深層海水可以應用於水產養殖及食品飲料等相關產品，非但用途廣泛，產值亦極高，預期將成為台灣未來極具發展潛力的產業。深層海水因具有潔淨、富營養鹽等特性，預期將有助於國內水產養殖業近年來面臨的病原菌與水質污染，導致種苗存活率偏低，養殖效益下降等問題的解決。本研究利用灰色預測進行水產物售價及市場銷售量之推估，並建構水產養殖最適生產組合分析模式、多階段最適養殖組合模式以及深層海水最適水價訂定模式，藉以探討水產養殖業者利用深層海水作為養殖新興水資源，在水產物養殖、最適養殖面積、生產量、養殖方案選擇及深層海水水價等效益問題。此外，本研究也針對影響廠商養殖效益之重要參數進行敏感度分析。研究結果顯示，以深層海水進行養殖，售價增加率、市佔增加率、飼養成本降低率、存活增加率、深層海水每公噸費用、養殖面積、深層海水可用量及收成次數等皆是影響廠商以深層海水進行養殖生產規劃之重要考量因素。利用本研究所建立的分析模式，可以作為未來有限水源及養殖區域內，不同養殖方式與相關經濟效益分析之參考。

Introduction of deep sea water (DSW) is deemed as a potential industry in Taiwan due to its product varieties with value enhancement on aquaculture, food, and drinking applications. DSW embodies features of cleanness and salt richness that expectedly become a hope to solve domestic aquaculture problems on pathogens and heavy pollutions resulting to low survival rate at fostering phases. This study utilizes grey forecasting method as a means to estimate prices and volumes for aquaculture products and then constructs optimal production mix model, optimal multi-phase production mix model and optimal DSW pricing model. This study also investigated the effects of total profits with respect to several important parameters, such as the selling price of aquaculture product, the market share, the survival rate of aquaculture product, and the price of DSW. Numerical examples and computational results indicate that these parameters have significant effects on the total profits. Taking the proposed model as an analytical methodology, issues on decisions at aquaculture scale with limited water resources, aquaculture options, and related economic determinations can have a way to solve.

目錄
摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
圖索引 IX
表索引 XI
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍與限制 4
1.4 研究架構與流程 4
第2章 文獻探討 6
2.1 深層海水產業 6
2.1.1 深層海水特性 7
2.1.2 深層海水之用途及效能 8
2.1.3 深層海水在水產養殖的應用分析 9
2.2 水產養殖產業 13
2.2.1 水產養殖業現況及歷年變動分析 13
2.2.2 水產養殖產品消費概況 17
2.2.3 水產養殖貿易概況 18
2.2.4 水產養殖業面臨之問題 24
2.3 預測之方法 27
2.3.1 灰色理論 28
2.3.2 灰色預測 29
2.3.3 滾動建模 30
2.3.4 誤差分析 31
2.3.5 灰色預測相關研究 31
2.4 生產規劃相關文獻 34
第3章 水產物最適生產組合分析 36
3.1 模式之結構分析 36
3.1.1 成本結構 36
3.1.2 收益結構 39
3.2 模式假設 39
3.3 符號定義 40
3.4 模式建構 42
3.5 實例說明 43
3.5.1 基本資料說明 43
3.5.2 銷售量及售價預測說明 45
3.5.3 預測誤差分析 47
3.5.4 參數設定 49
3.6 結果分析 49
3.7 敏感度分析 51
3.7.1 銷售價格變動分析 51
3.7.2 市場佔有率變動分析 53
3.7.3 飼養成本降低率變動分析 54
3.7.4 水產物存活率變動分析 55
3.7.5 深層海水費用變動分析 56
3.7.6 總養殖面積變動分析 57
3.7.7 總深層海水可用量變動分析 58
3.7.8 收成次數變動分析 60
第4章 水產物多階段最適養殖組合問題 61
4.1 模式之結構分析 61
4.2 基本假設 66
4.3 符號定義 66
4.4 模式建構 69
4.5 實例說明 70
4.6 參數設定 78
4.7 結果分析 78
4.8 敏感度分析 80
4.8.1 銷售價格變動分析 81
4.8.2 市場佔有率變動分析 84
4.8.3 飼養成本降低率變動分析 87
4.8.4 水產物存活率變動分析 88
4.8.5 深層海水費用變動分析 91
4.8.6 總養殖面積變動分析 93
4.8.7 總深層海水可用量變動分析 95
4.8.8 年收成次數變動分析 98
第5章 水產物最適深層海水水價問題 101
5.1 基本假設 101
5.2 符號定義 101
5.3 模式建構 103
5.4 實例說明 105
5.5 參數設定 105
5.6 結果分析 106
5.7 敏感度分析 107
5.7.1 銷售價格變動分析 108
5.7.2 飼養成本變動分析 112
5.7.3 水產物存活率變動分析 115
5.7.4 養殖利潤變動分析 118
5.7.5 新水換水率變動分析 120
5.7.6 收成次數增加率變動分析 124
第6章 結論與建議 127
6.1 結論 127
6.2 建議 128
參考文獻 130
作者簡介 135

參考文獻

中文文獻

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