臺灣博碩士論文加值系統

目前市場上商品需求型態千變萬化，導致無法正確預測商品需求數量、以及無法快速滿足顧客需求等問題，因此近年來所發展的供應鏈管理策略中經常被運用之延遲策略(postponement strategy)，是很適合目前市場為滿足消費者的最佳方式之一，有效的延遲策略就是如何運用製造及物流兩者活動之整合，以幫助企業降低成本以及增加利潤。
本研究要探討的主要是製造延遲策略，研究的環境設定為多樣化產品的製造業者，適用對象主要是提供不同型態的多樣化商品，並將延遲策略與產品差異化運用於其中來建構出一生產流程，此生產流程具有推式模式與拉式模式；於推式模式中，共通性零組件或共通型模組大量生產，當顧客訂單到達時，依照訂單的產品種類與數量於後端的拉式系統進行組裝，此生產流程中建立成本模型，包含存貨成本、生產成本、缺貨成本；而生產流程可因產品差異化的分界點位置不同而區分為數個方案，並以模擬軟體來進行模擬與分析，計算系統總成本，分析與比較之後，找出產品的差異化界限在製造生產流程的最佳分界點，進而尋求推/式系統的最適化。
本研究亦針對不同的情境來進行模擬與成本分析，未來不同的產業可依照與產業特性相似的情境進行修改與運用，以求得對該產業的推/拉系統界線的最適點。此外，亦冀望研究成果能提供未來相關研究之參考。

Traditional supply chain manufacturing strategies are often categorized as either push or pull strategies. In the last few years a number of multi-nation corporations, such as DELL and HP, have started to employ a hybrid approach, so called push-pull supply chain strategy. In a push-based supply chain, production decisions are based long-term forecast, while the decisions are based on true customer demand for a pull- based supply chain. In a push-pull strategy, some stages of the supply chain are operated in a push-based manner while the remaining stages employ a pull-based strategy.
Postponement, or delay product differentiation, is an example of a push-pull strategy. In postponement, the manufacturing process starts by producing a generic product up to that point in the process, which is differentiated to a specific end-product when order is received. In this research we focus on the manufacturing postponement which the first k operations are common operations to end-products. We call operation k as the last common operation, or push-pull boundary. In order to evaluate the implications of manufacturing postponement; i.e., deferring the last common operation k, we develop a simple expression for the total relevant cost based on a (s, Q) inventory control policy for the generic product. The total relevant cost for a given system that has operation k as the last common operation includes the processing costs, the inventory cost, and the stockout costs.
We apply this model to analyze different scenarios that focus on the two-product example. Our experimental analysis shows that coefficient of variation in order size, unit holding cost, and stockout cost are the major factors that affect the location of the push-pull boundary in the manufacturing system. In our future studies, we plan to analyze the investment cost and the process time variation in the manufacturing system.

摘要 i
英文摘要 ii
致謝 iii
圖目錄 vi
表目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範疇與限制 3
1.4 研究流程與步驟 3
第二章 文獻探討 6
2.1 模組化 6
2.1.1 模組化的定義 6
2.1.2 模組化的種類 6
2.1.3 模組化的具體效益 7
2.2 延遲理論 8
2.2.1 延遲理論的意義 8
2.2.2 延遲理論的分類 9
2.2.3 延遲理論的相關成本模式 17
2.2.4 與實務結合的延遲理論 22
2.3 推/拉供應鏈模式 25
2.4 小結 26
3.1 供應鏈推式與拉式模式 27
3.2 研究方法與模型架構 28
3.2.1 研究方法 28
3.2.2 供應鏈模型架構 29
3.2.3 假設條件 33
3.3 總成本模式 33
3.3.1 推式生產成本模式 36
3.3.2 拉式生產成本模式 39
4.1 模擬架構 41
4.2 測試例題 43
4.2.1 模擬基本環境設定 43
4.2.2 各方案之存貨系統 44
4.2.3 各方案成本比較 46
4.3 敏感度分析 49
4.3.1 需求變異 49
4.3.2 單位存貨持有成本 51
4.3.3 交貨期限 52
4.4 情境分析 53
4.4.1 情境一 54
4.4.1.1 情境一之推拉界線之存貨系統 54
4.4.1.2 情境一之各方案成本比較 56
4.3.1.3 小結 60
4.4.2 情境二 60
4.4.2.1 情境二之推拉界線之存貨系統 61
4.4.2.2 情境二之各方案成本比較 63
4.4.2.3 小結 67
4.4.3 情境三 67
4.4.3.1 情境三之推拉界線之存貨系統 68
4.4.3.2 情境三之各方案成本比較 70
4.4.3.3 小結 74
第五章 結論與未來研究方向 75
5.1 結論 75
5.2 未來研究方向 76
參考文獻 77

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