臺灣博碩士論文加值系統

台灣許多中小企業由代工生產起家，而後發展自有品牌，在過程中面臨許多挑戰，如何改善及解決企業存在之浪費，以達到降低成本並提高利潤及效率，是企業重視的一大課題。精實生產管理即是透過持續改善，減少浪費進而降低成本，本研究以精實生產管理精神為出發點，透過探討個案公司現存的浪費，以成品庫存浪費為主題，提出改善方案，以建構銷售預測模式準確預測未來銷售量，緩解過量生產問題。本研究應用時間序列預測法中季節趨勢預測、指數平滑法，與資料探勘技術中類神經網路結合季節指數運算進行銷售預測研究，比較不同方法之結果，選出準確度最佳之方法。預測結果與 2017年實際銷售值進行誤差計算及驗證，以平均絕對誤差百分比評估不同方法於銷售產品預測準確度，研究結果為指數平滑法之預測值最接近實際銷售值，以提供企業參考，有效
解決成品庫存浪費之問題。

Many small and medium enterprises started original design manufacturer and then developed their own brands in Taiwan. Faced with many challenges in the process,how to solve the waste problem in order to achieve cost reduction and profits increased is a major issue for companies.Lean production management focused on eliminating waste,reduced inventory and improved productivity.This study is based on lean production management.Through the discussion of the existing waste of case study and proposed the improvement plans.To predict the product sales by constructing a sales forecast model.Instead of maintaining resources in anticipation of what might be required for future manufacturing.This study uses seasonal trend forecasting and exponential smoothing of the time series forecasting method,and combining neural network with seasonal indexes analysis to conduct the sales forecasting research.The result is calculated and verified with the actual sales value in 2017 by the average absolute error percentage analysis.The results of exponential smoothing method is closest to the actual sales value,as to provide the enterprise with reference.

摘要 ........................................i
Abstract ....................................ii
誌謝 ........................................iii
目錄 .........................................iv
表目錄 .......................................vi
圖目錄 .....................................viii
第一章 緒論 ...................................1
1.1 動機與背景 ................................1
1.2 研究目的 ..................................2
1.3 研究範圍 ..................................3
1.4 研究流程 ..................................4
第二章 文獻探討 ................................5
2.1 精實生產管理 ...............................5
2.1.1 生產七大浪費 .............................6
2.1.2 精實生產管理14項原則 .....................7
2.2 銷售預測 ...................................9
2.3 預測方法 ...................................9
2.3.1 時間序列預測法 ...........................11
2.3.2 類神經網路 ..............................12
2.4 預測步驟 ..................................14
第三章 研究方法 ................................16
3.1 研究流程 ..................................16
3.2 季節趨勢預測法 .............................17
3.3 指數平滑法 .................................18
3.4 類神經網路 .................................19
3.5 預測誤差評估 ...............................22
第四章 實證研究 ................................23
4.1 季節趨勢預測法 .............................24
4.2 指數平滑法 ................................30
4.3 類神經網路 ................................35
4.3.1 結合時間序列及類神經網路預測 ..............42
4.4 預測結果分析 ..............................43
第五章 結論與建議 .............................45
5.1 結論 .....................................45
5.2 未來研究方向與建議 ........................46
參考文獻 ......................................47
附錄A原始資料庫 ...............................49
附錄B類神經網路輸出結果節錄 ....................52
附錄C影響因素 Statistic 資料庫 ................65
Extended Abstract ............................69

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