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論文基本資料
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外文摘要
目次
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研究生:
林昌瑋
研究生(外文):
Lin, ChangWei
論文名稱:
線性混合模型與結構方程模型之比較 - 以台灣青少年成長歷程研究計畫為例
論文名稱(外文):
Comparing general linear mixed model and latent growth model- Example From Taiwan youth project
指導教授:
林定香
指導教授(外文):
Lin, TingHsiang
口試委員:
林定香
、
高菲菲
、
王鴻龍
口試委員(外文):
Lin, TingHsiang
、
Kao, FeiFei
、
Wang, HongLong
口試日期:
2012-07-02
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立臺北大學
系所名稱:
統計學系
學門:
數學及統計學門
學類:
統計學類
論文種類:
學術論文
論文出版年:
2012
畢業學年度:
100
語文別:
中文
論文頁數:
49
中文關鍵詞:
青少年成長歷程
、
線性混合模型
、
結構方程模型
、
潛在成長模型
外文關鍵詞:
Taiwan youth project
、
general linear mixed Model
、
latent growth curve model
、
Structural equation model
相關次數:
被引用:0
點閱:1846
評分:
下載:157
書目收藏:1
線性混合模型 (linear mixed model) 和潛在成長模型 (latent growth model) 皆屬縱向資料分析的技術 , 在生醫 、 教育上有廣泛的應用 , 而結構方程模型 (structural equation model) 屬於多變量資料分析技術之一, 經過測量模式和結構模式檢定觀察變項 (observed variable) 與潛在變項(latent variable) 之間的假設關係。
本研究目的為針對三模型的特色比較與解釋 , 分成四個特例模型無條件潛在成長模型 (unconditional latent growth model) 、 條件潛在成長模型 (conditional latent growth model) 、 非線性潛在成長模型 (nonlinear latent growth model) 與加入時間趨勢變數 (time-varying covariates) 情況下分別闡述模型彼此間的參數對應並對資料做估計與解釋 。
我們使用 Taiwan youth project 為實例資料。 感興趣的變數是時間、 性別 、 自評健康和快樂, 我們對 6 個時間點的 1670 個觀察植, 採用混合線性模型和潛在成長曲線模型方法配適上述的四個特例模型。
結果顯示: 三個模型的參數估計沒有顯著性的差異。 意味著三種模式可以透過參數化而互通。
Linear mixed model and latent growth curve model are both techniques for longitudinal data analysis, and they are widely used in medicine and education. structural equation modeling is one of multivariate analyses, which tests the relationship between measurement and structural models through observed and latent variables.
This study will compare and explore the relationship among the three models, which can be divided into four special cases: the unconditional latent growth model, Conditional latent growth model, Nonlinear latent growth model related to time-varying covariates case. The study will demonstrate the parameter correspondence among the models and provide estimates and explanation about the data.
We use Taiwan youth project as an empirical data. The variables of interest are time, gender, self-rated health and happiness. We fit the data with four special cases models with 1670 subjects of six time points, using
linear mixed model and latent growth curve model approach.
The result shows there are not significant difference of parameter estimates in the three models. The results implies that the three models can interflow through parametration.
1 緒論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1背景. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1
1.2研究目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2
2 文獻回顧. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3
2.1線性混合模型 (linear mixed-effects model) . . . . .. . .3
2.2結構方程模型 (structural equation model) . . . . .. . .5
2.3潛在成長模型 (latent growth model) . . . . . . . .. . .7
2.4以往研究 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8
3 研究方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.1無條件潛在成長模型 (unconditional latent growth model) 12
3.2條件潛在成長模型 (conditional latent growth model) . . 14
3.3非線性潛在成長模型 (nonlinear latent growth model) . . 16
3.3.1二次曲線潛在成長模型 . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.3.2三次曲線潛在成長模型 . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.4加入非時間趨勢變數 (TIC) . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.5加入時間趨勢變數 (TVC) . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.6多維潛在成長模型 (Multivariate latent curve models) . .23
4 研究結果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
4.1資料來源 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
4.2無條件潛在成長模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4.3條件潛在成長模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.4非線性潛在成長模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.4.1二次曲線潛在成長模型 . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.4.2三次曲線潛在成長模型 . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.5加入時間趨勢變數 (TVC) . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.6多維潛在成長模型 (Multivariate latent curve models) . .45
5 討論與結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .46
參考文獻. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .48
圖目錄
2.1潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6
3.1無條件潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
3.2條件潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.3二次時間趨勢潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.4三次時間趨勢潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.5加入時間趨勢變數潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . 23
3.6多維潛在成長模型路徑圖(Latent growth curve modeling) . . . . 25
3.7條件多維潛在成長模型路徑圖(Latent Growth curve modeling) . 27
4.1健康狀況自評平均反應曲線 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4.2無條件潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
4.3條件潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4.4二次時間趨勢平均反應曲線 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.5二次時間趨勢潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.6三次時間趨勢平均反應曲線 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.7三次時間趨勢潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.8加入時間趨勢變數潛在成長模型路徑圖 . . . . . . . . . . . . . . 42
表目錄
2.1符號表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
2.2路徑圖符號表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
4.1無條件潛在成長模型估計 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.2條件潛在成長模型估計 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4.3二次時間趨勢估計 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.4三次時間趨勢估計 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.5加入時間趨勢變數估計 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.6多維潛在成長模型估計 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
黃芳銘 (2002), 結構方程模式-理論與應用, 五南書局, 台北市。
Bauer D.J. (2003). ”Estimating Multilevel Linear Models as Structural Equation Models”, Journal of Educational and Behav-ioral Statistics, 28, 135-167.
Benner A.D. and Graham Sandra (2009). ”The Transition to High School as a Developmental Process Among Multiethnic Urban Youth”,Child Development, 80. 356-376.
Bollen K.A. and Curran P.J. (2005). Latent Curve Model:A Structural Equation Perspective. Hoboken, New Jersey.
Duncan T.E., Duncan S.C. and Strycker L.A. (1999). An Introduction to Latent Variable Growth Curve Modeling :Concepts, issues,and applications. Mahwah, New Jersey.
Fitzmaurice G. M., Laird N. M. and Ware J. H. (2004). Applied Longitudinal Analysis. Wiley, USA.
Preacher K.J., Wichman A.L., MacCallum R.C. and Briggs N.E. (2008). Latent Growth Curve Modeling. Sage, Los Angeles.
Rovine M.J. and Molelaar P.C.M. (2001). ”A Structural Equations Modeling Approach to the General Linear Mixed Model”, New methods for the analysis of change 3, 67-91.
Willett J.B. and Bub K.L. (2005). ”Structural Equation Modeling: Latent Growth Curve Analysis”, Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, 4, 1912-1922.
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