[1]余重毅,2014,移動平均線在台灣股票指數期貨的應用,逢甲大學財務金融學系研究所碩士論文。[2]吳金百正,2004,台股期貨市場弱式效率性之研究,國立台灣科技大學財務融研究所碩士論文。
[3]周聖鈞,2013,趨勢策略應用於台灣股票市場之研究,國立臺北科技大學工商管理研究所博士論文。[4]施景章,2011,臺股期貨均線突破策略高頻交易之實證研究,國立高雄應用科技大學金融資訊研究所碩士論文。[5]簡威竹,2013,台灣加權股價指數期貨、成交量與未平倉量之關聯性研究,國立中正大學國際經濟研究所碩士論文。[6]江俊良,2011,移動移動平均法和相對強弱指標在台灣股市之投資績效,明志科技大學工業工程與管理研究所碩士論文。[7]Chen, C. N. (2013). The predictability of opening returns for the returns of the trading day: Evidence from Taiwan futures market. International Review of Economics & Finance, 25, 272-281.
[8]Cover, T., & Hart, P. (1967). Nearest neighbor pattern classification. IEEE transactions on information theory, 13(1), 21-27.
[9]Kwon, Y. K., & Moon, B. R. (2007). A hybrid neurogenetic approach for stock forecasting. IEEE Transactions on Neural Networks, 18(3), 851-864.
[10]Malkiel, B. G., & Fama, E. F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. The journal of Finance, 25(2), 383-417.
[11]Teixeira, L. A., & De Oliveira, A. L. I. (2010). A method for automatic stock trading combining technical analysis and nearest neighbor classification. Expert systems with applications, 37(10), 6885-6890.
[12]Szakmary, A. C., Shen, Q., & Sharma, S. C. (2010). Trend-following trading strategies in commodity futures: A re-examination. Journal of Banking & Finance, 34(2), 409-426.