本文為探討影響保險契約之客戶屬性為何，運用交叉分析、獨立樣本t檢定、 單因子變異數分析、羅吉斯迴歸模型及決策樹模型分析客戶屬性變數與保險契約內容之相關性。
實證結果顯示：
1.交叉分析：「性別」、「被保險人投保年齡」與「保單狀態」有顯著相關；「職業」與「保單狀態」則無顯著相關。
2.獨立樣本t檢定：「被保險人投保年齡」及「保單狀態」具顯著差異。
3.單因子變異數分析：「年齡」對「保額」、「保費」、「保單狀態」呈現顯著差異；另在「職業」對「保額」及「險種」呈現顯著差異。
4.羅吉斯迴歸模型結果顯示：「年齡」為「保單狀態」之顯著變數。
5.決策樹模型結果顯示：「性別」與「年齡」、「險種」為影響保單狀態之顯著變數。
6.在比較模型的預測準確率上，羅吉斯迴歸模型及決策樹模型對保單狀態的預測準確率皆為89.4%。

The main objective of this article is to investigate attributes of customer affecting an insurance contract. Therefore, cross analysis, One-sample t test, One-way Analysis of Variance, Logistic Regression model and Decision Tree Model analysis are applied to analyze the correlation between the variable of attribute of customer and the content of insurance contract.
The empirical results are as follows:
1. Cross analysis: “Gender” and “the insurance age of the insured” are significantly correlated to “insurance contract status”; however, “occupation” is not significantly correlated to “insurance contract status”.
2. One-Sample t test: “The insurance age of the insured” and “insurance contract status” are significantly different.
3. One-way Analysis of Variance: “Age” shows significant difference to “insurance value”, “insurance fee” and “insurance contract status”; moreover, “occupation” shows significant difference to “insurance value” and “insurance type”.
4. The result of Logistic Regression model shows that: “Age” is significant variable of “insurance p contract status”.
5. Decision Tree Model: The result shows that “gender”, “age” and “insurance type” are significant variables affecting insurance contract status.
6. When the prediction accuracies of models are compared, it was found that the prediction accuracies of Logistic Regression model and Decision Tree Model on insurance contract status are all 89.4%.

目 錄
摘要 …………………………………………………………………………………I
Abstract………………………………………………………………………………II
誌謝…………………………………………………………………………………III
目錄…………………………………………………………………………………IV
表目錄………………………………………………………………………………VI
圖目錄 ……………………………………………………………………………VIII
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究對象與範圍 4
第三節 研究架構與流程 5
第二章 壽險市場與相關文獻探討 6
第一節 壽險的起源與發展 6
第二節 壽險市場之概況 11
第三節 相關文獻探討 18
第三章 研究方法 32
第一節 資料來源與變數定義 33
第二節 敘述性統計分析 35
第三節 交叉分析 36
第四節 獨立樣本T檢定 37
第五節 變異數分析 38
第六節 羅吉斯迴歸模型 40
第七節 決策樹模型 42
第四章 實證結果分析 44
第一節 敘述性統計 44
第二節 交叉分析 55
第二節 獨立樣本T檢定 61
第三節 單因子變異數分析 62
第四節 羅吉斯迴歸模型 74
第五節 決策樹模型 78
第五章 結論與建議 81
第一節 結論 81
第二節 建議 85
參考文獻 86

表目錄
表2-1 壽險業102年保費收入統計表…………………………………… 12
表2-2 壽險業102年各險別初年度保費收入統計表…………………… 13
表2-3 壽險業102年初年度保費收入來源別統計表…………………… 14
表2-4 壽險業102年保費收入統計表…………………………………… 15
表2-5 壽險業102年各險別初年度保費收入統計表…………………… 16
表2-6 人壽保險業歷年重要統計資料—投保率 ……………………… 17
表2-7 人壽保險業歷年重要統計資料—普及率 ……………………… 17
表2-8 相關文獻研究彙整表 …………………………………………… 26
表3-1 研究變數的分類與定義 ………………………………………… 33
表3-2 保險契約內容變數 ……………………………………………… 34
表4-1 以性別分類之樣本百分比 ……………………………………… 45
表4-2 以投保年齡分類之樣本百分比 ………………………………… 46
表4-3 以職業分類之樣本百分比 ……………………………………… 47
表4-4 敘述統計量—保額 ……………………………………………… 49
表4-5 敘述統計量—保費 ……………………………………………… 51
表4-6 以險種分類之樣本百分比 ……………………………………… 52
表4-7 以保單狀態分類之樣本百分比 ………………………………… 54
表4-8 性別與保單狀態交叉表 ………………………………………… 55
表4-9 年齡與保單狀態交叉表 ………………………………………… 57
表4-10 職業與保單狀態交叉表 ………………………………………… 59
表4-11 性別獨立樣本 t 檢定 ………………………………………… 61
表4-12 單因子變異數分析—年齡 ……………………………………… 62
表4-13 變異數同質性檢定—年齡 ……………………………………… 63
表4-14 Dunnett T3 檢定多重比較—年齡對保費……………………… 64
表4-15 Dunnett T3 檢定多重比較—年齡對險種……………………… 66
表4-16 Dunnett T3 檢定多重比較—年齡對保單狀態………………… 68
表4-17 單因子變異數分析 —職業 …………………………………… 70
表4-18 變異數同質性檢定—職業……………………………………… 70
表4-19 Dunnett T3 檢定多重比較—職業對保額……………………… 71
表4-20 Dunnett T3 檢定多重比較—職業對險種……………………… 72
表4-21 羅吉斯迴歸分析六種模式整體配適度-保單狀態 …………… 75
表4-22 向後Wald逐步迴歸分析預測步驟…………………………… 76
表4-23 向後Wald逐步迴歸分析預測結果 …………… …………… 76
表4-24 羅吉斯迴歸模型預測結果……………………………………… 77
表4-25 決策樹模型模式摘要…………………………………………… 79
表4-26 決策樹模型預測結果…………………………………………… 79

圖目錄
圖1-1 研究架構圖 ……………………………………………………… 5
圖2-1 人身保險分類圖………………………………………………… 7
圖2-2 傷害保險給付分類圖 …………………………………………… 8
圖4-1 性別分佈長條圖 ………………………………………………… 45
圖4-2 投保年齡分佈長條圖 …………………………………………… 47
圖4-3 職業分佈長條圖 ………………………………………………… 48
圖4-4 保額分佈長條圖 …………………………………………………50
圖4-5 保費次數分配圖………………………………………………… 51
圖4-6 險種分佈長條圖 ………………………………………………… 53
圖4-7 保單狀態分佈長條圖 …………………………………………… 54
圖4-8 性別與保單狀態交叉圖 ……………………………………… 56
圖4-9 年齡與保單狀態交叉圖 ………………………………………… 58
圖4-10 職業與保單狀態交叉圖 ………………………………………… 60
圖4-11 分類樹狀結構-保單狀態 …………………………………………80

一、中文文獻
1. 江綵玲(2008)，既有保戶再次購買保險潛在因子之研究，國立高雄第一科技大
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5. 林佩君(2013)， 企業客戶服務品質績效評估探討—以F 保險公司為例，朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
6. 林哲鋒(2005)，影響消費者購買投資型保險決策因素之研究－以台中縣市為
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7. 邱婉晴(2005) 台灣壽險業顧客知覺價值量表之研究，龍華科技大學商學與管理研究所碩士論文。
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10.榮泰生(2010)，統計分析的SPSS使用手冊，五南圖書。
11.蔡欣佩(2006)，以多元迴歸分析探討壽險解約率和總體經濟間之關係，逢甲大學統計與精算所碩士論文。
12.賴俊民(2009)壽險服務人員屬性與顧客關係品質之關係—以顧客性別為干擾變數，臺中技術學院事業經營研究所碩士論文。
13.鄭國雄（2009），社會保險退休制度的變革對保險客戶保險購買行為的影響，淡江大學保險學系碩士論文。
14.鍾秀蘭(2007)，壽險業務員與顧客關係強度對忠誠度影響之研究，淡江大學企業管理學系碩士在職專班碩士論文。
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二、英文文獻
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4. Macintosh G., Lockshin, L. S. (1997) “ A cost / benefit approach to understanding service loyalty”, Journal of services Marketing, 15(2), 113-130.
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