臺灣博碩士論文加值系統

在我國傳統文化的影響下，女性的家庭地位與決策權力多處弱勢，隨著人口結構變遷、教育水準提升、女性意識抬頭，女性積極投入勞動市場，已然成為社會的一股新趨勢，金融產業也感受到這股力量。國內少有針對女性購屋貸款方面的研究，本研究以性別差異進行探討不動產抵押貸款中女性是否承擔較高利率條件，將目前銀行業普遍採用之授信評估要素進行性別差異之分析，希望藉此了解房貸授信對借款人的性別策略是否有明顯差異，進而增進銀行業授信政策的性別平等，及保障女性消費者的權益。
本研究是以國內二家公民營行庫於2001年至2010年間之貸款授信案件為樣本，採用多元迴歸分析進行模型驗證，結果證實借款人的性別對利率加碼呈現顯著性影響，表示不動產貸款中確實有女性借款人的利率比男性借款人利率還高的情況，證明男女性別利率差異的存在。同時探究金融機構對於女性貸款授信評估的差異，分析男女性借款人在房貸授信的影響變數，試圖找出影響女性借款人利率變動差異的關鍵因素，作為金融業放款授信調整及政府部門金融改革策略之參考，並提供金融機構與政府單位研究建議及接續研究者的研究方向等。

Under the influence of traditional culture, women''s family status and decision-making are disadvantaged. With the change of population structure and the upgrade of education level and the rise of feminist consciousness, It has become a new trend in society that women actively engaged in the labor market. Financial industry are also feel this force.
There is little against the research of women''s housing loan in TAIWAN. This study explored gender differences of whether women pay more interest rates for mortgage. Take analysis of gender differences by the elements of banking mortgage credit assessment. If there are significant differences in mortgage credit assessment to the strategy of borrower''s gender. To increase gender equality of banking mortgage credit policy, and protect the equity of female consumers.
The study is based on the sample that loan cases of two banks in 2001 to 2010. Using multiple regression analysis for model validation. The results confirmed that the borrower''s gender on impact the interest rates overweight showed significant. That means Indeed that the women borrower''s interest rate is higher than men in the mortgage loans. Prove the existence of gender differences in interest rates. And to explore the differences of the mortgage credit loans in financial institutions for women. Analysis the impact of variables between men and women in the mortgage credit loans. Trying to identify the key factors that affect women lender''s interest rate differences. As a reference for adjustment mortgage credit loans of financial institutions and financial reform policies of the government. And to provide the research proposals for financial institutions and government ,and the research directions for follow other researchers.

第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 4
第三節 研究目的 9
第四節 研究架構與流程 11
第貳章 理論與文獻回顧 13
第一節 授信的定義 13
第二節 授信評估原則 14
第三節 國內外相關文獻 19
第參章 研究方法與變數選擇 38
第一節 研究方法 38
第二節 研究範圍與研究變數 40
第肆章 實證結果及分析 44
第一節 敘述統計分析 44
第二節 預測模型之建構 53
第三節 實證結果分析 58
第伍章 結論與建議 73
第一節 結論 73
第二節 研究建議 77
參考文獻 79
附 錄 85
一、附加條件個別分析 85
二、男女個別驗證模型 93

表目錄
表1-1 家庭購屋決策比重................................................................................... 3
表1-2 性別購屋比重........................................................................................... 3
表2-1 初任人員女性每人月經常性薪資占男性之比率................................ 20
表2-2 初任人員平均每人月經常性薪資...................................................... 20
表2-3 2009 年銀行承作各項放款業務男女逾放情況................................. 22
表2-4 2010 年銀行承作各項放款業務男女逾放情況................................. 22
表2-5 國內授信預測模型相關文獻摘要表.................................................. 37
表3-1 研究變數表........................................................................................... 42
表4-1 影響貸款的變數統計........................................................................... 44
表4-2 影響貸款的因素敘述統計.................................................................. 45
表4-2 影響貸款的因素敘述統計(續)............................................................ 46
表4-3 男女性別影響貸款的因素敘述統計.................................................. 50
表4-3 男女性別影響貸款的因素敘述統計 (續).......................................... 51
表4-4 模型1 基本資料對利率加碼之影響.................................................. 59
表4-5 模型2 加入所得資料對利率加碼之影響......................................... 60
表4-6 模型3 加入貸款條件資料對利率加碼之影響................................. 61
表4-7 模型4 加入附加條件對利率加碼之影響......................................... 63
表4-8 模型5 加入擔保物資料對利率加碼之影響..................................... 65
表4-9 各模型顯著性統計值(P 顯著性 )....................................................... 66
表4-10 延伸模型顯著性統計值 (模型4、模型5)...................................... 69
表4-11 各模型顯著性統計值(男性→模型6、女性→模型7).................... 72
表附錄1-1 模型4 -1 加入附加條件--違約金條款...................................... 85
表附錄1-2 模型 4 -2 加入附加條件--寬限期............................................. 86
表附錄1-3 模型4-3 加入附加條件--保證人............................................... 87
表附錄1-4 模型4 -4 加入附加條件--違約金+寬限期................................ 88
表附錄1-5 模型4 -5 加入附加條件--違約金+保證人................................ 89
表附錄1-6 模型4 -6 加入附加條件--寬限期+保證人................................ 90
表附錄1-7 模型5 -1 加入建物資訊--屋齡.................................................. 91
表附錄1-8 模型5 -2 加入建物資訊--建物型態.......................................... 92
表附錄2-1 模型6 -1 基本資料對利率加碼之影響(男性) .......................... 93
表附錄2-2 模型6 -2 加入所得資料對利率加碼之影響(男性) .................. 93
表附錄2-3 模型6 -3 加入貸款條件資料對利率加碼之影響(男性) .......... 94
表附錄2-4 模型6 -4 加入附加條件對利率加碼之影響(男性) .................. 95
表附錄2-5 模型6 -5 加入擔保物資料對利率加碼之影響(男性) .............. 96
表附錄3-1 模型7 -1 基本資料對利率加碼之影響(女性) .......................... 97
表附錄3-2 模型7 -2 加入所得資料對利率加碼之影響(女性) .................. 97
表附錄3-3 模型7 -3 加入貸款條件資料對利率加碼之影響(女性) .......... 98
表附錄3-4 模型7 -4 加入附加條件對利率加碼之影響(女性) .................. 99
表附錄3-5 模型7 -5 加入擔保物資料對利率加碼之影響(女性) ............100


圖目錄
圖1-1 2009 年地價稅開徵戶數結構－按納稅人性別及縣市別分............... 5
圖1-2 2009 年房屋稅開徵戶數結構－按納稅人性別及縣市別分............... 6
圖1-3 研究架構流程圖................................................................................... 12

一、中文部分
1.內政部營建署(2011)。2009年住宅需求動向調查檢討及改進措施之研究。
2.行政院主計處(2009)。社會指標統計年報。
3.行政院勞工委員會(2010)。2010年婦女勞動統計。
4.行政院勞委會(2010)。2009年職類別薪資調查動態查詢。
5.行政院主計處(2011)。2009年社會指標統計表及歷年專題探討--與女性議題有關之統計專題分析--受僱員工薪資調查統計。
6.永慶房仲集團(2011)。買屋新勢力，女人最愛房地產理財 (3月8日)。
7.李青(2005)。房屋貸款授信決策因子分析－以國內某商業銀行為例。碩士論文。逢甲大學經營管理碩士在職專班。
8.金管會(2011)。2009、2010年銀行承作各項放款業務及逾期情形性別統計資料彙整表。
9.林達榮、李家琪、陳俊宏(2007)。房貸借款人屬性與授信風險關聯性分析。2007 年中華民國科技管理研討會論文集，237。
10.林旭彥(2005)。消費者貸款發生逾期時間影響因素之研究。碩士論文。國立中興大學高階經理人碩士在職專班。
11.林洵妤(2009)。台灣地區女性購屋租屋選擇。碩士論文。國立清華大學統計學研究所。
12.林亭妙，洪甄鎂，廖子家，廖茂原(2008)。房屋信用貸款之違約因素探討。2008健康與管理學術研討會。元培科技大學財務金融系。
13.林子文(2004)。金融機構女性消費者行為之研究－以銀行業為例。碩士論文。大同大學事業經營研究所。
14.周俊民(2010)。影響台灣房貸業務逾期繳款之授信因子研究。碩士論文。國立台北大學國際財務金融碩士在職專班。
15.柯宏安(2002)。不同區域購屋者之購屋選擇屬性及搜尋行為研究。碩士論文。東吳大學企業管理學系。
16.財政部統計處(2010)。財政部性別統計簡要分析(2009)。
17.陳宛伶(2008)。探討「房貸評分卡」於房貸業務之運用。彰化銀行，第57卷，第5期。
18.陳進財(2002)。應用Logistic Regression建立中長期個人房貸戶授信評等模型之研究。碩士論文。國立高雄第一科技大學財務管理所。
19.陳宣築(2009)。房屋貸款逾期繳款因素之探討-以區域S銀行為例。碩士論文。中華大學經營管理研究所。
20.陳正芬，陳煇煌(2010)。女性房貸客戶違約影響因素之研究。產業管理創新研討會。大同大學資訊經營研究所。
21.莊瑞珠、陳穆貞(2006)。金融機構住宅房屋貸款信用評分係統之建構研究。住宅學報，學術論著，第十五卷第二期，65—90。
22.張雅君(2007)。商業銀行房貸客戶違約因素之探討。碩士論文。世新大學財務金融研究所。
23.張詠湄(2009)。家戶儲蓄、住宅租擁選擇與貸款選擇。碩士論文。暨南國際大學經濟學系。
24.黃隆憲(2006)。消費者小額信用貸款授信模式之研究。碩士論文。國立高雄第一科技大學財務管理系。
25.黃朝堃(2002)。住宅貸款選擇與住宅租擁選擇。碩士論文。暨南國際大學經濟學系。
26.彭禎伶(2011)。銀行逾放風險 女低於男。工商時報。(3月21日)
27.楊少強（2007）。紅金新勢力。商業周刊第1042期，1-9。
28.董伯勳(2002)。台灣銀行業合併與對企業融資影響之探索性研究。碩士論文。政治大學經營管理碩士學程。
29.廖永熙(2010)。嘉義(縣)市地區房屋抵押貸款授信風險評估模式研究。碩士論文。南華大學財務金融學系財務管理碩士班。
30.蔡士斌(2007)。房屋貸款戶信用評等之研究- 以國內某銀行為例。碩士論文。中央大學應用經濟學系所。
31.蔡大鐘(2003)。購置住宅與房屋修繕貸款逾期還款之實證研究。碩士論文。雲林科技大學財務金融系碩士班。
32.鄭歆蕊(2007)。兩階段預警模型之研究-以台南市房貸為例。碩士論文。國立成功大學統計學研究所。
33.劉欣寧(2008)。商業銀行房屋抵押貸款客戶違約因素之探討。碩士論文。國立臺灣科技大學財務金融研究所。
二、英文部分
1.Andrejs S.(1997). Gender Differences in Housing Demand, Urban Studies, 34 , 275-320.
2.Archer, W. and D. C. Ling and G. A. McGill. (1996) , The Effect of Income and Collateral Constraints on Residential Mortgage Termination, Regional Science and Urban Economics, 26, 235-261.
3.Blau, F. and L. M. Kahn. (2000). Gender Differences in Pay. Joumal of Economic Perspectives, 14, 75–99.
4.Canner, G. B., S. A. Gabriel. and J. M. Woolley. (1990), Race, Default Risk and Mortage Lending: A Study of the FHA and Conventional Loan Markets, Southern Economic Journal, 58, 249-262.
5.Cheng P., Z. Lin and Y. Liu. (2009), Do Women Pay More for Mortgages?, Journal of Real Estate Finance and Economics[On-Line], Available: www.Springerlink.com
6.Fishbein, A. J., and P. Woodall, (2006). Woman Are Prime Targets for Subprime Lending: Women Are Disproportionately Represented in High-Cost Mortgage Market. Working Paper, Consumer Federation of America.
7.Ginty, M. M. (2010), In Subprime Fallout, Women Take Heavy Hit, Womens
ENews, Women''s ENews, Women''s Enews, Inc., Jan, 14, 2010.
8.Kristensen, G. (1997). Women’s Economic Progress and the Demand for Housing: Theory, and Empirical Analyses Based on Danish Data, Urban Studies, 34, 403-418.
9. LaCour-Little, M. (1999), Another Look at the Role of Borrower Characteristics in Predicting Mortgage Prepayments , Joural of Housing Research,10, 45-60.
10.Neil, M. (2008), Real Estate & Property Law; Women Got More Subprime Mortgages, ABA Journal, www.abajournal.com/news, Jan 15
11.Niederle, M. and L. Vesterlund. (2007), Do Woman Shy Away from Competition? Do Men Compete too Much? Quarterly Journal of Economics, 122(3), 1067–1101.
12.Niederle, M. and A. H. Yestrumskas. (2008), Gender Differences in Seeking Challenges: The Role of Institutions. Working Paper, Dept. of Economics, Stanford University.
13.Prudential Study (2008–2009), Financial Experience & Behaviors Among Women, www.prudential.com/women
14.Tedeschi, B.(2007), Mortgage; Why Women Pay Higher Interest, The New
York Times. January, 21, 2007.
15.Weever, A. J. D. (2009), Income is No Shield, Part III, Assessing the Double Burden : Examining Racial and Gender Disparities in Mortgage Lending, The National Community Reinvestment Coalition and The National Council of Negro Women.
三、網站
www.dgbas.gov.tw。行政院主計處網站。
www.boma.gov.tw。財政部金融局網站。
www.moi.gov.tw。內政部統計處網站。
www.cla.gov.tw。行政院勞工委員會。
www.udn.com。聯合新聞網。
www.104beauty.com
tw.money.yahoo.com/female
www.women.com
www.womens-health.org
www.womenstravelclub.com
www.womensconsumernet.com
www.abajournal.com
www.consumerfed.org