臺灣博碩士論文加值系統

「醫師」是一個具有高度專業性且獨占性的行業，其時時刻刻肩付著維護國人健康的神聖使命，因而必須歷經嚴格的考選與訓練，方可勝任，絕非人人可輕易取而代之的行業。醫師的養成教育必需花費許許多多的時間與金錢，而「牙醫師」對於全體國民口腔健康的維護與促進，更扮演著舉足輕重、無可取代的角色。
適宜的牙醫師人力規劃，不僅影響了高中畢業生的升學就業傾向，更直接影響了國人的口腔健康與國家的興衰成敗，任何人皆必須正視。倘若牙醫師人力規劃失當，讓眾多優秀的莘莘學子，放棄選擇其它行業的機會，進而誤入牙醫師的行列，更因而培育出多餘的牙醫師人力，如此不僅是莘莘學子個人的損失，更是社會國家難以彌補的傷害。
本研究旨在探討臺灣地區牙醫師人力供給與需求之現況，並採用灰色理論之灰色預測GM(1,1)模式進行預測，藉由1998年至2007年之歷史數據進行探討，並順利推估出2008年至2011年臺灣地區未來牙醫師人力供給與需求之狀況。其研究結果顯示：2008年至2011年臺灣地區未來牙醫師人力呈現供過於求的現象，且有逐年上升之趨勢，企盼藉由本研究之成果能提供衛生主管機關，擬定未來牙醫師人力資源政策之參考，為臺灣地區國人的健康奉獻一己的心力。
關鍵字：灰色預測模式、牙醫師、供給、需求

The term “physician” represents an industry of absolute professionalism and dedication. Physicians, the few and the proud, are charged with the health of the public and have to undergo stringent examinations and training that require much time and money. Among physicians, dentists are the irreplaceable
individuals who look after the public’s oral hygiene.
An appropriate planning of the population of dentists not only influences how high school graduates choose their next step but also directly affects the public’s oral hygiene and even the nation’s strength, making this issue an
important one. A faulty planning would cause many hard-working students to
enter dentistry and give up other opportunities, resulting in an over-supply of dentists, a waste of time for students, and lack of important specialists in other
domains.
The purpose of this study is to examine the supply and demand of dentists in Taiwan. Using the Grey Forecast Model GM(1,1) of the Grey System Theory based on the data from 1998 to 2007, the supply/demand of dentists in Taiwan from 2008 to 2011 can be predicted. The findings indicated that from 2008 to 2011, there would be an oversupply of dentists in Taiwan, and such imbalance is on the rise annually. It is wished that the findings may serve as a reference for the authorities when formulating policies regarding the sources of
dentists in the future.
Keywords: Grey Forecast Model, Dentist, Supply, Demand

目 錄
摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VIII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與背景 1
第二節 研究問題與目的 5
第三節 研究流程 6
第四節 研究限制 9
第五節 論文架構 10
第二章 文獻探討 12
第一節 預測的方法 12
第二節 牙醫師人力規劃 14
第三節 臺灣牙醫的發展 17
3.1 臺灣牙醫學之發展概況 17
3.2 牙醫之醫療特色 19
3.3 牙科專科醫師訓練制度未完備 20
第四節 灰色系統理論及其應用 22
第五節 臺灣現行牙醫醫學教育 30
第三章 研究設計與方法 36
第一節 研究變數 36
第二節 資料來源與處理 37
2.1 資料來源 37
2.2 平均每一牙科醫師服務人口數 38
2.3 臺灣地區牙科醫師每十萬人口醫師人數 38
2.4 牙科醫師生產力、人力需求量之計算 39
第三節 資料分析 40
第四節 「灰色理論」之灰色預測GM(1,1)模式 43
4.1 灰色系統理論GM(1,1)模型 44
4.2 動態灰色預測GM(1,1)模式的建模步驟 47
第四章 結果與分析 50
第一節 全臺牙醫師人力供給量分析 50
1.1 採用2003年至2007年五筆資料 50
1.2 採用2002年至2007年六筆資料 53
1.3 採用2001年至2007年七筆資料 55
1.4 採用2000年至2007年八筆資料 57
1.5 採用1999年至2007年九筆資料 58
1.6 採用1998年至2007年十筆資料 60
第二節 全臺牙醫師人力供給量採用灰色預測GM(1,1)模式精確
度之 驗證與比較 63
第三節 全臺牙醫師人力需求量分析 63
3.1 採用2003年至2007年5筆資料 63
3.2 採用2002年至2007年6筆資料 66
3.3 採用2001年至2007年7筆資料 68
3.4 採用2000年至2007年8筆資料 70
3.5 採用1999年至2007年9筆資料 71
3.6 採用1998年至2007年10筆資料 73
第四節 全臺牙醫師人力需求量採用灰色預測GM(1,1)模式精確
度之驗證與比較 76
第五節 全臺牙醫師人力供給需求之比較分析 76
第五章 結論與建議 79
第一節 結論 80
1.1 灰色預測理論之灰色預測GM (1,1)模式，適用於臺灣地
區未來牙醫師人力供需之研究 80
1.2 臺灣地區全臺牙醫師人力供過於求 80
第二節 建議 87
2.1 對衛生主管當局的建議 87
2.2 對後續研究者的建議 88
參考文獻 90
















表 目 錄
表2.1 灰色預測方法與傳統預測方法之特點 14
表2.2 “灰”、”概率”、”模糊”的區別 29
表2.3 行政院衛生署核定之專科醫師科別及訓練容量 35
表3.1 1998年至2007年 臺灣地區年底人口總數 40
表3.2 1998年至2007年 臺灣地區牙科執業醫師總人數 41
表3.3 1998年至2007年　臺灣地區執業牙醫師需求量及生產力統計 42
表3.4 2008年至2012年 臺灣地區年底總人口預測數(中推計) 43
表4.1 2008年至2011年 全臺牙醫師供給量之預測 62
表4.2 2006年、2007年 全臺牙醫師供給量實際值與灰色預測值之
比較 63
表4.3 2008年至2011年 全臺牙醫師需求量之預測 75
表4.4 2006年、2007年 全臺牙醫師需求量及生產力實際值與灰色
預測值之比較 76
表4.5 2008年至2011年 臺灣地區全臺牙醫師人力供給需求比較 78




圖 目 錄
圖1.1 研究流程圖 7
圖1.2 臺灣地區牙醫師供給量運算流程圖 8
圖1.3 臺灣地區牙醫師需求量運算流程圖 8
圖1.4 灰色預測GM(1,1)模式流程圖 9
圖2.1 我國牙醫師資格、專科醫師資格取得之流程圖. 32
圖4.1 2003年至2007年五筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之供給量 53
圖4.2 2002年至2007年六筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之供給量 55
圖4.3 2001年至2007年七筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之供給量 56
圖4.4 2000年至2007年八筆資料預測2008年至2009年全臺牙醫師
之供給量 58
圖4.5 1999年至2007年九筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之供給量 59
圖4.6 1998年至2007年十筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之供給量 61

圖4.7 2003年至2007年五筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之需求量運算流程圖 66
圖4.8 2002年至2007年六筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之需求量運算 流程圖 68
圖4.9 2001年至2007年七筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之需求量運算流程圖 69
圖4.10 2000年至2007年八筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之需求量運算流程圖 71
圖4.11 1999年至2007年九筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之需求量運算流程圖 72
圖4.12 1998年至2007年十筆資料預測2008年、2009年全臺牙醫師
之需求量運算流程圖 74
圖5.1 2003年至2007年5筆資料預測2008年至2011年臺灣地區
未來牙醫師人力供需. 82
圖5.2 2002年至2007年6筆資料預測2008年至2011年臺灣地區
未來牙醫師人力供需. 83
圖5.3 2001年至2007年7筆資料預測2008年至2011年臺灣地區
未來牙醫師人力供需. 84

圖5.4 2000年至2007年8筆資料預測2008年至2011年臺灣地區
未來牙醫師人力供需. 85
圖5.5 1999年至2007年9筆資料預測2008年至2011年臺灣地區
未來牙醫師人力供需. 86
圖5.6 1998年至2007年10筆資料預測2008年至2011年臺灣地區
未來牙醫師人力供需. . 87

參考文獻
一、中文部分
1.于宗先（1972）。經濟預測（第一版）。臺北：大中國圖書有限公司。
2.內政部編印（1999）。中華民國 臺閩地區人口統計 民國八十八年。臺北：內政部。
3.內政部編印（2000）。中華民國 臺閩地區人口統計 民國八十九年。臺北：內政部。
4.內政部編印（2001）。中華民國 臺閩地區人口統計 民國九十年。臺北：內政部。
5.內政部編印（2002）。中華民國 臺閩地區人口統計 民國九十一年。臺北：內政部。
6.內政部編印（2003）。中華民國 臺閩地區人口統計 民國九十二年。臺北：內政部。
7.內政部編印（2004）。中華民國 臺閩地區人口統計 民國九十三年。臺北：內政部。
8.內政部編印（2005）。中華民國 臺閩地區人口統計 民國九十四年。臺北：內政部。
9.內政部編印（2006）。中華民國 臺閩地區人口統計 民國九十五年。臺北：內政部。
10.內政部編印（2007）。中華民國 臺閩地區人口統計 民國九十六年。臺北：內政部。
11.石曜堂、蔡憶文、施淑芳（2001）。臺灣醫事人力問題分析與規劃架構。國家衛生研究院簡訊6（1）,12-16。
12.江東亮（1995）。臺灣地區的醫師人力政策：1945－1994。中華衛誌。 14(5)，383-391.
13.任爾崇（2006）。牙醫師在醫療機構中之民事法律地位及責任歸屬。未出版碩士論文，私立東吳大學法律學系研究所，臺北。
14.行政院經濟建設委員會（2006）。中華民國臺灣 95年至140年人口推計。臺北：行政院經濟建設委員會。
15.何始生（2004）。臺灣地區麻醉專科醫師人力供需之研究－灰色預測模型之應用與問題原因之探討。未出版碩士論文，私立長庚大學醫務管理學研究所，桃園。
16.何明宗（2006）。臺灣地區醫師人力供需運用灰色預測模式之研究－以全臺醫師、婦產科醫師、耳鼻喉科醫師為例。未出版碩士論文，私立朝陽科技大學企業管理系研究所，臺中。
17.何明宗、王智弘、林曜祥（2007）。臺灣地區耳鼻喉科醫師人力供需之研究。臺灣耳鼻喉科頭頸外科雜誌。42（2），43-50。
18.何明宗（2008）。臺灣地區未來醫師人力供需研究－灰色預測模式之應用。醫務管理期刊。9（4），255-270。
19.吳漢雄、鄧聚龍與溫坤禮（1996）。灰色分析入門（第一版）。臺北：高立圖書公司。
20.宋文娟、藍忠孚、陳琇玲與詹錕鋙（1999）。臺灣醫師人力政策當前重要課題之專家意見分析。中華衛誌。18（5），334-340。
21.周海龍（1995）。臺北都會區生活用水量之預測－類神經網路之應用。未出版碩士論文，國立中興大學資源管理研究所，台中。
22.高森永（1999）。我國醫師人力的現況與展望。國防醫學。28（2），100-104。
23.許寶東、陳清燿與羅啟豪（2005）。來臺旅客人數灰預測模式之研究。2005年第十屆灰色系統理論與應用研討會發表論文，屏東。
24.陳燕玲（1998）。臺灣地區腎臟專科醫師人力供需之研究－以血液透析需求為例。未出版碩士論文，私立高雄醫學院公共衛生學研究所，高雄。
25.楊漢湶（1992）。醫療建設與區域均衡發展。研考雙月刊。16（6），23-29。
26.楊漢湶（2007）。醫療品質管理學（第二版）。臺北。：華杏出版社。
27.黃惠蘭（2005）。灰色預測模式應用於臺灣地區醫師人力供需之研究－以精神科、耳鼻喉科、眼科專科醫師為例。未出版碩士論文，私立南華大學管理科學研究所，嘉義。
28.黃博彥（2000）。影響臺灣地區牙醫師人力變化之因素探討。未出版碩士論文，私立長庚大學管理學研究所，桃園。
29.溫坤禮、黃宜豊、陳繁雄、李元秉、連志峰與賴家瑞（2002）。灰色預測原理與應用（第一版）。臺北：全華科技圖書股份有限公司。
30.溫坤禮、張簡士琨、葉鎮愷、王建文與林慧珊（2006）。MATLAB在灰色系統理論的應用（第一版）。臺北：全華科技圖書股份有限公司。
31.萬國軒、陳啟斌、黃曉令與韓季霖（2003）。臺灣地區外科醫師人力供需之研究－灰色預測模式之應用。元培學報。10，49-63。
32.鄭光雄（2002）。牙醫總額支付制度實施後牙醫人力分布變化與牙醫醫療資源配置相關因素探討。未出版碩士論文，私立高雄醫學大學口腔衛生科學研究所，高雄。
33.鄧聚龍、郭洪（1996）。灰色原理與應用（第一版）。台北：全華圖書公司。
34.鄧聚龍（2000）。灰色系統理論與應用（第一版）。臺北：高立圖書公司。
35.韓季霖（2001）。臺灣地區醫師人力供需之研究－灰色預測模式之應用。未出版碩士論文，私立銘傳大學管理科學研究所，臺北。
36.藍忠孚、李玉春（1983）。臺灣地區未來二十年醫師牙醫師人力供需之規劃研究。臺北：行政院經濟建設委員會。
37.龔昶元、葛維鈞、何明宗、劉慧君（2006）。灰色預測模式運用於臺灣地區醫師人力供需之研究－以婦產科醫師、耳鼻喉科醫師為例。第十一屆灰色系統理論與應用研討會，論文集（頁205-214），新竹。
二、英文部份
1.Archer, B.H. (1980). Forecasting demand: Quantitative and intvitive techniques. International Journal of Tourism Management, 1 (1), 5-12.
2.Baker, T.D. & Perlman, M. (1967). Health manpower in a developing economy:Taiwan, A case study in planning. Baltimore: The Johns
Hopkins University press.
3.Bernstein, G.L. (1984). The art of using forecasts effectively. Directors & Boards, 8, 23-26.
4.Chan, Y.M. (1993). Forecasting tourism: A sine wave time series regression approach. Journal of Travel Research, 32, 58-60.
5.Chen, H.C., Hu, Y.C, Shyu, J.Z. & Tzeng, G.H. (2005). Comparing possibility grey forecasting with neural network-based fuzzy regression by an empirical study. Journal of Grey System, 8(2) : 93-106
6.Hung, L.C. (2007). The study of Grey forecasting in replacement for economic forecasting model. Journal of Grey System, 10(1) : 1-8.
7.Huang, Y.F., Zheng, M.C. & Wu C.H. (2004). Comparison of various different approaches to tourist demand forecasting. Journal of Grey System, 17(1), 21-28.
8.Kung, C.Y., Hsu, K.T., Yan, T.M. & Liu, P.W. (2006). An application of the grey prediction theory to the annual medical expense of Taiwan’s national health insurance. Journal of Grey System, 9(2) : 75-86.
9.Kung,C.Y., Ho, M.T. & Chen L.C(2007). The Application of GM(1,1) Model of Grey Prediction to Supply and Demand of Doctor’s Manpower for Otolaryngologists in Taiwan. Proceeding s of the third IASTED International Conference Advances in Computer Science and Technology,
(PP.544-548).
10.Kung, C.Y. & Chang, C.P. (2004). Application of grey prediction model on China automobile industry. The Journal of Grey System, 16(2), 147-154.
11.Kung, C.Y., (2005). Scheduling the criteria for outsourcing performance by grey decision-making method – A case study of electronic industry in
Taiwan. Journal of Applied Sciences, 5(6), 1022-1026.
12.Lu, M. & Wevers, K. (2007), Grey system theory and applications: A way forward. Journal of Grey System, 10(1), 47-54.
13.Shih, N.Y., Shih, N.J. & Yu. W.C. (2006). The parameter estimation of time-varying GM(1,1). Journal of Grey System, 9(1) : 51-56.
14.Wen, K.L.(2004). Grey Systems : Modeling and prediction (1st ed.).
Yang’s Scientific Research Institute, U.S.A.
15.Wong, K. (1997). The relevance of business cycles in forecasting
international tourist arrivals. Tourism Management, 18(8), 581-586.
16.Wu, W.Y., Hsiao, S.W. & Chen, S.P. (2004). Appling the grey prediction model to track the internet global diffusion. Journal of Grey System, 7(1), 57-64.