[1]林文彬,因應多樣少量生產的衝擊 製造系統大革命,2008/06/25
https://www.ithome.com.tw/node/49542
[2]天下雜誌,《圖解工業4.0,未來工廠這樣運作》,2016
http://topic.cw.com.tw/2016industry4.0/article.html
[3]李翌誠,2016年,具視覺檢測之自動換料CNC加工系統開發,國立虎尾科技大學自動化工程系碩士班碩士論文,7月[4]蔡林承緯,2017年,視覺與機械手臂整合於產業之應用,國立虎尾科技大學自動化工程系碩士論文,7月[5]池俊穎,2017年,整合無人載具與RFID做盤點系統自動化設計與研究,國立勤益科技大學工業工程與管理系碩士論文,7月[6]Dong-Ying Li, Shun-Dao Xie, Rong-Jun Chen, Hong-Zhou Tan, 2016, “Design of Internet of Things System for Library Materials Management using UHF RFID”, 2016 IEEE International Conference on RFID Technology and Applications (RFID-TA), pp44-48
[7]Fredy J. Valente, Alfredo C. Neto, 2017, “Intelligent steel inventory tracking with IoT / RFID”, 2017 IEEE International Conference on RFID Technology & Application (RFID-TA), pp158-163
[8]李俊奕,2016年,運用大數據探討CNC控制器主軸負載率影響產品之研究,國立勤益科技大學工業工程與管理系碩士論文,7月[9]Wen-Yang Chang, Sheng-Jhih Wu, 2016, “Investigated Information Data of CNC Machine Tool for Established Productivity of Industry 4.0”, 2016 5th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), pp1088-1092
[10]Maxim Ya. Afanasev, Yuri V. Fedosov, Anastasiya A. Krylova, 2017, “An application of microservices architecture pattern to create a modular computer numerical control system”, 2017 20th Conference of Open Innovations Association (FRUCT), pp10-19
[11]陳桓覬,2017年,深度學習應用於印刷文件之來源鑑別,國立交通大學資訊管理系碩士論文,7月
[12]黃政豪,2018年,應用類神經網路預測CNC加工中心機之加工時間,國立台灣科技大學機械工程系碩士論文,7月[13]Sung-Yu Tsai, Jen-Yuan James Chang, 2018, “Parametric study and design of deep learning on leveling system for smart manufacturing”, 2018 IEEE International Conference on Smart Manufacturing, Industrial & Logistics Engineering (SMILE), pp48-52
[14]Ji-Hyeong Han, Su-Young Chi, 2016, “Consideration of manufacturing data to apply machine learning methods for predictive manufacturing”, 2016 Eighth International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN), pp109-113
[15]Toshiba六軸機械手臂¬-TVL500產品簡介
http://robot-tm.com/products/TVL-500.html
[16]台達電子官方網站-ASDA-A2產品簡介
http://www.deltaww.com/filecenter/Products/download/06/060201/Manual/DELTA_IA-ASD_A2_UM_TC_20171109.pdf
[17]台達電子官方網站-Open CNC產品簡介
http://www.deltaww.com/filecenter/Products/download/06/060202/Catalogue/DELTA_IA-CNC_OPEN-CNC_F_TC_20180131_web.pdf
[18]維基百科網站-IEEE 754
https://zh.wikipedia.org/wiki/IEEE_754
[19]維基百科網站-無線射頻辨識
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%84%E9%A2%91%E8%AF%86%E5%88%AB
[20]馬唯科技有限公司
http://www.mcudsp.com.tw/
[21]維基百科網站-檔案傳輸協定
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%BC%A0%E8%BE%93%E5%8D%8F%E8%AE%AE
[22]呂明山,《工業4.0時代來臨:機械工業4.0》,2018/04/11
https://scitechvista.nat.gov.tw/c/sgTm.htm
[23]維基百科網站-MySQL
https://zh.wikipedia.org/wiki/MySQL
[24]DIGITIMES企劃,《智慧工具機協助產業升級 邁向工業4.0》,2016/08/08
https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=85&id=0000477542_ty267iz13bdxu33hcf8u6
[25]維基百科網站-人工智慧
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
[26][資料分析&機器學習] 第5.1講:卷積神經網絡介紹(Convolutional Neural Network)
https://medium.com/@yehjames/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%88%86%E6%9E%90-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%AC%AC5-1%E8%AC%9B-%E5%8D%B7%E7%A9%8D%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E7%B5%A1%E4%BB%8B%E7%B4%B9-convolutional-neural-network-4f8249d65d4f
[27]維基百科網站-卷積神經網路
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C
[28]卷積神經網路的運作原理
https://brohrer.mcknote.com/zh-Hant/how_machine_learning_works/how_convolutional_neural_networks_work.html
[29]卷積神經網路(Convolutional neural network, CNN) — CNN運算流程
https://medium.com/@chih.sheng.huang821/%E5%8D%B7%E7%A9%8D%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E8%B7%AF-convolutional-neural-network-cnn-cnn%E9%81%8B%E7%AE%97%E6%B5%81%E7%A8%8B-ecaec240a631
[30]OPEN ROBOT官方網站
https://tw.openrobot.club/
[31][OpenR8 解決方案] Image_Webcam_SSD_Caffe (使用Caffe SSD演算法偵測webcam即時影像中的物件)
https://tw.openrobot.club/article/index?sn=10993
[32]Inkscape官方網站
https://inkscape.org/zh-hant/