臺灣博碩士論文加值系統

本研究主要探討影響各縣市每人每日生活用水量之因素，以中華民國統計資訊網縣市重要統計指標中相關因素做為解釋變數，樣本分為非六都及六都兩部分各176筆資料，建立迴歸模型，探討各自變數對每人每日生活用水量之影響。由實證結果可知，模式中變數對生活用水量之影響大致與預期相符，可作為相關單位作為改善用水政策之參考。主要結論如下：
一.農林漁牧業就業者比例、每人每日垃圾清運量及大專及以上教育程度比例等變數對每人每日生活用水量為正向影響；表示農林漁牧業就業者比例、大專及以上教育程度比例愈大及每人每日垃圾清運量愈多，則每人每日生活用水量愈多。
二.自來水供水普及率及每戶平均人口數對每人每日生活用水量為負向影響；表示自來水供水普及率愈高及每戶平均人口數愈多，則每人每日生活用水量愈少。
三.非六都之每戶每人可支配所得對每人每日生活用水量為正向影響，表示非六都之每戶每人可支配所得愈高，其每人每日生活用水量也愈多。但在六都每戶每人可支配所得對每人每日生活用水量之迴歸結果為不顯著，亦即在六都，每戶每人可支配所得高低對每人每日生活用水量沒有影響。

The main purpose of this study is to investigate the factors affecting daily water use per person in various counties and cities, develop the regression model, and investigate the effect of various independent variables on daily water use per person. The main empirical results are as follows:

1.Variables, such as proportion of employment in agriculture, forestry, fishery, and animal husbandry industries, daily trash removal per person, and educational background of college and above, have a positive effect on daily water use per person, suggesting that the higher the proportion of employment in agriculture, forestry, fishery, and animal husbandry, the higher the proportion of educational background of college and above, and the higher the daily trash removal per person are, the higher the daily water use per person is.
2.The penetration rate of tap water supply and the average number of people per household have a negative effect on daily water use per person, suggesting that the higher the penetration rate of tap water supply and the higher the average number of people per household are, the lower the daily water use per person is.
3.Household Disposable Income per person in counties and cities other than Six Big Metropolises has a positive effect on daily water use per person, suggesting that the higher the household disposable income per person is, the higher the daily water use per person is. However, the regression result showed that the effect of household disposable income per person in Six Big Metropolises on daily water user per person did not reach significance. In other words, the household disposable income per person in Six Big Metropolises does not have any effect on daily water use per person.

目錄
摘要 I
謝誌 III
目錄 IV
表目錄 V
圖目錄 V
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程及內容 3
第二章 文獻回顧 5
第一節 國外相關文獻 5
第二節 國內相關文獻 7
第三章 研究方法與設計 11
第一節 研究範圍與資料來源 11
第二節 研究分析方法及步驟 12
第三節 變數設定及研究模型建立 13
第四章 實證結果與分析 18
第一節 敘述性統計分析 18
第二節 迴歸分析結果 21
第五章 結論與建議 34
第一節 結論 34
第二節 建議 35
參考文獻 36
表目錄
表3-1 自變數與預期符號表 16
表4-1 2008年至2015年每人每日生活用水量敘述統計 19
表4-2 各自變數敘述統計 20
表4-3 全體樣本迴歸結果之R2值 24
表4-4 全體樣本之ANOVA 24
表4-5 影響自來水生活用水量因素之迴歸結果(全體樣本) 24
表4-6 非六都為樣本迴歸結果之R2值 27
表4-7 非六都為樣本之ANOVA 27
表4-8 影響自來水生活用水量因素之迴歸結果(非六都為樣本) 27
表4-9 六都為樣本迴歸結果之R2值 29
表4-10 六都為樣本之 ANOVA 29
表4-11 影響自來水生活用水量因素之迴歸結果(六都為樣本) 29
表4-12 六都為樣本迴歸結果之R2值(修正) 31
表4-13 六都為樣本之ANOVA(修正) 31
表4-14影響自來水生活用水量因素之迴歸結果(六都為樣本-修正) 31
圖目錄
圖1-1研究流程 3

參考文獻
一.中文部分
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