臺灣博碩士論文加值系統

針對需不停機地持續生產的設備，若設備發生非預期停機，會使生產線運作遲緩，導致產品產出減少以及生產週期拉長，甚至可能導致產品異常或報廢損失。這些非預期停機會使企業的營運成本大幅上升。本研究以台灣某液晶顯示器JI製程為例，蒐集該製程設備非預期停機的歷史資料，將非預期停機狀況依停機時長度區分為短暫停機與故障停機二類。針對短暫停機部分，本研究應用個案分析方法以及QC手法，找出短暫停機的原因後，再發展解決對策並制定標準作業書。針對故障停機部分，本研究應用統計分析方法，建立設備的故障機率模式與可靠度函數，並建構預防保養模式，使設備管理者可依據企業的需求，透過設備的可靠度函數，制定預防保養的政策。

For the production equipment requiring no interruption of unexpected downtime, the production line may be slowed and may cause output quantity being reduced, production cycle time being longer, and defective or scrap products being increased if the unexpected downtime are occurred. Thus, the unexpected downtime of production equipment can make a substantial increase in business operating costs. In this research, the equipment unexpected downtime problem of a Liquid Crystal Display Company in Taiwan is used as an example case to study the causes of unexpected downtime and to development the solution strategy. The historical data of equipment were collected to analyze the problem of unexpected downtime. The unexpected downtime is categorized as brief-stop and failure in this study. The methods of case study and QC tools are applied to explore the causes for the brief-stop condition; the statistics methods are applied to analyze the distribution of time between failure, to develop the reliability model, and then to construct the preventive maintenance model for the failure condition. This research can provide equipment managers the methodology and models for solving the downtime problems according to the needs of enterprise.

目錄
中文摘要...........................................I
Abstract.........................................II
目錄.............................................III
表目錄.............................................V
圖目錄............................................VI
第一章 緒論........................................1
1、研究背景.........................................1
2、研究動機.........................................3
3、研究目的.........................................3
4、研究範圍與限制....................................4
第二章 文獻探討......................................6
1、JI 製程原理以及生產流程與設備介紹....................6
2、設備故障與維護簡介................................13
3、資料分析方法.....................................14
4、故障機率分配.....................................14
第三章 研究方法.....................................18

第四章 個案分析與討論................................22
1、探討JI製程設備現況問題............................22
2、蒐集機台非預期停機與維護的歷史資料...................22
3、資料前置處理.....................................24
4、非預期停機問題分類................................24
5、找出短暫停機問題之原因與解決對策.....................27
6、找出機台OLB部位之故障機率模式.......................37
7、建構預防保養模式..................................39
第五章 結論與建議....................................43
1、結論............................................43
2、未來建議.........................................44
參考文獻............................................45
附錄1、OLB換料標準作業書...............................46
附錄2、定期保養與檢查標準作業書..........................54



表目錄
表2-1 設備狀態與維護分類的關係表.........................14
表4-1 產品類型對應所需之設備模組對照表....................24
表4-2 JI製程依部門別分類之異常次數分佈表..................25
表4-3 JI製程H部門依異常屬性分類之次數分佈表...............25
表4-4 JI製程H部門依部位分類之非預期停機次數分佈表...........26
表4-5 OLB部位依模組分類之短暫停機次數分佈表................28
表4-6 短暫停機最嚴重二模組之異常現象次數分佈表..............28
表4-7短暫停機異常現象之分類、原因與解決對策表...............31
表4-8 AQL轉換表......................................35
表4-9 批量對照驗證水準表................................36
表4-10單次抽樣之正常檢驗表...............................36

圖目錄
圖2-1 JI製程生產產品組合示意圖............................6
圖2-2異方性導電膜(ACF)外觀...............................8
圖2-3 ACF導通原理.......................................8
圖2-4 ACF的使用及導通接合原理.............................9
圖2-5 JI製程生產作業流程.................................10
圖2-6 JI製程之生產設備圖.................................12
圖2-7韋伯分配不同形狀參數的機率密度函數......................16
圖2-8韋伯分配不同形狀參數的失效率函數........................16
圖2-9韋伯分配不同形狀參數的可靠度率函數......................17
圖3-1 研究流程圖........................................19
圖4-1 獨立X邊驅動IC示意圖.................................23
圖4-2 X邊與Y邊驅動IC示意圖................................23
圖4-3 JI製程各部門設備異常之柏拉圖..........................25
圖4-4 JI製程H部門依異常屬性分類之柏拉圖......................26
圖4-5 JI製程H機台各部位之非預期停機柏拉圖.....................26
圖4-6 OLB部位各模組短暫停機柏拉圖..........................28
圖4-7 短暫停機最嚴重二模組之異常現象柏拉圖....................29
圖4-8 個案機台OLB部位故障間隔時間直方圖與適配機率分配圖..........38
圖4-9 個案機台OLB部位故障間隔時間之適配的韋伯故障機率分配圖......39
圖4-10 個案機台OLB部位的韋伯失效率函數圖.....................40
圖4-11 個案機台OLB部位的韋伯失效累積分配函數圖................40
圖4-12 個案機台OLB部位的韋伯可靠度函數圖.....................41

參考文獻
1.Lie, C. H. And Chun, Y. H. (1986), “An algorithm for preventive maintenance policy”, IEEE Transactions on Reliability, R-35: 71-75.
2.Pulcini, G. (2000), “On the overhaul effect for repairable mechanical units: a Bayes approach”, Reliability Engineering and System Safety, 70: 85-94.
3.Seo, J.H. and Bai, D.S. (2004), “An optimal maintenance policy for a system under periodic overhaul”, Mathematical and Computer Modelling, 39: 373-380.
4.方樹德，「在預防維護狀況下產生失效隨機變量之模擬方法」，碩士論文，朝陽科技大學工業工程與管理研究所，台中，(2008)。
5.江中守，「TPM活動導入與改善方向之研究-以某半導體廠為例」，國立清華大學工業工程與工業管理所，碩士論文，新竹，(2009)。
6.沈世傑，「結合FTA與FMEA以改善產品的MTBF之個案研究」，逢甲大學經營管理系，碩士論文，新竹，(2010)。
7.高福成，「全面生產保養推進實務」，中衛發展中心出版，台北，(1994)。
8.高福成，「TPM全面生產保養推進實務」，中衛發展中心出版，台北，(2005)。
9.陳永牲，「設備保養管理」，徐氏基金會出版，台北，(1992)。
10.陳志宗，「有限時間域下週期預防維護之修正模型與最佳政策之發展」，朝陽科技大學工業工程與管理所，碩士論文，台中，(2010)。
11.陳俊元，「有限時間域下考慮設備保固期與轉售價值之預防維護政策」，朝陽科技大學工業工程與管理所，碩士論文，台中，(2009)。
12.蔡炳程，「已全面生產管理(TPM)建構企業競爭優勢之探討」，清華大學工業工程與工業管理所，碩士論文，新竹，(2000)。
13.鄭春生，「品質管理」，三民書局股份有限公司，台北，(1996)。
14.鍾繼宗，「連續性生產線設備維修與生產排程問題之研究」，屏東科技大學工業管理系，碩士論文，屏東，(2004)。
15.蘇益進，「高科技產業在全面生產保養(TPM)體制下設備維護政策之決策支援系統」，朝陽科技大學工業工程與管理所，台中，(1998)。