在競爭激烈的連鎖早餐市場中，開店成功的重要因素之一為正確的選址決策。本研究期以個案連鎖早餐店六家同時期開設分店之選址評估表、績效資料與透過地理資訊系統取得之人口統計資料，應用資料包絡分析法（Data envelopment analysis, DEA），選取投入項為店寬、居民人口、戶數食品與非酒精性飲料消費支出，產出項為日營業額，以求得總技術效率、純技術效率與規模效率並進行效率分析。進一步運用Tobit迴歸瞭解影響效率的選址因子，以做為未來開店選址評估的參考依據。
研究過程使用 Open Source DEA、IBM® SPSS® Statistics 22、SAS 9.4版軟體 QLIM 模組來分析 DEA 效率值，Pearson 相關分析與 Tobit 迴歸分析，結果在六家營運分店中，發現強勢效率與無效率單位進行比較，無效率單位之選址背景條件雖然看起來比強勢效率好，卻有無效率之結果，經與業者探討，係因交通動線之因子與當地社區飲食習性之不同，未來建議業者評估表可再加入動線因子相關項目。另外由 Tobit 迴歸分析中發現競爭者數量越多，效率卻顯著增加，代表個案產品具備競爭性，能吸納周遭傳統早餐店與其他連鎖店之客戶。

In the highly competitive breakfast store chain, one of important factors to run a store successfully is the correct site selection. In this study, by applying data envelopment analysis (DEA) we expect to identify important location factors from site evaluation and performance data of the case. And then to establish the relationship between the correlation coefficient performance factors affecting the performance of the model, to be used as future reference for assessing site location.

謝　 詞 I
中文摘要 II
英文摘要 III
目　錄 IV
圖　次 VII
表　次 VIII
第一章 緒　論 1
第一節 研究背景與現況 1
第二節 研究動機與目的 3
第三節 研究範圍 4
第四節 研究結構與流程 4
第二章 文獻探討 7
第一節 商圈及相關文獻 7
第二節 選址因素與店址評估方法 10
第三節 績效評估 13
第四節 資料包絡分析法 15
第五節 小結 18
第三章 研究方法與流程 19
第一節 效率評估模式 19
第二節 資料包絡分析法的運作程序 22
第三節 TOBIT迴歸模型 23
第四節 資料來源及研究對象 24
第五節 變數選擇與說明 27
第四章 研究結果與分析 33
第一節 資料檢定 33
第二節 效率分析 38
第三節 效率參考集合及規模報酬分析 42
第四節 TOBIT迴歸分析 44
第五章 結論與建議 47
第一節 主要發現跟討論 47
第二節 實務意涵 47
第三節 研究限制與後續研究建議 48

一、中文參考文獻
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