大型的問卷調查多半不是針對特定的研究問題而設計，所以問卷的題目
涵蓋內容很廣。例如以中研院所做『台灣社會變遷基本調查』為例（瞿海
源 1993），該問卷所包含的內容即遍及政治、家庭、傳播、心理、教育
及宗教等各種社會層面的主題問卷。此外，根據研究指出，若是問卷內容
太長，則受訪者合作的意願會較低，也會嚴重影響受訪品質（Herzog &
Bachman 1980）。所以為了確保問卷品質，我們建議採取的方法是將一
份冗長問卷切成數個小型問卷去做訪談，而每個小型問卷除了受訪者的基
本資料以外，並加上原有問卷的部份量表，此時便可節省很多的時間及人
力成本，並且提高問卷的品質！而根據Trivellore and James(1995)之研
究指出，用分割問卷做出的結果和用完整資料做出的結果很近似，因之本
研究擬對該研究做進一步分析。本研究採取不完整取樣設計。當收集資料
後，可按照一般方式將資料加以整理、檢誤，並輸入電腦。但由於每個樣
本資料皆非完整，所以整理後的資料必須經過統計插補（imputation）後
，才可做後序分析（secondary analysis ）。本文的主要目的在於探討
以不完整取樣設計應用到實際的調查上，並探討其可行性。最後根據本研
究結果顯示，我們得到如下的結果：【1】用這種插補法所做出來的估計
值和用完整資料之參數值相當接近，也就是用此種插補法所做出的次數分
配和用完整資料做出的次數分配相當接近。【2】和劉長萱教授之前所做
的結果比較起來，設計二的總變異仍略大於設計一的總變異，所以設計一
略優於設計二，也就是若我們將異質性的題目放於同一題組中所做出之估
計值的總變異數較小，此點和劉教授所作的結果也相同。
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