臺灣博碩士論文加值系統

本研究嘗試利用在工程控制領域方面的模糊理論的概念，將之應用在百貨公司上。此舉可以說是一種創新與嘗試，而不同以往商學的統計手法。將相近似（Similarity）的業種匯聚，劃分成為一族群（Cluster ），可以使所區分的「業種組合」讓消費者容易辨識。求得分類後的族群（業種組合）內有同質特性（Homogeneity ）而不同族群（業種組合）之間適當的隔離（Well-separated）。使特定客層的消費者能到特定的區域去惠顧，一面可以增加購物的便利性，另一方面可以刺激消費。

本研究利用模糊聚類分析中的『分佈樹』的概念，了解哪些業種適合放在同一樓層；再利用電腦『資料結構』的概念，利用父節點與子節點的關係，以及利用顧客惠顧偏好指數的大小來一次各個節點的重排。經過『模糊聚類分析』的複雜處理建立的分佈樹，接著加入『業種惠顧偏好指數』的分佈樹，由不同『 -cut』與『業種惠顧偏好指數』下建立分佈樹結果，可以作為百貨公司實務界對於「不同業種」對於「不同樓層」的安排作為參考。

研究結果顯示：
1. -cut：可以得知各個業種之間『關連性』的大小，正如研究方法所提出的三個通則， 值較大的放在同一層， 值較小的放在較鄰近層，或較遠的樓層。
2.業種惠顧偏好指數：業種惠顧偏好指數大的對應至低樓層，而業種惠顧偏好指數小的對應至高樓層。

實證應用結論：各個『業種組合』的『阻隔性係數』差異很小（應說是太小），這和原先實務界的構想有很大出入（消費者（因樓層的不同），惠顧行為有一定的『阻隔性』）。故百貨公司的立體動線良好，阻隔性並不是想像那麼大。

而各個『業種組合』的『業種惠顧偏好指數』差異明顯，百貨公司因應改裝，增加想要引進的專櫃時，可以安排至適當的樓層，最重要的考量並不是參考樓層效用比率的概念（高低樓層專櫃租金收費差異2 ~ 4倍）來利用阻隔性係數。應考量各個『業種組合』的『業種惠顧偏好指數』，來找一個惠顧偏好程度高或知名度高的專櫃。

This study applies the [ distribution tree] concept of fuzzy cluster analysis in understanding the ideal floor for individual businesses. Computer''s information structure is further applied, using the relation between main points and sub-points along with the index of consumer visit favour in re-arranging the point distribution . The distribution tree is then built through repetitive and complex processing of fuzzy cluster analysis which is then further incorporated with the distribution tree of [ index of business type visit preference]. The different [α- cut ] and [ index of business type visit preference] are used for establishing the results as reference of arranging the floor distribution of different business categories in department stores.

The results show that:
1. α-cut： yields the relation scale among businesses which conform to the three common principles as proposed by this study that businesses of greater αvalues should be placed in the same floor, and lowerα values should be distributed in the neighbouring floors or farther floors.
2. Index of buesiness type visit preference： Business of greater index values should be placed in lower floors, and smaller to the higher.

Empirical Finding： The difference [ separating coefficiency] among individual businesses is marginal ( too insignificant) which greatly deviates from the original field belief that visiting behaviour is affected by certain isolation due to floor of location. This proves that the routing of department store is well disigned; the separation effect is not as great as perceived.

Meanwhile the difference between [ business combination] and [index of business type visit preference ] is quite apparent. When department stores wish to introduce new counters due to strategy modification, appropriate floor distribution can be arranged. The most critical concern is not the floor efficiency ratio ( Difference of rental cost for higher and low floors can be as great as 2 to 4 times ) in using separating coefficiency. The various [ indexes of business type visit preference ] of [ business combination ] should be taken into account in seeking out a business operation of greater consumer favour or publicity.

表次
圖次
第一章 緒論 ------------------------------------------------------1
第一節 研究動機 ------------------------------------------------1
第二節 研究目的 ------------------------------------------------3
第三節 研究範圍 ------------------------------------------------4
第四節 研究架構 ------------------------------------------------5

第二章 理論探討與文獻回顧 ----------------------------------------7
第一節 理論探討 ------------------------------------------------7
第二節 文獻回顧 -----------------------------------------------20

第三章 研究設計 -------------------------------------------------26
第一節 問卷設計 -----------------------------------------------26
第二節 調查結果 -----------------------------------------------31
第三節 資料分析方法 ------------------------------------------35
第四節 業種組合之模糊聚類分析 ---------------------------------39
第五節 研究限制 -----------------------------------------------52
第六節 研究歷程與評論 -----------------------------------------53

第四章 實證應用與分析 -------------------------------------------57
第一節 百貨公司賣場的業種組合分析 -----------------------------57
第二節 業種組合之後的樓層配置 ---------------------------------61
第三節 實證樓層配置與傳統樓層效用比率配置做比較 ---------------68
第四節 各樓層的業態形象定位與市場區隔分析 ---------------------71

第五章 結論與建議 -----------------------------------------------74
第一節 結論 ---------------------------------------------------74
第二節 模糊理論上涵意之探討 -----------------------------------75
第三節 後續研究之建議------------------------------------------76

附錄A：參考文獻 -------------------------------------------------77

附錄B：模糊聚類分析 ---------------------------------------------79

附錄C：研究問卷 ------------------------------------------------80
第一部份 業種的偏好程度 --------------------------------------81
第二部份 惠顧行為便利性 --------------------------------------81
第三部份 人口統計變項 ----------------------------------------84

中文部份：
（1） 藎 壚 （1991年），實用模糊數學， 台北：亞東書局。
（2） 編輯部 （1992年），模糊數學入門， 台北：九張出版社。
（3） 中華民國第二屆模糊理論與應用研討會（1994年），台北：主辦單位 －－國立台灣大學電機系，國立台灣工業技術學院電機系。P. 606
（4） 張義權 （1996年），不動產估價入門， 台北：永然文化出版股份有限公司。
（5） 謝森展 （1996年），服務行銷管理， 台北：創意力文化事業有限公司。
（6） 陳信財 （1995年），零售業的戰略情報系統， 台北：松崗電腦圖書資料股份有限公司。
（7） 陳建良 （1992年），模糊聚類與模糊鑑別分析實務應用之研究－以上市公司經營績效評估為例， 台北：淡江大學管理科學研究所碩士論文。
（8） 吳光耀 （1993年），模糊聚類分析－以臺灣靈芝分類為例， 新竹：清華大學工業工程研究所碩士論文。
（9） 何正宏 （1991年），模糊聚類法於胃癌診斷之分析， 新竹：清華大學工業工程研究所碩士論文。
（10） 鐘文峰 （1991年），百貨公司女性顧客的服飾購買行為， 台北：中興大學企業管理研究所碩士論文。
（11） 嚴偉翠 （1990年），百貨公司商店印象與購買決策之相關性研究， 台北：台灣大學商學研究所碩士論文。
（12） 吳世昌 （1989年），提高我國大型百貨業生產力之研究， 台北：文化大學企業管理研究所碩士論文。
（13） 魏正元 （1996年），零售現場管理架構 -分離與組合理論之雛型，
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英文部份：
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