………………………………………I
ABSTRACT………………………………………………II
誌謝………………………………………………III
目錄………………………………………………IV
表目錄………………………………………………VI
圖目錄………………………………………………I
第一章　緒論………………………………………………1
第一節　研究背景與動機………………………………………………1
第二節　研究目的………………………………………………3
第三節　研究架構及流程………………………………………………4
第二章　文獻探討………………………………………………6
第一節　國內雲端產業現況概述………………………………………………6
第二節　經營績效之回顧………………………………………………11
第三章　研究方法………………………………………………14
第一節　資料來源與樣本………………………………………………14
第二節　資料包絡分析法………………………………………………14
第三節　麥氏生產力………………………………………………19
第四章　實證結果………………………………………………21
第一節　投入與產出變數定義說明………………………………………………21
第二節　PEARSON相關性分析………………………………………………25
第三節　經營效率評估分析與結果………………………………………………26
第五章　結論與建議………………………………………………33
第一節　結論………………………………………………33
第二節 建議………………………………………………35
參考文獻………………………………………………36
中文文獻………………………………………………36
英文文獻………………………………………………39
附錄………………………………………………41

表目錄
表4-1　投入項敘述統計分析………………………………………………23
表4-2　產出項敘述統計分析………………………………………………24
表4-3　2008-2013投入與產出變數相關係數………………………………………………25
表4-4雲端公司之效率分析………………………………………………27
表4-5雲端公司之效率分析………………………………………………28
表4-6雲端公司之效率分析………………………………………………29
表4-7雲端公司之效率分析………………………………………………30
附錄一　總樣本數(74家)………………………………………………41
附錄二　研究對象與範圍………………………………………………41

圖目錄
圖1-1 台灣雲端產業之硬體產值預測………………………………………………2
圖1-2 研究流程圖………………………………………………5
圖3-1 技術效率與價格效率………………………………………………16

中文文獻
一、期刊
周祝瑛、劉豫敏 (2012)，「雲端教育」，教育研究月刊，第216期「國際暸望」專欄。
林育震 (2010)，「掌控風險發揮雲端效益」，Communications of the CCISA，16卷4期，138~149頁。
許麗玲、陳至柔、陳澔輝 (2013)，「雲端ERP系統服務品質與持續使用意圖之研究」，Journal of e-Business，十五卷 (第二期)， 195~234頁。
劉家瑜 (2011)，資訊變革雲端運算時代正式來臨，貿易Trade Magazine第241期第11頁至第13頁。
鄭弘翊 (2013)，「雲端運用治理機制之實證探討」，資訊管理研究，第13期。
二、書籍
財信編輯 (2012)，雲端科技產業大商機，財信出版。
黃鏡如、傅祖壇、黃美瑛 (2008)，績效評估：效率與生產力之理論與應用，初版，新陸書局。
三、網頁
公開資訊觀測站
中華電信
台灣博碩士論文知識加值系統
台灣雲端運算產業協會
台灣經濟新報
四大智慧型產業-行政院
企業IT商情
東森新聞雲
財經知識庫
國家圖書館期刊文獻資訊網
雲端開發測試平台
經濟部工業局
資策會
四、學位論文
李健瑞 (2003)，以資料包絡分析法比較二十個國家科技競爭效率之評估，國立中央大學，碩士論文。
林子懿 (2012)，資料包絡分析法衡量鋼鐵產業之經營績效，朝陽科技大學財務金融系，碩士論文。
林逸銘 (2012)，應用DEA方法評估台灣半導體產業經營績效之研究，義守大學工業管理學系，碩士論文。
林龍 (2012)，IC封測與測試廠商經營績效評估比-DEA分析法，大同大學，碩士論文。
洪碧芬 (2011)，應用MALMQUIST生產力指數與TOPSIS植基於DEA衡量台灣鋼鐵業之經營績效，國立高雄應用科技大學國際企業系，碩士論文。
唐詩哲 (2011)，雲端服務發展競爭策略：以Apple iCloud策略模擬為例，國立臺灣大學管理學院資訊管理系，碩士論文。
張冠群 (2012)，醫療產業導入雲端服務關鍵成功因素之研究，國立臺北科技大學管理學院，碩士論文。
張珮雯 (2013)，金融海嘯對我國金控子銀行與非金控銀行經營績效之影響，朝陽科技大學財務金融系，碩士論文。
張順永 (2012)，通信網路業效率分析之研究-二階段DEA模型，東吳大學商學院高階經營碩士在職專班
郭家豪 (2008)，台灣太陽能產業之績效評估=-CCA、AHP、DEA 之應用，大同大學 ，碩士論文。
黃重憲 (2009)，淺談雲端運算，臺灣大學。
黃彥霖 (2012)，雲端運算服務使用者個人資料風險管理，國立中山大學，碩士論文。
楊政穎 (2013)，雲端科技與教育應用淺談，臺北教育大學。
雷運三 (2013)，產品服務系統對雲端協同產品商務營運之影響-以伺服器產業為例，真理大學，碩士論文。
廖美涵 (2013)，台灣電子業上市櫃公司經營之績效評估-採DEA Benchmarking Models，東吳大學經濟學系，碩士論文。
英文文獻
Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A. D., Katz, R., Konwinski, A., Lee, G., Patterson, D., Rabkin, A., Stoica, I., and Zaharia, M. (2010), A view of cloud computing. Communications of the ACM, 53(4), 50-58.
Banker, R. D., Charnes, A. and Cooper, T. (1984), Some models for estimating technical and scale efficiencies in Data Envelopment Analysis. Management sciences, 30(9), 1078-1092.
Caves, D. W., L. R. Christensen and W. E. Diewert (1982), The Economic Theory of Index Numbers of the Measurement of Input, Output and Productivity. Econometrica, 50, 1393-1414.
Charnes, A., Cooper, W. W. and Rhodes E. (1978), Measuring the Efficiency of decision making Units. European Journal of Operations Research, 2(6), 429-444.
Fare R. and Grosskopf, S., (1992), Malmquist Productivity Index and Fisher Ideal indexs. Economic Journal, 102(410):158-160.
Farrell, M.J. (1957), The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 253-281.
Brodkin, J. (2008). Gartner: Seven cloud-computing security risks.
Grossman, R.L. (2009), The case for cloud computing. IT Professional, 11(2), 23-27.
Green, G. I., Keim, R. T., (1983), After Implementation What's Next? Evaluation. Journal of Systems Management, 34(9), 10-15.
Sultan, N. (2010), Cloud computing for education: A new dawan, International Journal of Information Management, 30(2), 109-116.
Szilagyi, jr., A. D. (1984), Management and Performance, (2nd ed.), New Jersey：Scott, Foresman and Company.