臺灣博碩士論文加值系統

本研究利用模糊理論對兩兆雙星產業企業年度營業額與企業成立年限建立組織生命週期狀態，但侷限於數位內容產業尚未明確，而生技產業太繁瑣且一致性低，所以針對半導體與彩色影像顯示器兩大產業生命週期來作探討，而生命週期以常態分配為基礎，配合不同環境與決策將使其改變型態，高科技產業一般來說會變形為右偏分配，半導體產業比彩色影像顯示器產業時間較久，資料也較為完整，所以右偏圖形較彩色影像顯示器產業明顯。
以半導體產業而言，因為組織生命分佈結構完整，其生命週期模型可分為創立期、成長期、成熟期、衰退期四大階段，產業若是經過適當轉型成功，便會進入全新的循環期，以半導體產業預測力而言產業第35~50年若技術轉移成功就有機會由衰退期再度進入成長期；而彩色影像顯示器產業組織生命分佈結構較不完整，其生命週期模型可分為創立期、成長期兩大階段。
創立期圖形曲線還未達穩定狀態，有時為正斜率、有時為負斜率、有時斜率為零，不管是公司需求量、資本額、營業額或是員工人數均相對較低；銷售產品及業務波動性也較大；渡過創立期而存活下來的企業開始成長，圖形曲線開始穩定並呈現正斜率狀態，組織內部建制逐漸完整，成長期階段企業最具有競爭能力，具有無限未來性；第三階段開始企業進入成熟期這也是企業最高峰的時期，產品部份必須注意市場佔有率是不是達到飽和，在這個階段除了維持現有狀態外更要積極研發新產品，如果沒有積極開發新市場，在原本市場達飽和業績便不再增加，加上原物料費用、人事費用與銷售費用持續增加，造成獲利下降，就會開始進入衰退期。

In this research, the fuzzy theory is applying to build business life cycle for yearly sales of a business and age of business and two main industries (two stars) in Taiwan are used as an example. However, the definition of digital content industry is not established precisely and biotechnology industry is too complicated to lack consistency. Therefore, semiconductor and monitor industry will be discussed. In business life cycle, there are four stages based on normal distribution. However, different environment and strategies will change type of distribution such as technology industry is a representation of right skewness and traditional industry is one of left skewness. Since the time of development of semiconductor is longer than monitor industry, its right skewness is clearer than another.
Due to the distribution of organizational life of semiconductor industry is sound, there are four stages in its business life cycle as follow: establishing stage, growing stage, maturing stage, and declining stage. If an industry is transformed successfully, then it will enter a new circulating stage. For instance, when the forecasting of semiconductor in thirty-five to fifty years, it has chance from declining stage to go to growing stage. On the contrary, the distribution of organization of monitor industry is not complete, it only has establishing stage and growing stage.

目 錄
摘要 I
Abstract II
謝誌 III
目 錄 IV
表 目 錄 VI
圖 目 錄 VIII
第一章 緒 論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究步驟 5
第四節 研究範圍與限制 8
第五節 名詞釋義 10
第二章 文獻探討 13
第一節 產業生命週期之相關文獻 13
第二節 企業生命週期階段之劃分 16
第三節 企業生命週期分類方法 23
第三節 非線性迴歸相關文獻 30
第四節 模糊理論相關文獻 33
第三章 研究設計與方法 38
第一節 研究架構 38
第二節 建立Fuzzy (fuzzy logic toolbox) 推論系統 40
第三節 數據資料與資料分析方法 45
第四章 結果分析與討論 46
第一節 產業樣本年度營業額分佈情形 47
第二節 半導體與彩色影像顯示器企業樣本生命週期分佈情形 52
第三節 Matlab7.0軟體之模糊語意分析 54
第四節 產業使用模糊理論之生命週期相關分析 63
第五節 產業成立年限對產業年度營業額之模糊曲線關係 69
第五章 研究結論與建議 72
第一節 研究發現 72
第二節 結論 74
第三節 管理意涵 77
第四節 研究限制與未來研究方向 80
參考文獻 82

表 目 錄
表1-1 半導體企業分類表 8
表1-2 彩色影像顯示器企業分表 9
表2-1 產業生命週期的特徵 16
表2-2 企業生命週期階段特性彙整表 17
表2-2 企業生命週期階段特性彙整表（續1） 18
表2-3 產業生命週期如何預測策略、競爭及績效表現 21
表2-3 產業生命週期如何預測策略、競爭及績效表現（續1） 22
表2-4 使用因素－集群法的文獻 24
表2-5 台灣上市公司之群集分析結果 25
表2-6 採用分位法之相關文獻匯整 26
表2-6 採用分位法之相關文獻匯整（續1） 27
表2-6 採用分位法之相關文獻匯整（續2） 28
表2-7 定義法在各生命週期的劃分標準 29
表2-8 問卷衡量法在各生命週期的劃分標準 30
表2-9傳統集合與Fuzzy集合的比較 35
表3-1規則範圍定義表 44
表4-1半導體與彩色影像顯示器兩大產業有效數目表 47
表4-2半導體產業背景分析表 49
表4-2半導體產業背景分析表（續1） 50
表4-2半導體產業背景分析表（續2） 51
表4-3彩色影像顯示器產業背景分析表 51
表4-4半導體產業背景分析表 52
表4-4半導體產業背景分析表（續1） 53
表4-5半導體產業背景分析表 54
表4-6半導體產業營業額模糊規則表 56
表4-7半導體產業年限模糊規則表 56
表4-8半導體生命週期模糊規則表 57
表4-9半導體生命週期模糊值輸出表 57
表4-9 半導體生命週期模糊值輸出表（續1） 58
表4-10彩色影像顯示器產業營業額模糊規則表 60
表4-11彩色影像顯示器產業年限模糊規則表 61
表4-12彩色影像顯示器產業生命週期模糊規則表 61
表4-13彩色影像顯示器產業生命週期模糊值輸出表 62
表4-14半導體產業成立年限對產業年度營業額的模糊預測分析表 70
表4-15彩色影像顯示器產業成立年限對產業年度營業額的模糊預測分析表 71

圖 目 錄
圖1-1研究流程與架構圖 7
圖2-1生命週期階段 14
圖2-2生命週期循環概念 15
圖2-3最小平方法解釋圖 32
圖2-4三角模糊數 36
圖2-5梯形模糊數 36
圖3-1研究理論架構圖 39
圖3-2軟體主畫面圖 41
圖3-3軟體參數FIS畫面圖 42
圖3-4軟體參數設定畫面圖 42
圖3-5軟體隸屬度圖形設定畫面圖 43
圖3-6軟體隸屬度圖形設定畫面圖 43
圖3-7推論規則庫設定方式圖 44
圖3-8模糊化數據圖 45
圖4-1模糊集合視窗圖 55
圖4-2半導體產業年度營業額之模糊權重設定 55
圖4-3半導體產業成立年限之模糊權重設定 56
圖4-4半導體產業生命週期之模糊值散佈情況 59
圖4-5半導體產業生命週期之模糊值條狀分佈情況 59
圖4-6彩色影像顯示器產業年度營業額之模糊權重設定 60
圖4-7彩色影像顯示器產業年度營業額之模糊權重設定 60
圖4-8彩色影像顯示器產業生命週期之模糊值散佈情況 62
圖4-9彩色影像顯示器產業生命週期之模糊值條狀分佈情況 63
圖4-10半導體產業生命週期之曲線估計分佈情況 65
圖4-11半導體產業生命週期之預測分佈情況 65
圖4-12半導體產業生命週期之預測曲線估計圖 66
圖4-13彩色影像顯示器產業生命週期之曲線估計分佈情況 67
圖4-14彩色影像顯示器產業生命週期之預測分佈情況 68
圖4-15彩色影像顯示器產業生命週期之預測曲線估計圖 68
圖4-16半導體產業成立年限對產業年度營業額的模糊預測分析圖 70
圖4-17彩色影像顯示器產業成立年限對產業年度營業額的模糊預測分析圖 71

一、中文部分
1.江宗泰、林志明，「模糊理論應用於教學評鑑工作，中華民國第二屆模糊理論與應用研討會論文集」，第92-97頁（1994）。
2.吳世宏，「模糊理論應用於非限制性答案評量之研究」，碩士論文，大葉大學資訊管理學系碩士班，（2003）。
3.吳周強，「運用模糊理論建立新產品開發績效評估模式之研究—以工業電腦產業為例」，碩士論文，世新大學資訊管理學系，（2004）。
4.吳濟華，「地方經濟活性化政策之探討：日本之經驗，台灣土地金融季刊」，第廿六卷，第一期，第347頁（1989）。
5.林傑斌、林川雄、劉明德，「SPSS12統計建模與分析程式」，文魁資訊，臺北，（2005）。
6.林建煌，行銷管理，台北：智勝文化，第276-285頁（2002）。
7.洪永昌，「企業生命週期與融資策略」，碩士論文，國立台灣科技大學財務金融研究所，（2004）。
8.洪家文，「應用曲線估計與模糊理論方法驗證工作壓力與工作績效之倒U型關係-以職位等級為情境變項」，碩士論文，朝陽科技大學工業工程與管理系，（2008）。
9.孫宗瀛、楊英魁，「Fuzzy控制理論、實作與應用，全華科技圖書」，臺北，（2005）。
10.徐清郎，「迴歸分析」，臺北，（2007）。
11.張欣儀，「異質性群體模糊決策之策略模擬分析」，碩士論文，朝陽科技大學工業工程與管理系，（2004）。
12.許明雄，「企業生命週期特性與股利政策相關性之研究」，碩士論文，政治大學會計研究所，（2001）。
13.陳嘉卉，「企業生命週期與庫藏股買回宣告動機相關性之研究」，碩士論文，國立中央大學企業管理研究所，（2005）。
14.陳雄山，「連鎖企業生命週期與經營策略之研究」，碩士論文，國立成功大學企業管理研究所，（1992）。
15.黃靖樺，「企業生命週期與進入模式關聯性之研究」，碩士論文，政治大學國際貿易研究所, 第44頁，（1998）。
16.詹雅文，「試題反應理論應用於試題之適性評量研究－以93年國中基本學力測驗國文科試題為例」，碩士論文，育達商業技術學院資訊管理研究所，（2005）。
17.劉怡欣，「創業家能力、企業生命週期與資源型態、組織績效關係之研究―以紡織業與高科技產業為例」，碩士論文，輔仁大學織品服裝研究所織品服飾經營與消費研究組，（2003）。
18.薛明賢，「探討企業生命週期對現金增資宣告之影響」，碩士論文，國立成功大學會計學研究所，（2007）。
19.闕頌廉，「應用模糊數學」，第二版，科技圖書出版社，（2001）。
20.羅正文，「生命週期評估技術於產業之應用—以6V4Ah 鉛酸電池為例」，碩士論文，國立中山大學 企業管理研究所，（2001）。
21.徐明宜，「兩兆雙星之評析」，國改評論，國政基金會科技經濟組助理研究員，（2002）。
二、英文部分
1.Adizes, I.. “Organizational passages-diagnosing and treating life cycle problems of organizations,” Organizational Dynamics: 3-24（1979）,.
2.Anthony, J. H., and K. Ramesh., “Association between accounting performance measures and stock prices,” Journal of Accounting and Economics 15: 203-227（1992）.
3.Downs, A., “The life cycle of bureaus. Inside Bureaucracy,” San Francisco, California: Little, Brown and Company and Rand Corporation（1967）.
4.Ervin, Black L., “Life cycle impacts on the incremental value-relevance of earnings and cash flow measures,” Journal of Financial Statement Analysis, Fall, 4:1（1998）.
5.Gomez-Mejia, L. R., “Structure and process of diversification, compensation strategy, and firm performance,” Strategic Management Journal 13: 381-397（1992）.
6.Greiner, L. E., “Evolution and revolution as organization grow,” Harvard Business Review 50: 37-46（1972）.
7.Haire, M., “Biological models and empirical history of the growth of organizations,” Modern Organizational Theory. New York: John Wiley and Sons（1959）.
8.Hill, W. L. & Jones, G. R., Strategic Management Theory: An Integrated Approach, 4th, Boston: Houghton Miffin Co（1998）.
9.Ichak Adizes., “Corporate Lifecycles,”（1988）.
10.Katz, D. and R. L. Kahn., “The social psychology of organizations,” New York: John Wiley（1978）.
11.Kaufmann, A. and Gupta., “Introducation to Fuzzy Arithmetic:Theory and Applications, Van Nostrand Reinhold,” New York（1991）.
12.Kazanjian, R. K., and R. Drazin., “An empirical test of a stage of growth progression model,” Management Science 35(12): 1489-1503（1989）.
13.Kimberly, J. R., “Issues in the creation of organizations：initiation, innovation and institutionalization,” Academy of Management Journal 22: 437-457（1979）.
14.Kimberly, J. R., “Initiation, innovation and institutionalization in the creation,”（1980）.
15.Lippitt, G. L. and W. H. Schmidt., “Crisis in a developing organization,” Harvard Business Review 45: 102-112（1967）.
16.Lyden, F. J., “Using Parson’s functional analysis in the stud y of public organizations,” Administration Science Quarterly 20: 59-70（1975）.
17.Miller, D. and P. H. Friesen., “A longitudinal study of the corporate life cycle,”（1984）.
18.Miller, D., and P. H. Friesena., “Longitudinal study of the corporate life cycle,” Institute for Operations Research and the Management Sciences 30:1161-1183（1984）.
19.Pashley Mary M. and George C. Philippatos., “Voluntary divestitures and corporate life-cycle:some empirical evidence,” Applied Economics l22:1181-1196（1990）.
20.Poter, M. E.., “Competitive Advantage,” New York: The Free Press（1985）.
21.Process. J. R. Kimberly and R. H. Miles(Ed.), The Organizational Life Cycle: 18-43,” San Francisco: Jossey-Bass（1995）.
22.Thain, D. H., “Stages of corporate development,” The Business Quarterly: 33-45（1969）.
23.Torbert, W. R., “Pre-bureaucratic and post-bureaucratic stages of organization development,” Interpersonal Development 5: 1-25（1974）.
24.Zadeh, L.A., Fuzzy sets, Information and control, Vol.8, pp.338-353(1965).