網際網路起源於為美國軍方及學術界所建立的訊息傳遞通訊協定，經過一段時間的發展後此通訊協定所提供的便利性、及時性及無國界限制的訊息傳遞特性，很快地吸引個人和企業使用此協定取代部分傳統的傳遞交換訊息的方式，例如電子信件、電子報和企業的公告訊息等等。
在９０年代中期網際網路的應用面不再只是單純的非商業用途，許多的企業或個人成立各式各樣的營利網站，搶攻網際網路此新生尚未開發的市場，大量資金使得網路設備供應商、ISＰ及網路軟體公司等等相關產業都蓬勃發展，有的經濟學家甚至將它視為「新經濟」或「第三次工業革命」，造就許多一夕成名的企業或坐擁千萬財富的網路新貴。
對入口網站而言網路廣告是最大經營收入的來源，如何充分利用網際網路的特性吸引廣告商購買網路廣告增加收益，成為入口網站的經營課題，於是目標式廣告、市調式廣告、專案式廣告等等加值性廣告一一出籠，然而要讓這些加值廣告有效發揮有賴於正確的網路廣告存貨預測模式的建立，來提供較精準的廣告存貨預測，預先對資源作規劃與分配。
本文將以實際的網站首頁服務曝光數為觀察值，除了以指數平滑法及移動平均法來進行網路廣告存貨的預測外，也會以不同的迴歸模型進行分析及預測模型的建立，進而決選出最佳的預測模式並說明實務上的應用。

American army and the academia have applied the HTTP protocol to transmitting messages at first. Over a short span of several years a lot of people and corporations also have used it instead of some traditional interfaces of transmitting messages like email, eletter, webpage and so on, because people can use it easily and conveniently and get real-time information from others wherever he or she lives in.
In the late twentieth century the Internet have been applied to business field. A lot of persons and enterprises have founded every kind of websites or application software to engage in making profile in the Internet, the new and unexploited market. Great deals of fund also have related industries thrive. Therefore some economists treat it as “New Economy” or “The Third Industrial Revolution” and it has made a lot of famous corporations and young billionaires.
Network advertisement is the main profile for websites. So a lot of new styles of network advertisement are published in order to attract advertisers like targeting ads, survey ads and marketing ads. Then an exactly forecasting module of inventory of network advertisement is very important to have ads system sell and arrange ads well.
I will build different time-serial method and regression modules by impressions of the real website and try to find out the best forecasting function of inventory for an ads per webpage and how to implement it in real cases.

一、 緒論 1
1.1 背景說明 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 2
二、 文獻回顧 3
2.1 迴歸分析 3
2.2 迴歸模式適當性的檢視 4
2.3 指數預測方式 6
2.4 相關研究文獻： 7
2.5 目前市面上的網路廣告系統軟體： 9
2.6 相關名詞解釋： 9
2.7 網路廣告的特性： 12
2.8 網路廣告的銷售與定價 13
三、 研究內容與方法 14
3.1 背景說明 14
3.2 環境說明 15
3.3 研究限制 15
3.4 迴歸模式的探索及建立 16
3.4.1 以七日為自變項累加單位的迴歸模型 16
3.4.2 以一日為自變項累加單位的迴歸模型 17
3.4.3 以一日及七日混合為自變項累加單位的迴歸模型 18
3.4.4 以暑假（7/1~9/1）為觀察單位的迴歸分析模式 19
3.4.5 以一日為自變項單位的迴歸模型 20
3.4.6 各迴歸模式的分析比較 22
3.5 時間序列預測分析 28
3.5.1 移動平均法 28
3.5.2 指數平滑法 30
3.5.3各時間序列預測模式分析比較 31
3.6 最佳預測模式： 32
四、 分析見解 35
五、 結論及未來方向 37
參 考 文 獻 38
附錄一 以七日為自變項累加單位的迴歸模型 ………… 40
附錄二 以一日為自變項累加單位的迴歸模型 ………… 45
附錄三 以一日及七日為自變項累加單位的迴歸模型…… 52
附錄四 以暑假為觀察範圍的迴歸模式分析 …………… 55
附錄五 以一日為自變項單位的迴歸模型 ……………… 56

參 考 文 獻
[1] 凌家華 譯 「用Excel 做商用統計」，西書書局，2000年 9 月
[2] 林宏諭、林建宏、萬衛華 著，「標準教材 EXCEL 2000 統計決策與資料分析應用」，博碩書局，1999年11月
[3] 吳明隆 著, 「SPSS 統計應用實務」,松崗書局,2000年8月 .
[4] 王文中 著，「統計學與 Excel 資料分析之實習應用」，博碩書局，1999年12月
[5] 林惠玲、陳正倉 著，「應用統計學」，雙葉書廊有限公司， 1999年4月
[6] 陳育聖、謝忠和 譯，「商業統計學(上)」，楊智事業股份有限公司，2001年6月
[7] 陳育聖、謝忠和 譯，「商業統計學(下)」，楊智事業股份有限公司，2001年6月
[8] 馬方哲 著，「影響網路廣告量之因素建構」，銘傳大學傳播管理研究所碩士論文，2002年，頁9-17、頁28-37
[9] 李明德 著，「網路廣告輪撥系統之開發」，國立中央大學機械工程研究所碩士論文，2000年，頁25-38
[10] 林維君譯 「資料分析、迴歸與預測」，宏智文化事業有限公司，2000年6月
[11] Ken Black, David L. Eldredge, “Business and Economic Statistics Using Microsoft Excel”, 2001/10/08
[12] Box, G.E. and G.M. Jenking,(1976), “Time Series Analysis : Forecasting and Control”, Revised, San Francisco: Holden Day
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[14] Lewis,C.D. Industrial and Business Forecasting Method, 華泰書局, pp.36-46,1982
[15] DoubleClick, “Ad Trafficking”, http://www.doubleclick.com/advertisers/ad_ specs/ad_trafficking.htm, 1998
[16] NetGravity, Inc., “Measuring Advertising on Today’s Internet”, http:// www.netgravity.com/solutions/measuring_wp.htm, 1998
[17] 林素儀, “台灣網路廣告之現況暨未來”, http://www.psd.iii.org.tw/inews/ focus/advertise/, Jul 1998
[18] ASIAD, “重要名詞列表”, http://www.asiad.net/information/definition.asp htm, Jan 1998
[19] DoubleClick, “Product/Services”, http://www.doubleclick.com/us/publishers/
products/default.asp? asp_object_1=&, June 2002
[20] MEI, “MEI Products”, http://www.maned.com/maned/external/products/
index.html, June 2002.
[21] DoubleClick, “Corporate Development”, http://www.doubleclick.com/us/
corporate/about/corp_dev.asp, June 2002
[22] CyberOne, “廣告遞送軟體”, http://www.cyberone.com.tw/ADER05.htm, June
2002
[23] CyberOne, “網路廣告名詞解釋”, http://www.cyberone.com.tw/ck07.htm#tt05,
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[24] ICQ, “What is ICQ”, http://www.icq.com/products/whatisicq.html, June 2002
[25] Yahoo!奇摩, “Messenger即時通訊”, http://tw.messenger.yahoo.com/, June 2002
[26] Yahoo!奇摩, “Yahoo!奇摩廣告價目表”, http://tw.emarketing.yahoo.com/
kimoadv/money.html, 2002 June
[27] Yahoo!奇摩, “成功案例”, http://tw.emarketing.yahoo.com/sucess.html
[28] Yahoo!奇摩, “最新排行”, http://tw.emarketing.yahoo.com/new.html
[29] Microsoft Excel2000 (9.0.2812), Microsoft Excel說明程式