中文文獻
[1]方國定、孫嘉臨(1999)。系統開發人員與使用者資訊需求認知衝突研究一模糊 理論之應用。中華管理評論,2(7), 93-105。[2]王朝鏡(2005)。流行服飾業員工知識組成因素之研究。(碩士),朝陽科技大學, 台中市。[3]王境學(2003)。台灣流行女裝品牌資產變數之探討。(碩士),國立臺北大學, 新北市。
[4]王增伶(1995)。生活型態在臺灣女裝市場區隔之研究:以個案公司為例。(碩 士),輔仁大學,新北市。
[5]田上康朗(1997)。服飾店行銷策略(初版) (沈鴻英譯)。臺北縣: 漢湘文化出版。
[6]任維廉、呂堂榮、劉柏廷(2009)。科技接受行為模式之整合分析-三個主要模 式之比較。MIS REVIEW: An International Journal,15(1),101-138。
[7]吳志宏(2004)。以隱性回饋為基礎的自動化推薦機制。(碩士),朝陽科技大學, 台中市。[8]吳亞馨、朱素明、方文昌(2008)。網路購物信任與科技接受模式之實證研究。資訊管理學報,15(1),123-152。
[9]李玉珍(2000)。服飾店經營管理實務。臺北市: 經濟部。
[10] 李玉瑛(2009)。“我逛, 故我在”: 女性逛街購物的時間觀與自我。臺灣社會學 刊(43),43-91。
[11] 李懿文(1996)。流行服裝商品企劃架構之研究。(碩士),輔仁大學,新北市。[12] 沈叔儒(2003)。流行與服裝設計。台北: 見傳文化。
[13] 季延平、郭鴻志(1995)。系統分析與設計 : 由自動化到企業再造。臺北市: 華 泰。
[14] 林干息(2002)。服裝暨布料風格屬性與設計要素量化尺度分析。中華民國紡織 工程學會誌,20(2),90-91.
[15] 林靈宏、張魁宰(2009)。消費者行為學。臺北市: 五南圖書出版股份有限公司。
[16] 邱永祥(2003)。運用類神經網路與資料探勘技術於網路教學課程推薦之研究.(碩士),朝陽科技大學,台中市。[17] 洪新原、梁定澎、張嘉銘。(2005)。科技接受模式之彙總研究。[A Meta-Analysis of Empirical Research Using TAM]。資訊管理學報, 12(4),211-234。[18] 胡青怡(2013)。即時促銷資訊行動應用系統之設計。(碩士),中興大學,台中市。[19] 唐資文(2005)。顧客網路瀏覽行為與網路購物行為之科技接受模式分析。東華 大學企業管理研究所,花蓮縣。
[20] 陳佳芬(1997)。解讀流行時尚 : 文化心﹒流行眼﹒說時尚。臺北市: 遠流。
[21] 陳怡伶(2002)。商品流行化設計策略之研究。(碩士),雲林科技大學。雲林縣。[22] 陳玫融(2009)。品牌熟悉度對於網路購物推薦機制輔助消費者購物決策滿意度 之影響。(碩士),國立中正大學,嘉義縣。[23] 陳麗萍(2002)。服裝客製化設計資訊技術應用之研究。[A Study of Applied Information Technology in Customized Fashion Design]。華同紡織期刊,9(2), 218-228。
[24] 喬昭華(2003)。服飾與生活 (初版)。臺北縣: 國立空中大學。
[25] 黃志文、戴媛坪、尹常年(2001)。產品造型及其屬性建構之研究--以婚紗業實 證為例。產業論壇,2:2,頁 215-236。
[26] 黃坤田(2002)。台灣消費者價值信念量表建構與性別差異之探討一以北區大專學生為例。(碩士),輔仁大學,新北市。[27] 黃謙順、陳傅豆(2005)。應用科技接受模型於國內商務型網站推薦系統之研究。協同商務價值鍊之經營控管實務研討會論文摘要集,15-15。
[28] 楊雅婷(2009)。以理性行為理論和科技接受模型來探討消費者對創新科技智慧 型手機的購買意願行為之研究。 (碩士),南華大學,嘉義縣。[29] 葉俊麟(2011)。以計劃行為理論與科技接受模型來探討智慧型手機的購買決策。中央大學管理學院高階主管企管碩士班學位論文,1-103。[30] 葉曾欽、詹雅慧、廖怡瑄、曾宇主、倪琇祺、吳愛菁(2008)。台灣女裝自創品 牌之經營策略與消費者購買行為之研究。華同紡織期刊, 15(3), 207-214。
[31] 資策會(2013)。電子商務年鑑。
[32] 榮泰生(2007)。消費者行為 (2 版)。臺北市: 五南。
[33] 劉美如(2003)。建構一個以產品特徵為基礎之一對一行銷推薦系統。(碩士), 輔仁大學,新北市。[34] 蔡松霖(2013)。電子商務推薦系統模型之初探。(博士),國立東華大學,花蓮 縣。[35] 賴怡玲(2002)。網路購物動機對決策行為之影響。(碩士)。國立中山大學,高 雄市。[36] 藍明(2009)。探討推薦系統之關鍵功能設計-以 amazon. com 網站為例。靜宜 大學資訊碩士在職專班學位論文,1-89。[37] 羅佳睛(2011)。資料探勘應用於書店顧客關條管理之研究。(碩士),國立勤益 科技大學,台中市。
英文文獻
[1]Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2004). Recommendation technologies: Survey of current methods and possible extensions.
[2]Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2005). Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on, 17(6), 734-749.
[3]Agrawa訓, R., lmie訓inski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Paper presented at the ACM SIGMOD Record.
[4]Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Paper presented at the Proc. 20th int. conf. very large data bases, VLDB.
[5]Alba, J., & Lynch, J. (1997). Interactive home shopping: Consumer, retailer, and manufacturer incentives to participate in electronic marketplaces. Journal of marketing, 61(3).
[6]Berry, M. J., & Linoff, G. (1997). Data mining techniques: for marketing, sales, and customer support: John Wiley & Sons, Inc.
[7]Burns, L. D., & Bryant, N. O. (2000). 服飾事業經營 (洪瑞磷, Trans. 第一版ed.). 臺市: 商鼎文化.
[8]Burns, L. D., & Lennon, S. J. (1994). The look and the feel: methods for measuring aesthetic perceptions of textiles and apparel. Aesthetics of textiles and clothing: Advancing multi-disciplinary perspectives, 120-130.
[9]Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results. Massachusetts Institute of Technology.
[10] Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
[11] Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982-1003.
[12] Easey, M. (2009). Fashion marketing: John Wiley & Sons.
[13] Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research.
[14] Häubl, G., & Murray, K. B. (2006). Double agents: assessing the role of electronic product recommendation systems. Sloan Management Review, 47(3), 8-12.
[15] Hoffman, D. L., Novak, T. P., & Peralta, M. (1999). Building consumer trust online. Communications of the ACM, 42(4), 80-85.
[16] Hu, P. J., Chau, P. Y., Sheng, O. R. L., & Tam, K. Y. (1999). Examining the technology acceptance model using physician acceptance of telemedicine technology. Journal of management information systems, 16(2), 91-112.
[17] Mehra, A., Kumar, S., & Raju, J. S. (2013). “Showrooming” and the Competition between Store and Online Retailers. Available at SSRN 2200420.
[18] Rashid, A. M., Albert, I., Cosley, D., Lam, S. K., McNee, S. M., Konstan, J. A., & Riedl, J. (2002). Getting to know you: learning new user preferences in recommender systems. Paper presented at the Proceedings of the 7th international conference on Intelligent user interfaces.
[19] Resnick, P., & Varian, H. R. (1997). Recommender systems. Communications of the ACM, 40(3), 56-58.
[20] Sarwar, B., Karypis, G., Konstan, J., & Riedl, J. (2001). Item-based collaborative filtering recommendation algorithms. Paper presented at the Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web.
[21] Schafer, J. B., Konstan, J. A., & Riedl, J. (2001). E-Commerce Recommendation Applications. Data Min. Knowl. Discov., 5(1-2), 115-153. doi: 10.1023/a:1009804230409
[22] Shen, D., Lennon, S., Dickson, M. A., Montalto, C., & Zhang, L. (2002). Chinese Consumers'' Attitudes Toward US-and PRC-Made Clothing: From a Cultural
Perspective. Family and Consumer Sciences Research Journal, 31(1), 19-49.
[23] VanBoskirk, S. (2005). Consumer Technographics Q2 2005 North American Devices & Access Online Survey: Cambridge: Forrester Research, Inc.
[24] Xiao, B., & Benbasat, I. (2007). E-commerce product recommendation agents: use, characteristics, and impact. MIS quarterly, 31(1), 137-209.
[25] Zhang, Z., Li, Y., Gong, C., & Wu, H. (2002). Casual wear product attributes: a Chinese consumers’ perspective. Journal of Fashion Marketing and Management, 6(1), 53-62.
[26] ZIMMERMAN, B. (2012). Can Retailers Halt''Showro0ming''?, THE WALL STREET JOURNAL, p. B1.